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未成年人可以及时寻求帮助，有效保障了未成年消费者的权益，游戏体验会变得更加顺畅和愉快，玩家们如果需要退款，包括游戏开发、社交网络、人工智能等。

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今年1月，深度求索(suo)（DeepSeek）公司发布通用大模型(xing)DeepSeek-R1，以其低成(cheng)本、高性能的特(te)征在全球引起巨大轰动。DeepSeek的出(chu)圈是(shi)我国AI发展的重(zhong)要里程碑，为产(chan)业发展带(dai)来了(le)一系列(lie)有益(yi)的启示。

DeepSeek通过并行线程执行（PTX）、混合专家模型(xing)（MoE）、多(duo)头潜在注意力（MLA）和多(duo)Token预测（MTP）四大创新技术，在算(suan)力资源远不及国际同(tong)行的情况下，实现模型(xing)性能的大幅追赶，并将训(xun)练成(cheng)本压缩至行业标杆的10%。这一突破不仅(jin)有效降低了(le)大模型(xing)部署门槛，也揭示了(le)以算(suan)法优化弥补算(suan)力短板的可行性，为突破西方(fang)主导的“大力出(chu)奇迹”的AI发展模式，走出(chu)多(duo)元化发展路径提(ti)供了(le)新方(fang)案。

同(tong)时，DeepSeek采取完全开源的策略，公开算(suan)法、模型(xing)权重(zhong)及训(xun)练细节(jie)，使全球开发者(zhe)能借鉴(jian)、改进和部署模型(xing)。开源生态有助于吸引更多(duo)开发者(zhe)和用户参(can)与，促(cu)进技术迭(die)代，有望改变(bian)赢者(zhe)通吃的竞争格局。

尽管DeepSeek取得重(zhong)要突破，但也应看到，我国AI原始(shi)创新仍存短板。2023年在被引用次数最(zui)多(duo)的生成(cheng)式AI研究(jiu)机构前10名中，中国仅(jin)占1席。从AI专利数、深度学习模型(xing)、机器学习加(jia)速硬件等(deng)方(fang)面来看，我国与美国也仍存差距。

当前，我国数据(ju)基础制度建设仍处于起步阶段，数据(ju)获取和交换机制尚不健全，行业数据(ju)、公共数据(ju)获取和访问困难(nan)，大模型(xing)可使用的数据(ju)有限。同(tong)时，数据(ju)标注是(shi)高质(zhi)量数据(ju)供给的基础，由于专业化标注人(ren)才短缺，我国数据(ju)标注质(zhi)量仍有待提(ti)升，特(te)别(bie)是(shi)在医疗、自(zi)动驾驶等(deng)发展需求迫切且对专业性要求高的领(ling)域，数据(ju)标注的供给规模和准确度难(nan)以满足(zu)发展需求。