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今年政(zheng)府工作报告提出，持续推进“人(ren)工智能＋”行动(dong)，将数字(zi)技术与制造优势(shi)、市场优势(shi)更(geng)好结合起来，支持大模型(xing)广泛应用。近年来，我国人(ren)工智能产业取得长足进步，逐渐成为驱(qu)动(dong)新质生产力的重要引(yin)擎。与此同时，人(ren)工智能技术的每一步创新也不断引(yin)发法律与伦理方面的深刻(ke)思考。
用户数据如何规范用于模型(xing)训练？AI生成内容的版权归属如何确定？如何促进AI产业健康发展？为探寻技术创新与风险防范之间的平衡点(dian)，近日，中(zhong)国政(zheng)法大学民商经济法学院民法研究所、走出去智库、《互联网法律评论》联合主办“人(ren)工智能版权前沿问题”研讨(tao)会，来自法学、经济学、公共(gong)政(zheng)策等领域的专家(jia)学者(zhe)齐聚一堂，就(jiu)当(dang)前AI领域的前沿问题展开热议。
减少“数据污染(ran)”，用户须负责任地使用模型(xing)
当(dang)前，大模型(xing)训练依(yi)赖海量数据，而用户数据通常会被用于模型(xing)的优化。如果(guo)未明确告知用户将使用哪些数据或者(zhe)数据的使用范围过于模糊，可(ke)能引(yin)发对于数据被滥用风险的担忧。会上多位专家(jia)提到，增强AI大模型(xing)透(tou)明度，切实(shi)保护个(ge)人(ren)隐私(si)安全，已成为大模型(xing)企业的一道必答题。
中(zhong)国人(ren)民大学法学院副教授姚欢(huan)庆(qing)提出，各种单一数据对于个(ge)人(ren)而言没有太多利用价值，但科技公司却能通过不同数据库的汇集和碰撞，迅速拼凑(cou)推导出更(geng)多的个(ge)人(ren)信息，比如近期受到热议的“开盒”便是一个(ge)例子。由于个(ge)人(ren)用户对数据价值的认知水平往往与技术公司的利用能力不对等，当(dang)前“用户同意”机制仍有待完善，涉及个(ge)人(ren)隐私(si)的“知情(qing)同意”应做到明白、清楚、仔细(xi)。
中(zhong)国政(zheng)法大学比较法学研究院教授刘文杰表示，目前法律法规并(bing)未对用户输入内容是否(fou)能用于模型(xing)训练作出直(zhi)接(jie)规定，在实(shi)践中(zhong)，用户为让(rang)AI更(geng)好回答问题，相关提示词可(ke)能涉及个(ge)人(ren)信息。根据《个(ge)人(ren)信息保护法》，信息输入后，如果(guo)服务商想要储存、再(zai)加工，需要向用户明示并(bing)征求其同意。关于敏感个(ge)人(ren)信息，我国法律还有“一事一议”的特(te)殊规定，即(ji)处理敏感个(ge)人(ren)信息不能采用概括同意或推定同意的授权模式，而必须获得个(ge)人(ren)明确的、单独(du)的同意。
北京理工大学智能科技法律研究中(zhong)心研究员王(wang)磊则指出，大型(xing)平台企业的数据利用大多合法合规，但黑灰产对大数据的非法运(yun)用十分猖獗(jue)，须通过政(zheng)府监(jian)管、技术平台和社会多方形成合力进行打击。他指出，当(dang)前高质量数据的结构性(xing)匮(gui)乏已成为制约大模型(xing)发展的瓶颈(jing)，尤以医疗、交通、金融等领域为代表。
另外，中(zhong)国政(zheng)法大学民商经济法学院知识产权法研究所讲师郝明英认为，在后端(duan)规制方面，除了重视“告知同意”，还应赋予用户撤回和退出的权利。南都数字(zi)经济治理研究中(zhong)心去年发布的《生成式AI用户风险感知与信息披露透(tou)明度报告（2024）》曾在实(shi)测15款(kuan)头部国产大模型(xing)时发现(xian)，仅有腾(teng)讯元宝、智谱清言等4家(jia)大模型(xing)在协议中(zhong)提及允许(xu)用户拒绝相关数据被用于AI训练。
针对当(dang)前模型(xing)训练的数据诉求，与会专家(jia)讨(tao)论指出，模型(xing)优化有时缺乏常识和判断逻(luo)辑，与用户提供的训练数据质量有关。如果(guo)用户不断投喂错误观点(dian)和结论，模型(xing)将可(ke)能赋予错误内容更(geng)优先(xian)权重。此外，数据标注环节若由非专业人(ren)员完成，标注错误往往引(yin)发“数据污染(ran)”，导致模型(xing)输出产生“幻觉”。为了构建良好的生态系统，其中(zhong)用户负责任地使用模型(xing)也是重要一环。
AI生成内容权利、义务及责任应当(dang)相适应
生成式人(ren)工智能在各领域被广泛应用以来，其生成内容的版权纠纷也密集涌现(xian)。从(cong)2023年至今，我国已涌现(xian)一批(pi)相关司法判例，为AI生成内容的权利和责任归属问题提供了支撑。
郝明英指出，中(zhong)国现(xian)有判例表明，如用户在提示输入、结果(guo)筛选等环节体现(xian)“独(du)创性(xing)劳动(dong)”，即(ji)认定生成内容受版权保护。这与日本文化厅最新意见相近，结合产业实(shi)践，OpenAI、Midjourney等海外平台也大多在用户协议中(zhong)将生成内容权利归属于用户，强调“人(ren)类创作性(xing)贡献”的核(he)心地位，“指令的具体性(xing)”是影响认定的因素之一。
刘文杰则指出，当(dang)前司法实(shi)践中(zhong)对AI生成内容场景中(zhong)用户“作者(zhe)”身份的判定其实(shi)不同于传统著作权法理论。以北京互联网法院相关判决为例，法院虽认可(ke)用户对AI生成图片(pian)的著作权，却要求该用户在作品上标注所使用的AI技术，这说明此处的用户与传统著作权法理论中(zhong)的“作者(zhe)”并(bing)不完全等同。用户提供提示词触(chu)发模型(xing)运(yun)行，进而由模型(xing)输出内容，此时用户对生成作品的贡献更(geng)接(jie)近于工具操作者(zhe)或“制作者(zhe)”，而非“创作者(zhe)”。
谈及AI生成侵权内容时的责任问题，郝明英表示，目前基本各国都认同AI无法成为权利主体的观点(dian)，这就(jiu)意味着一旦出现(xian)侵权问题，它(ta)无法承(cheng)担相应责任。在生成内容权利归属于用户的情(qing)况下，如果(guo)由平台承(cheng)担侵权责任，就(jiu)会违背(bei)“权责统一”的基本原则。
她强调，基于AI生成内容的权利、义务及责任应当(dang)相适应，在发生侵权行为时衡量平台责任，需主要考虑其注意义务的边界。刘文杰也认为，如果(guo)人(ren)工智能生成内容受《著作权法》保护，就(jiu)存在责任区(qu)分问题。只有承(cheng)认生成内容相当(dang)程度上来自于平台运(yun)营的人(ren)工智能模型(xing)，才能要求平台承(cheng)担责任。
对外经济贸易大学政(zheng)府管理学院讲师冯(feng)昕瑞表示，AI对人(ren)类社会一大冲击的体现(xian)是秩序被打破后带来的混乱，从(cong)秩序维护的角度看，她倾(qing)向于给(gei)予使用者(zhe)端(duan)更(geng)多的版权和责任。反之如果(guo)让(rang)模型(xing)端(duan)承(cheng)担更(geng)多权利责任，一方面可(ke)操作性(xing)更(geng)低，另一方面过多的规制可(ke)能降(jiang)低模型(xing)能力，从(cong)而影响产业效益(yi)。
国研新经济研究院创始院长朱克力则指出，经济学强调“成本—收益(yi)”逻(luo)辑。工业时代，创作者(zhe)投入大量时间、智力等成本，所以其著作权受法律保护以便获得收益(yi)；但在人(ren)工智能时代，用户进行文字(zi)、图片(pian)等产出的投入成本明显降(jiang)低，且相关产品具有普惠性(xing)，在探讨(tao)权益(yi)问题时需将如何平衡投入、产出也考虑进去。
AI法律监(jian)管应包容审慎，“让(rang)子弹飞一会儿”
如今，人(ren)工智能的飞速发展正(zheng)推动(dong)人(ren)类社会生产从(cong)自动(dong)生产向智能生产转变，面对其为“创作经济学”带来的巨(ju)大冲击，我国现(xian)有的法律框架是否(fou)还能解释和适应AI对创造力本质的改(gai)变？
朱克力表示，过去的版权法律体系完全是基于人(ren)类作为创作主体而构建的，如今创作主体已经发生了变化，不仅包括人(ren)，还有“人(ren)机协作”等情(qing)形。这一背(bei)景下，原有法律框架与生产生活必然产生冲撞，如今对相关法律框架进行前瞻性(xing)调整的时机已经到来。
那么，如何从(cong)监(jian)管角度规范和促进AI发展？王(wang)磊提出两点(dian)更(geng)适合现(xian)阶段(duan)AI监(jian)管政(zheng)策的观察。一是“小(xiao)步快跑”——就(jiu)个(ge)人(ren)信息保护、生成式人(ren)工智能、深度合成伪造等具体问题，相关主管部门以敏捷治理方式给(gei)出监(jian)管要求，如十条到二十条左右的规定，具有很强针对性(xing)和灵活性(xing)。
二是，“让(rang)子弹飞一会儿”——以共(gong)享经济为例，在讨(tao)论共(gong)享经济要不要立法的过程中(zhong)，共(gong)享经济就(jiu)已经不具备立法规制相应的规模了。这说明“市场有自我纠偏能力，要兼顾(gu)考虑法律框架，也要充分发挥产业和市场的力量。”在他看来，缓步推进立法新进程，对AI产业发展持开放性(xing)态度，对于科技企业及高新技术发展或更(geng)有利。
刘文杰认为，从(cong)ChatGPT到DeepSeek、Manus，目前人(ren)工智能还处于飞速发展阶段(duan)，其将对人(ren)类生活及国际竞争产生哪些长远影响，仍待深入观察。同时，目前我国行政(zheng)主管部门通过规章、规范性(xing)文件等多种方式对人(ren)工智能产业进行监(jian)管，可(ke)根据实(shi)际情(qing)况及时调整监(jian)管力度。这种灵活监(jian)管模式有利于产业发展，相较于通过一部AI“根本大法”解决所有问题的设想更(geng)切合实(shi)际。
他建议在不侵害人(ren)基本权利的前提下，采用更(geng)加包容的监(jian)管方式，“不是用大量禁止条款(kuan)管它(ta)，用提倡(chang)的方法、促进的方法。”在相关应用落地时，对其进行审慎的安全评估，同时充分发挥市场力量，“如果(guo)你（应用）真(zhen)的不好的话，不用开发商创造什(shi)么风险，市场自然会给(gei)你‘清场’。”
郝明英也表示，如今人(ren)工智能、知识产权等都已成为国际竞争的抓(zhua)手，甚至已经成为部分国家(jia)的“武器”。在这一背(bei)景下，未来法律进行适应性(xing)调整，既要从(cong)人(ren)类命运(yun)共(gong)同体角度出发，也要有国家(jia)竞争的因素考量。在全球视角与国际竞争层面，AI发展领域须加快提出“中(zhong)国方案”，发出“中(zhong)国声音”。
采写：南都记者(zhe)樊文扬