目前，在(zai)对院(yuan)内历史数据进行治理(li)后形成(cheng)的“数据湖”上，中山三院(yuan)已搭建起了(le)院(yuan)内管理(li)、病历助手等(deng)各类创(chuang)新应用(yong)，在(zai)DeepSeek掀起新的AI改革浪潮之际，中山三院(yuan)迅速将新一代AI大语(yu)言模型引入(ru)，并开始用(yong)院(yuan)内数据进行“喂(wei)养”，以期为医院(yuan)管理(li)进行一次“AI升级”。

中山三院(yuan)副院(yuan)长杨钦泰。

数据治理(li)

一两百个业务系统 沉淀出大量数据资料

中山三院(yuan)主院(yuan)区坐落在(zai)广州天河(he)岗顶闹市市，周边车水马(ma)龙，迎接了(le)5000多万患者出入(ru)，目前，它(ta)的新“基建”发力在(zai)看不见的地方：“两朵云、一条路、一个湖，这是我们(men)智慧医院(yuan)的‘新基建’”，在(zai)办公楼高层(ceng)的办公室，杨钦泰向南都记者介绍，近(jin)五年来(lai)，医院(yuan)着力于把沉淀的医疗数据送上“云”、汇聚成(cheng)“湖”，同时打通(tong)5G高速公路，为线上线下医疗业务的一体话打好基础。这些基础，成(cheng)为迎接AI时代的承(cheng)载平台。

“一般三甲医院(yuan)都有一两百个业务系统，这导致，你(ni)想(xiang)把这些数据串联(lian)起来(lai)使用(yong)的时候，存在(zai)很多障碍”，中山三院(yuan)大数据中心主任刘子锋说，这正是医院(yuan)开始建设“数据湖”的初衷。

为什(shi)么一家医院(yuan)会有多达一两百个信息系统？“没有任何一个厂家能把医院(yuan)的所有业务全部做完，太繁杂了(le)”，医院(yuan)的业务流(liu)程种类繁多，比如门诊流(liu)程、住院(yuan)流(liu)程、手术流(liu)程等(deng)，每个流(liu)程在(zai)电子化时，都有一套(tao)信息系统“上新”，每个系统都有可能是不同的厂家来(lai)做，时代、技术进步也带来(lai)了(le)很多新流(liu)程、新系统。

等(deng)到医院(yuan)开始探索精细化管理(li)、运(yun)营时，这上百套(tao)信息系统带来(lai)的信息隔离反而成(cheng)为了(le)第一个障碍。为此，智慧化的第一步，就是将数据汇成(cheng)“湖”，再(zai)进行“数据治理(li)”，把不同系统的业务数据进行标准化处理(li)。

数据治理(li)的过程比想(xiang)象中繁琐，包括建立(li)数据标准，分类、预处理(li)等(deng)多个环节。

这项工作，刘子锋带着团队做了(le)三年，从2019年做到2022年，把中山三院(yuan)的5000万门诊患者、120万住院(yuan)患者的数据汇入(ru)了(le)统一的“数据湖”中，涉(she)及文本总数据量30TB，数据表26600+张，数据量300亿条。

中山三院(yuan)大数据中心主任刘子锋。

从数据湖到业务“容(rong)器” 为引入(ru)AI打好基础

到2022年，数据治理(li)告一段落，正遇(yu)上AI带来(lai)的第一波冲击，“当年阿尔法(fa)狗对战棋王获胜的时候，大家就感受到了(le)AI的力量，但(dan)直到2022年ChatGPT出现，大家才发现，人工智能可以跟自己有关系，这是一个分水岭“，刘子锋回忆。

正是2022年，中山三院(yuan)开始开展人工智能建设，搭建了(le)智能体平台和数据管理(li)预处理(li)平台，相当于在(zai)“数据湖”上搭建出“工具房”。

但(dan)具体可以做些什(shi)么应用(yong)呢？正在(zai)人们(men)头脑风暴、探寻(xun)摸索时，国(guo)家卫健委在(zai)2024年11月出台《卫生(sheng)健康行业人工智能应用(yong)场景参(can)考指引》，给出了(le)80多条具体应用(yong)场景的建议。

趁着这股“东风”，刘子锋团队结合医院(yuan)实际筛(shai)选出了(le)若干个应用(yong)场景，患者端、医生(sheng)端、管理(li)端、科研(yan)端均部署了(le)数项，迅速投入(ru)建设。很快，他们(men)推出了(le)用(yong)于医院(yuan)内部服务与管理(li)的“三院(yuan)私域GPT”、用(yong)于帮助门诊医生(sheng)提升效率(lu)的“智能预问诊”系统，以及用(yong)途多样的“患者数字分身智能体”，等(deng)等(deng)。

在(zai)专科专病领域，中山三院(yuan)已有多个优势学科先行探索出了(le)医疗AI辅助下的专业应用(yong)，包括慢性鼻窦炎人工智能病理(li)诊断系统、自闭症辅助诊断系统“荧惑2.0”等(deng)。

“不同的AI应用(yong)就像一个一个的智能模块，把医院(yuan)装备成(cheng)一个线上、线下一体化的大的‘医疗智能体’，在(zai)这个智能体里，人与AI分工合作，医生(sheng)得到AI的赋(fu)能，减轻工作量、提高效率(lu)，更多地做‘把关人’，腾出精力做更为重要的事”，杨钦泰说。

刘子锋也认为，AI最大的好处，就是提升医生(sheng)的工作效率(lu)，把时间还给了(le)医患交流(liu)。

助力医院(yuan)管理(li)

开发一个“私域GPT”

中山三院(yuan)试水的第一个人工智能项目是“私域GPT”，杨钦泰把它(ta)称为该院(yuan)人工智能应用(yong)的“样板房”。

据刘子锋介绍，选择这个场景，是因为当时成(cheng)熟的人工智能模型就是大语(yu)言模型，“它(ta)的核(he)心是能够理(li)解人类的逻(luo)辑语(yu)言，相比于早期的人工智能，它(ta)能理(li)解得非常精准，甚至有一定推理(li)能力，所以，我们(men)可以用(yong)它(ta)来(lai)做代替自然(ran)语(yu)言的工作”。

医院(yuan)里为什(shi)么需要一个“私域GPT”？对于大型综合医院(yuan)来(lai)说，规章制度、红头文件的查(cha)询本身就是一个“痛点”，“过去要查(cha)个什(shi)么，就是打电话问，我们(men)的行政管理(li)工作就是天天忙着接各种电话，还接不过来(lai)”，而能理(li)解人类语(yu)言的AI模型，在(zai)查(cha)找资料、简单沟通(tong)方面有可能做得比人快、准。

杨钦泰也表示，私域模型的一个优势是安全性强，可以保护医院(yuan)内部数据和患者隐私，“我们(men)自己的数据是不允许外部访问的，我们(men)必(bi)须要有一个自己的模型，我们(men)也是国(guo)内第一家做‘私域GPT”的医院(yuan)”。

为此，医院(yuan)建起了(le)规章制度库，部署了(le)本地算力接入(ru)，引入(ru)大模型，开始输入(ru)数据、训练(lian)模型，并给它(ta)起名“三院(yuan)私域GPT”。等(deng)到今年DeepSeek横空出世(shi)，医院(yuan)迅速跟进，把原有的“系统一思维(wei)”语(yu)言模型更换成(cheng)了(le)具备推理(li)能力、以DeepSeek为代表的“系统二(er)思维(wei)”。

“系统一”跟“系统二(er)”思维(wei)有什(shi)么区别？刘子锋解释，可以理(li)解为，系统一思维(wei)的特点是“快”，但(dan)没有推理(li)过程，它(ta)运(yun)用(yong)既定的知识库，马(ma)上给出答案；系统二(er)的关键在(zai)于有推理(li)过程，即，会把人的问题(ti)分解成(cheng)若干子问题(ti)，回答子问题(ti)后会自我评估，认为合理(li)的话再(zai)往下延伸、进行推理(li)，之后把所有推理(li)结果(guo)整理(li)成(cheng)答案给到用(yong)户，“所以它(ta)的答案相比系统一更为可靠”。

自从具备系统二(er)思维(wei)的DeepSeek宣布开源、火遍大江南北后，“蒸馏版”的大语(yu)言模型被引入(ru)各种对数据安全要求高、无法(fa)使用(yong)通(tong)用(yong)模型的场域，医院(yuan)就是其中一个。

引入(ru)模型不难，但(dan)运(yun)用(yong)自有数据来(lai)“喂(wei)养”并不容(rong)易。“PDF文件是我们(men)最‘痛恨’的，我们(men)要把它(ta)转换、提取数据，才能再(zai)使用(yong)，还有一些不那么规则的文章排版，你(ni)让AI直接‘看’，它(ta)会看‘串行’，得处理(li)，才能让AI看懂、看对”，刘子锋说。

刘子锋和同事们(men)正在(zai)进行院(yuan)内数据的分类、整理(li)、上传，并把“三院(yuan)私域GPT”的功能划分为“院(yuan)内规章制度查(cha)询”、“医学专业知识查(cha)询”、“运(yun)营指标查(cha)询”三大类，电脑端与手机端均可使用(yong)。

刘子锋预计，院(yuan)内语(yu)料的上传需要几个月时间，希(xi)望能够在(zai)今年6月基本完成(cheng)“喂(wei)养”、测试过程，让“三院(yuan)私域GPT”真正派上用(yong)场。

为患者做“数字分身”

在(zai)医学行业，以老带新、临床教(jiao)学是人才培养中的重要环节，中山三院(yuan)看好AI，希(xi)望能借助AI做出新一代的“标准化病人”，在(zai)医生(sheng)培养中发挥(hui)作用(yong)。

目前，各医院(yuan)的“标准化病人”多由真人“扮演”，是“假病人”，“那种‘假病人’，症状、反应很多是参(can)考教(jiao)科书演的，但(dan)到临床上就不一样了(le)，没有人会按教(jiao)科书来(lai)生(sheng)病”，所以，刘子锋团队与教(jiao)学科正在(zai)合作，把临床中真实病人的各种数据进行脱敏处理(li)，并汇总起来(lai)，做成(cheng)患者的“数字分身智能体”，用(yong)它(ta)来(lai)对年轻医生(sheng)进行医学教(jiao)育，效果(guo)要好得多。

当然(ran)，“数字分身”的用(yong)途多样，并不止医学教(jiao)育一项，医生(sheng)在(zai)为患者看诊时，也可以实时获取患者的病历、最新体征数据等(deng)。

刘子锋介绍，“数字分身智能体”项目已完成(cheng)了(le)一部分，每个专科都挑出了(le)若干病例(li)进行数据脱敏和转化，做完最后的准备即可上线使用(yong)。

助力医生(sheng)

辅助病理(li)医生(sheng)阅片

在(zai)以DeepSeek为代表的语(yu)言AI大模型成(cheng)熟之前，视觉类AI已发展多年，并在(zai)医疗器械市场形成(cheng)了(le)成(cheng)熟产品。在(zai)我国(guo)，已有100多个人工智能医学软件拿(na)到了(le)医疗器械二(er)类、三类证，大多为医学影像产品，如针对心脑血管、肺部、骨骼、肝脏病变的辅助诊断。

中山三院(yuan)杨钦泰团队主导研(yan)发的慢性鼻窦炎人工智能病理(li)辅助诊断系统Sandy，是其中一项代表产品，这套(tao)系统已进入(ru)市场，并在(zai)多家医院(yuan)投入(ru)使用(yong)。

在(zai)这套(tao)人工智能系统的帮助下，慢性鼻窦炎的治疗实现了(le)精准分析、精准治疗。中山三院(yuan)耳鼻咽喉科、过敏科杨钦泰教(jiao)授博士后罗新医生(sheng)告诉(su)南都记者，慢性鼻窦炎患者中，25%-30%合并鼻息肉，需要手术以达到治疗目的。

但(dan)是，对于约一半(ban)的患者来(lai)说，经历了(le)手术也不能彻底解除(chu)痛苦，他们(men)术后极易复发，一次小感冒都会再(zai)次陷入(ru)头痛、脓鼻涕、嗅觉减退等(deng)症状的困扰中。杨钦泰团队发现，易于复发的鼻息肉，在(zai)病理(li)标本中是可以分辨出来(lai)的，即，计算出其中嗜酸性粒细胞等(deng)炎症细胞的占比，就可判断它(ta)是否是极易复发的鼻息肉，如果(guo)是，后续治疗可以通(tong)过调整用(yong)药、增(zeng)强健康管理(li)等(deng)措(cuo)施，来(lai)减少复发风险。

这其中的难题(ti)在(zai)于，计算病理(li)标本全玻片中的炎症细胞比例(li)，需要耗费一个病理(li)医生(sheng)四五个小时的工作时间，这对于综合医院(yuan)繁忙的病理(li)科来(lai)说，是几乎不可能完成(cheng)的任务，“人工成(cheng)本太高了(le)，即使有些特殊情况我们(men)请病理(li)医生(sheng)特别看一下，他们(men)也只能粗略估算，估算会发生(sheng)很大偏差，不够精准”。

辨认形状、数细胞，正是人工智能的强项，并且数得又快又准：将高倍镜视野下的病理(li)玻片扫描成(cheng)数字版本后，人工智能能够在(zai)一分钟内辨别完毕，并进行计算，帮助医生(sheng)分析患者的鼻息肉病理(li)类型。

罗新介绍，2023年起，这套(tao)系统已在(zai)全国(guo)的数十家医院(yuan)投入(ru)使用(yong)。

人工智能在(zai)专科领域的应用(yong)远不止于此。罗新介绍，团队正在(zai)进行鼻科AI大模型的筹(chou)备，就像协和医院(yuan)发布的罕见病大模型一样，这个专科大模型将汇集鼻科的最新医疗指南、专业知识，训练(lian)出专业的AI“鼻科医生(sheng)”，帮助医生(sheng)进行患者管理(li)与随访，到时，受益的就不只是慢性鼻窦炎患者了(le)，过敏性鼻炎等(deng)各类慢性鼻科疾病都可以得到更为专业、智能化的长期管理(li)和服务。

在(zai)杨钦泰看来(lai)，人工智能在(zai)病理(li)诊断领域的作用(yong)远不止鼻科，他介绍，中山三院(yuan)正在(zai)筹(chou)备建设数字病理(li)中心，把专业的病理(li)医生(sheng)资源带到资源匮乏(fa)的基层(ceng)医院(yuan)去，“以前，我们(men)的病理(li)医生(sheng)要下基层(ceng)去帮扶，但(dan)病理(li)进行了(le)数字化转型后，基层(ceng)医院(yuan)只需要把病理(li)标本扫描成(cheng)数字版发过来(lai)，我们(men)的病理(li)医生(sheng)就能看，如果(guo)搭载了(le)鼻息肉的辅助诊断模块，以及以后可能有的胃癌、肝癌等(deng)辅助诊断模块，AI就能进行一个初步评估，病理(li)医生(sheng)只需要复核(he)”。

帮门诊医生(sheng)写(xie)病历

在(zai)目前的门诊医疗场景中，“排队两小时、看诊五分钟”一直被诟病，而且，短暂的看诊时间里，医生(sheng)要一心二(er)用(yong)，一边与病人交流(liu)一边噼里啪(pa)啦忙着打字：记病史、写(xie)病历要打字，开检查(cha)单要打字，能扭头看着患者、与患者交流(liu)的时间十分有限(xian)。

为此，中山三院(yuan)希(xi)望，借助AI进行“预问诊”，把“问病史”这一步前移(yi)至看诊前、候诊时，AI与患者交流(liu)后形成(cheng)一份病史“草稿”，医生(sheng)看诊时在(zai)这份“草稿”的基础上深入(ru)问诊、与患者交流(liu)。

“我们(men)预计，这个AI起码能节约医生(sheng)两分钟时间，一个患者两分钟，一天、一年下来(lai)就节省了(le)很多时间，这个时间就可以还给患者，用(yong)于医患交流(liu)”，刘子锋说。

与此前许多互联(lian)网(wang)医院(yuan)推出的预问诊功能相比，AI的预问诊将更加地智能化，“以前是限(xian)定的几个问题(ti)，所有病人都是同一个问法(fa)，但(dan)现在(zai)，AI可以成(cheng)为‘全科医生(sheng)’，它(ta)可以运(yun)用(yong)医学知识库、大模型的语(yu)言能力来(lai)与患者交流(liu)，比之前的升级了(le)太多”。

据介绍，这个预问诊模型已在(zai)测试中，待完善细节即可推出。

人才培养

需要跨界、跨学科的医工交叉人才

AI时代，医疗对于人才的需求有什(shi)么变化？杨钦泰认为，在(zai)医疗智能化的未来(lai)，更倚重线下操作的外科、急诊、重症学科受影响会相对较小，而线下的内科将萎缩，内科医生(sheng)将更多地转向健康管理(li)、线上服务。

他描述了(le)一个医疗穿戴设备不断普(pu)及、更多疾病转为远程监测、人工智能辅助健康管理(li)的未来(lai)医疗图(tu)景，“比如糖尿病，未来(lai)可能不需要经常来(lai)看门诊，血糖可以远程测量、在(zai)线监控，人工智能可以分担很多随访、预警等(deng)精细化工作。随着可穿戴设备的发展，会有越(yue)来(lai)越(yue)多的健康管理(li)工作不需要线下就诊，医生(sheng)可以在(zai)AI辅助下在(zai)后台进行24小时保驾护航；甚至你(ni)看诊也不需要来(lai)线下，可以戴上VR眼镜，上线医院(yuan)的‘虚拟诊室’去找医生(sheng)看诊……“。

刘子锋认为，在(zai)医疗AI迅速发展的这几年，人才一直都是最大的挑战之一，尤其需要跨界、跨学科的医工交叉型人才，需要对医疗、人工智能技术、数据科学都涉(she)猎。

“现在(zai)企业里能写(xie)代码的人很多，但(dan)做这个（医疗AI）尤其要懂医疗场景，即使你(ni)看过病，你(ni)也不一定知道医生(sheng)每天在(zai)干什(shi)么，隔山如隔山，我们(men)和各类企业合作、打交道，要经历很多的磨(mo)合”，刘了(le)锋说。

对于院(yuan)内医生(sheng)来(lai)说，AI使用(yong)也即将成(cheng)为一门必(bi)备技能。在(zai)今年春节假期结束后一个月内，大数据中心已组织全院(yuan)医生(sheng)进行了(le)一次人工智能主题(ti)培训，“300人的座位，座无虚席，很多人站着听”。

这只是一系列AI主题(ti)培训的第一场，讲师教(jiao)医生(sheng)们(men)使用(yong)AI语(yu)言模型，也把院(yuan)内正在(zai)建设的AI应用(yong)介绍给大家，“就像过去要学会用(yong)电脑、学会打字一样，现在(zai)也要全员学习使用(yong)新的AI工具来(lai)办公，你(ni)除(chu)了(le)要看好病，还要学习新工具，不能脱离时代“。

在(zai)三院(yuan)私域GPT升级后上线的一个星期里，医生(sheng)们(men)已向它(ta)提问了(le)上千次，从“你(ni)是谁？””饭堂今天有哪些菜(cai)？“问到“未来(lai)几年房价走势如何？”虽然(ran)是好奇、尝鲜的居多，但(dan)看得出，医生(sheng)们(men)正在(zai)热情拥抱新的AI时代。

中山三院(yuan)党委书记吴京洪表示，中山三院(yuan)在(zai)五十多年的实践中凝练(lian)形成(cheng)了(le)“最具特色、最具智慧、最具人文、最具情怀和最具活力”的医院(yuan)文化，医院(yuan)大数据人工智能的成(cheng)果(guo)是“最具智慧”的重要体现，“我们(men)要主动拥抱大数据、人工智能时代，医院(yuan)也会定期举行全员培训，让人工智能赋(fu)能每个三院(yuan)人，为患者提供更好的医疗服务”。

策(ce)划：王卫国(guo) 李阳

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