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一段时间以来，人工智能与各行(xing)各业日益走向融合。中央经济工作会议明确提出，开展“人工智能+”行(xing)动，培育未来产业。眼下，如何将人工智能强(qiang)大的技术能力应用到未来产业广泛实践中，促进生产力发展，值得关(guan)注。

未来产业主要依托(tuo)前沿科技和颠(dian)覆(fu)性技术，呈现出多主体合作推进、多学科交叉融合、投入成本大、跨(kua)行(xing)业协(xie)同配合等特点，包括数(shu)字产业的类脑智能、量子(zi)信息、未来网络，深海空天产业的无人飞行(xing)器、卫星互联(lian)网、深远海工程装(zhuang)备(bei)，生物产业的基(ji)因诊疗、脑科学，以及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作为前沿技术领(ling)域的人工智能，凭借(jie)海量数(shu)据分(fen)析(xi)、科学系统算法优(you)势(shi)，能够打破行(xing)业间专业壁垒，高效精准识别未来产业中有前景的领(ling)域，并在规划实现路径、合理配置资(zi)源等方面(mian)提供建议。具体来讲，人工智能可以通(tong)过梳理海量数(shu)据，归纳整(zheng)合上游产业配置、规划前端科技研发计划，分(fen)析(xi)评估产业发展效率、预(yu)判产业内外部风险；分(fen)析(xi)下游产业需求、市场(chang)需求，在不确定(ding)环境下筛选出真正技术水平高、市场(chang)前景好、发展潜力大、带动效应强(qiang)的未来产业。由此，实现产业上中下游贯通(tong)、资(zi)源合理配置，稳步提升产业链韧性。

也要看到，与一些发达国家相比(bi)，我国“人工智能+未来产业”发展目前还(hai)存在一些短板(ban)弱(ruo)项。例如，产业核心基(ji)础零部件、核心软(ruan)件、先进基(ji)础工艺、关(guan)键基(ji)础材料、人工智能的技术创新等受制于人，既通(tong)人工智能又懂(dong)未来产业的人才比(bi)较缺乏，等等。在未来产业应用场(chang)景中，如何精准发挥“人工智能+”效应，模拟和预(yu)测各种未知环境，引领(ling)相关(guan)领(ling)域不断突破技术瓶颈，是当(dang)前和今后一个时期需要着重解决(jue)的问(wen)题。