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Grok 3表明依靠算力堆积的(de)“大(da)力出奇迹”路径目前依旧可行。
2月18日，特斯拉创始人埃隆·马斯克旗下xAI推出最新大(da)模型Grok 3。据介绍(shao)，虽(sui)然Grok起步(bu)较(jiao)晚，但MMLU（大(da)规模多任务语(yu)言理解基(ji)准测试(shi)）得分已(yi)追上ChatGPT，Grok 3和轻(qing)量化(hua)的(de)Grok 3 mini在多个性能上都超过或媲美Gemini、DeepSeek和GPT-4o等对(dui)手。
Grok 3在xAI位于孟(meng)菲斯的(de)Colossus超算中心进(jin)行训(xun)练(lian)。xAI透露，这一超算中心的(de)算力已(yi)经(jing)翻倍，拥有的(de)英伟达(da)GPU数量已(yi)达(da)到20万颗。
本以为是马斯克又在虚张声势，但这次Grok 3的(de)确没(mei)有令人失望。
基(ji)于Grok 3的(de)优秀表现(xian)，不(bu)少业内人士再度表露了对(dui)算力堆积这种(zhong)“大(da)力出奇迹”路径的(de)认可。更有分析人士指出，Grok 3证(zheng)明了缩放法则（scaling law）在达(da)到上限之前仍有发展空间——这对(dui)整(zheng)个行业来说是一个令人鼓舞的(de)信号。
AI大(da)牛、前OpenAI 研究(jiu)员、前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy在成为Grok 3首批(pi)用户后，在社交媒体上发布了一份详细的(de)测评(ping)总结(jie)。他(ta)称赞了Grok 3 的(de)逻辑推理能力，并指出其性能可与OpenAI的(de)o1-pro模型相(xiang)媲美，后者的(de)月度费用为200美元。他(ta)还(hai)认为，Grok 3的(de)推理能力略优于DeepSeek-R1、谷歌的(de)Gemini 2.0 Flash Thinking。
不(bu)过，他(ta)也指出了Grok 3的(de)一些(xie)局限性，包(bao)括搜索功能DeepSearch中偶尔出现(xian)的(de)幻觉和事实错误。
“考虑(lu)到该团队大(da)约1年前才(cai)从(cong)零(ling)开始，这真是令人难以置信，他(ta)们以前所未有的(de)速度达(da)到了几乎业内最高水平(ping)。”Karpathy表示。
不(bu)少科(ke)技领域的(de)分析人士表明，Grok 3的(de)成功，在很大(da)程(cheng)度上就是依靠算力堆积。
人工智能服务网站Maginative创始人兼主编Chris McKay认为，xAI自(zi)成立以来，仅用了一年多的(de)时间就迅速开发出了具有竞争力的(de)AI技术(shu)，其成功很大(da)程(cheng)度上得益于创新的(de)计算基(ji)础设施和对(dui)大(da)量计算资源的(de)访(fang)问。随着更多超算集群的(de)规划，xAI似乎有望继续提升模型能力。
沃顿商学院人工智能教授Ethan Mollick认为Grok 3完全符合(he)预期。他(ta)指出，人工智能仍在加速发展，速度和算力都是护城河，“人才(cai)和芯片就是打造前沿模型的(de)公开秘诀”。
“护城河可能不(bu)深，但足以淹(yan)死(si)初创企业。”雪城大(da)学公共(gong)传(chuan)播学院教授、咨(zi)询公司(si)The Palmer Group首席执行官Shelly Palmer评(ping)论说。在他(ta)看来，Grok 3的(de)护城河“已(yi)经(jing)被金钱(qian)填满”。英伟达(da)H100 GPU的(de)价格(ge)在3万至4万美元之间，即使马斯克拿到了折扣，这仍然是一项(xiang)30亿到50亿美元的(de)庞大(da)投资。
公开信息显示，OpenAI训(xun)练(lian)GPT-4用了大(da)约2.5万张A100 GPU，而H100的(de)训(xun)练(lian)吞吐(tu)量远高于A100；据DeepSeek公布的(de)信息，DeepSeek-V3模型预训(xun)练(lian)费用仅为557.6万美元，在2048块英伟达(da)H800 GPU（针对(dui)中国市场的(de)低(di)配版GPU）集群上耗时55天完成。
随着DeepSeek的(de)横空出世，不(bu)少人提出缩放法则（scaling law）可能会(hui)失效或者不(bu)再完全适(shi)用。缩放法则是AI研究(jiu)中的(de)一个重要指导原则，它认为，在大(da)多数情况下，增加规模（模型参数、数据量、算力）都能提高模型的(de)表现(xian)，但效益递(di)减(jian)。
科(ke)技领域博主Zain Kahn表示，近(jin)几个月来，有观点认为，向大(da)模型投入更多数据和算力将不(bu)再奏效，但Grok 3证(zheng)明了这种(zhong)怀疑并不(bu)正确。xAI才(cai)进(jin)入这个领域两年，就已(yi)经(jing)与顶(ding)尖公司(si)展开了激烈竞争，甚至击败了顶(ding)尖公司(si)。
Kahn强调说，xAI庞大(da)的(de)Colossus超算集群将大(da)模型推向了新的(de)高度，“预训(xun)练(lian)缩放法则在达(da)到上限之前仍有发展空间——这对(dui)整(zheng)个行业来说是一个令人鼓舞的(de)信号。”
机构也对(dui)算力的(de)作用给出了肯定，指出算力堆积仍是模型进(jin)步(bu)的(de)关键变量。
华泰证(zheng)券在2月20日发布的(de)研报(bao)中提出，Grok 3证(zheng)明预训(xun)练(lian)在算力提升下仍能突破(po)。虽(sui)然目前在预训(xun)练(lian)数据上存在瓶颈，但是合(he)成数据、RL（强化(hua)学习）数据、工程(cheng)能力优化(hua)，甚至Transformer架构迭代，或能逐步(bu)打破(po)瓶颈，Grok 3已(yi)经(jing)证(zheng)明预训(xun)练(lian)依然有突破(po)空间。
国泰君安(an)也提到，xAI算力资源储备与开源策略的(de)平(ping)衡，凸显算力与算法的(de)同等重要性。高昂的(de)算力投入已(yi)经(jing)形成了显著的(de)技术(shu)门槛(kan)。
中信证(zheng)券指出，Grok 3作为全球首个在十万卡集群上训(xun)练(lian)的(de)大(da)模型，综合(he)能力较(jiao)前代模型Grok 2提升显著，意味着算力堆积仍是模型进(jin)步(bu)的(de)关键变量之一。