这让(rang)她感(gan)到惊讶，“我们是传(chuan)统行业，虽(sui)然之前有使用一些AI技术，但是仅限于研发同事，没有涉及到我们行政部。”棘棘为(wei)此(ci)犯起了嘀咕：“行政日常不过是收发快递(di)、贴发票(piao)、跑跑腿，有必要用AI吗？”

但很快，她就意识到这一次公司领导层尤为(wei)认真(zhen)。据她透露(lu)，在(zai)短短几天之内，公司迅速组建出一个“AI战略部”，还从(cong)外部请来讲师培训全(quan)体员工使用DeepSeek，并且要求所有部门按周提交成果。推行AI的力度也是前所未有——培训会上有领导讲到，从(cong)下个月开始，公司计划逐步(bu)优化掉部分可用AI替代掉的岗(gang)位人员。

在(zai)北京一家互联网公司总部工作的秋然，也感(gan)受到了DeepSeek卷(juan)起的热潮。

她向(xiang)凤凰网科技回忆道，节后复工约(yue)一星期后，公司向(xiang)全(quan)体成员发送了一条通知，大意为(wei)：“请各位同学集(ji)思广益，深入思考DeepSeek可能为(wei)业务带来哪些促(cu)进，或者(zhe)可以(yi)落地(di)在(zai)什么场景中，并提交思考成果。”

技术支持部门的动作很快，借助DeepSeek的开源思路便搭建了一些工具。秋然称：“我们作为(wei)互联网公司，本身就有AI方面的能力储备，而且业务形态已经很成熟了，所以(yi)之前老板一直是非(fei)常谨慎的，不愿意刻意向(xiang)外求、为(wei)了AI而AI。”

但DeepSeek打破了此(ci)前的所有犹疑，“听(ting)部门领导说，老板觉得如果此(ci)时不做动作，可能就要在(zai)这一波里被甩下了。”秋然透露(lu)。

老板们的紧迫感(gan)不难理解(jie)，DeepSeek效果惊艳，这直接促(cu)进了各家的决策。棘棘告诉凤凰网科技，员工私下里悄悄交流，发现领导层都被DeepSeek的效果“震到了”，“之前ChatGPT、Claude发布的时候，公司也有小范围让(rang)业务同事试用过，但都是各有各的‘智障’，过几天就不提这事了。”

DeepSeek打破了这种对AI是“人工智障”的刻板印象，棘棘讲道，据她从(cong)新成立的AI部门同事处了解(jie)，公司甚至还在(zai)考虑加(jia)大AI技术方面的投入。

如果说小公司的判断还有失(shi)误的可能性(xing)，那么巨头的动作，无疑就是这个行业的真(zhen)正风向(xiang)标。

2月20日晚(wan)，阿(a)里发布财报，阿(a)里集(ji)团CEO吴泳铭在(zai)财报电话会上称，“ AI时代对于基础设施有明(ming)确而巨大的需求，将(jiang)积极投资于AI基础设施建设，未来三年在(zai)云和AI的基础设施投入预计将(jiang)超越过去十年的总和。”

“阿(a)里也正在(zai)AItoC业务层面大举(ju)地(di)招兵买马”，一位与阿(a)里有过接触(chu)的候选(xuan)人士对凤凰网科技表示，“看得出来，非(fei)常积极”。

就在(zai)几天之前，腾讯同样宣布组织架构调(diao)整(zheng)，主要针对AI产品线，继腾讯元宝(bao)从(cong)TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群）之后，QQ浏览器、搜狗(gou)输入法、ima等更多产品和应用也会汇入CSIG。

腾讯也是这一轮最先接入DeepSeek的巨头，微信在(zai)接入DeepSeek-R1后迅速掀起市场波澜。

AI的发令(ling)枪，已经响(xiang)了。

狂欢与隐忧并存

尽管新涌入者(zhe)很多，但身处其中的一些人并不感(gan)到意外，在(zai)苏州一家智能制造企业担任CTO的冯牧便是其中之一。

他(ta)告诉凤凰网科技：“成本、技术、环境，各方面的因素共(gong)同造就了行业的狂欢。对很多我们这样的企业而言，自己并没有深厚的大模型研发能力，在(zai)产业革命的过程中是很被动的，而DeepSeek开源了这样强(qiang)大的模型，（为(wei)我们）提供(gong)的是一剂良(liang)药、一个荡平从(cong)0到1技术壁垒(lei)的方法论。”

如他(ta)所言，上游技术创新所带来的利好自然流淌到了下游环节。但与此(ci)同时，压力也给到了与DeepSeek同处于基座大模型研发环节的友商。

同样有着出色研究能力的企业，开始反(fan)思自己到底错(cuo)过了什么。

DeepSeek V3与R1的最大功(gong)能亮点，是尤为(wei)出众(zhong)的思维链（Long-CoT）能力。

月之暗面研究员Flood Sung透露(lu)，早在(zai)一年多以(yi)前，月之暗面联合创始人周昕宇就已经验证了长思维链的有效性(xing)，但公司先意识到了长文本（Long-Text）的重要性(xing)，以(yi)及考虑到成本问题(ti)，让(rang)Kimi选(xuan)择(ze)了优先选(xuan)择(ze)攻关长文本功(gong)能。

在(zai)DeepSeek爆火前，这一路线也完全(quan)没有问题(ti)。

2024年，月之暗面一度借长文本成为(wei)国内最炙手可热的大模型创企，但长文本的商业化场景始终不够明(ming)朗，如今仍在(zai)探索过程中。

冯牧向(xiang)凤凰网科技解(jie)释(shi)道：“你(ni)可以(yi)把(ba)长思维链理解(jie)为(wei)对复杂问题(ti)的解(jie)决能力，当大模型拥有了推理思维，那么在(zai)编程、数(shu)学计算(suan)等等领域的应用能力就会提升。这也是为(wei)什么DeepSeek要对标OpenAI的o1大模型，后者(zhe)也是一个标榜思维能力的大模型。”

冯牧强(qiang)调(diao)了o1与DeepSeek V3发布的时间差：“o1正式版是2024年12月初(chu)发布的，V3是12月末(mo)发布的，而这两者(zhe)的性(xing)能是可以(yi)掰手腕的。我们之前总说国内大模型和国外发展差了几年，至少在(zai)这类模型方面，DeepSeek帮我们把(ba)差距抹(mo)平了一些。”

惊艳的效果，也让(rang)DeepSeek迅速下沉，撬动了过去任何一家大模型公司都没能撬动的用户盘。

QuestMobile统计显示，DeepSeek在(zai)1月28日的日活跃用户数(shu)首次超越豆包，并于2月1日突破3000万大关，成为(wei)史上最快达成这一里程碑的应用。而随着各大手机厂商、微信等企业官宣接入DeepSeek，流量疯狂涌向(xiang)后者(zhe)的态势还是有增无减。

这样的背景之下，从(cong)互联网时代沿袭而来的大力投放(fang)模式还有效吗？凤凰网科技询问百度、腾讯、昆仑(lun)万维等企业，接下来是否(fou)考虑大模型产品调(diao)整(zheng)投放(fang)策略，截(jie)至发文暂(zan)无回复。

但从(cong)数(shu)据中，或许可以(yi)看到市场的答(da)案(an)。

AppGrowing数(shu)据显示，近日豆包App、Kimi等广告投放(fang)量大幅减少，几乎降低至近180天的最低水平。

图｜Kimi近180天广告投放(fang)量级变化情(qing)况，图源/AppGrowing

那些未被察觉的改变

数(shu)天之前，DeepSeek悄悄撤下了张贴在(zai)办公楼下的LOGO。那是DeepSeek风暴席卷(juan)而来半个月后，作为(wei)DeepSeek与英特尔、中金(jin)、德州仪(yi)器等公司共(gong)享的办公所在(zai)地(di)，北京的融科资讯中心意外成为(wei)一个景点。

DeepSeek犹如一条鲶鱼(yu)，搅动市场。就连在(zai)DeepSeek楼上办公的百度风投，也无法躲避，被质疑距离如此(ci)之近却错(cuo)过投资机会。引得百度风投CEO高雪不得不亲自下场回应，申明(ming)是对方无意外部融资。

尽管DeepSeek刻意低调(diao)，但今天开始，许多人的工作仍旧和DeepSeek密(mi)不可分了。

除了思维链模型，DeepSeek身上的独特标签还有开源模式和低算(suan)力需求。而这三点几乎跳脱于国内市场主流玩家押注的所有玩法，甚至重新定义了游戏规则。

原(yuan)本固守闭(bi)源路线的百度，决定从(cong)4月1日零时起，允许所有PC端和APP端用户免费使用模型服务，并且计划从(cong)下一代模型起正式开源。

作为(wei)长思维链代名词的“深度思考”功(gong)能，也开始成为(wei)了诸多大模型主打的核心标签。无论是百度、阿(a)里、字节，还是科大讯飞、百川智能、月之暗面等AI企业，从(cong)1月份开始密(mi)集(ji)为(wei)旗下模型升级了深度思考能力。

该怎么看待DeepSeek另辟蹊径(jing)给出的答(da)案(an)？

“没有人敢下定义说它就是对的，只能说的确是一种不可忽视的创新。”AI领域连续创业者(zhe)、北京市朝阳区一家AI大模型训练服务企业创始人这样告诉凤凰网科技。

“有关开源还是闭(bi)源的模式，我也想过很久，最后得到的答(da)案(an)是这是囚徒困境——如果闭(bi)源，作为(wei)初(chu)创公司，有谁会来用你(ni)的东(dong)西？你(ni)凭什么和大厂竞争？所以(yi)初(chu)创公司只能开源，但开发者(zhe)们肯定是唯效果论，那在(zai)DeepSeek之前，全(quan)球最好的开源模型是海外的Llama，你(ni)该怎么追上Meta？”他(ta)讲道，“所以(yi)我最开始的预测是，国内的大厂快速军备竞赛，做出一些效果还不错(cuo)的模型，然后开源一部分，千行百业都集(ji)中用大厂的基座。”

这位创业者(zhe)承认，自己并未预料到DeepSeek能在(zai)这场有关背景实力的竞赛中脱颖而出。如今就职(zhi)于西二(er)旗一家大厂，曾有硅谷工作背景的算(suan)法工程师，也表达了类似的情(qing)绪(xu)。

这股席卷(juan)了市场的“DeepSeek效应”，还蔓延(yan)至产业链上游。

根据DeepSeek公开相关论文中的表述，训练V3的仅仅使用了280万GPU小时。而按照OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy解(jie)读，作为(wei)对比，同等性(xing)能的模型训练成本却是DeepSeek的十倍(bei)多（Llama 3 405B使用了3080万GPU小时）。

正因如此(ci)，DeepSeek-V3与R1模型被誉为(wei)“有限算(suan)力下的美妙工程”，也引起了市场对持续已久的GPU淘金(jin)热的反(fan)思。

DeepSeek发布后，全(quan)球GPU龙(long)头英伟(wei)达股价(jia)一度大跌，其中单日跌幅最大达到了17%。不过截(jie)至成文，英伟(wei)达股价(jia)已基本回升至本轮下跌前水平。

尽管如此(ci)，当DeepSeek指出一条更经济的道路，下场玩家们还要不要继续沉湎于这场有关算(suan)力资源的“无限战争”？接下来或许有人会给出更保守的答(da)案(an)。

（文中冯牧为(wei)化名）

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