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据《巴伦周刊》、《财富》杂志等报道，当地时间2月20日，美国芯片企业英(ying)伟(wei)达公(gong)司首席(xi)执行官黄仁勋首度回应“DeepSeek冲击”，认为DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻(ke)”，并(bing)称赞DeepSeek的创新提振(zhen)了AI产业的活力(li)，“R1模型在全球激起的活力(li)令人惊叹”。
中国人工智能公(gong)司深度求索（DeepSeek）近(jin)期相继推出(chu)开(kai)源人工智能（AI）模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，其“低成(cheng)本训练”和“高性价比”的特(te)点，引发(fa)硬件(jian)厂商英(ying)伟(wei)达的股价震荡(dang)，单个交易日内下跌17%。
英(ying)伟(wei)达股价一度大跌
黄仁勋与其合(he)作伙伴DDN存储的首席(xi)执行官亚历克斯·布扎里（Alex Bouzari）的对谈视频(pin)发(fa)布于(yu)2月20日，黄仁勋在视频(pin)中回应称，投资人误读了DeepSeek异军突(tu)起的影响。
黄仁勋表示，市场当时认为DeepSeek-R1“从天而降”后，“不需要再做任何计算了”。但黄仁勋称事实恰恰相反，推理仍然是“算力(li)密集的”。
黄仁勋表示，投资者似乎认为，向(xiang)AI问一个问题(ti)，它会立即(ji)给出(chu)一个答案。他认为，显然这种思考模式是错误的。
黄仁勋认为投资者误读了DeepSeek对算力(li)需求的影响。DDN的YouTube频(pin)道
黄仁勋说，AI的后训练（post-training）阶段才是最重(zhong)要的部分，也是“学(xue)习解(jie)决问题(ti)的关(guan)键环节(jie)”。教会人工智能模型更(geng)好地“推理”是科技行业的下一个扩展前沿(yan)，仍然依赖(lai)于(yu)巨(ju)大的计算能力(li)。
黄仁勋说，DeepSeek的推理功能使(shi)其在得到(dao)更(geng)高质(zhi)量的回答之前进行大量的“思考”，这将推动算力(li)需求的增加(jia)。
英(ying)伟(wei)达将于(yu)美东时间2月26日盘后发(fa)布第四季度财报，台湾媒体预测，届时黄仁勋可能还将面临有关(guan)DeepSeek的提问。
近(jin)期的美股财报季，DeepSeek已成(cheng)为热议话题(ti)，AMD董(dong)事长兼CEO苏姿丰在业绩交流(liu)会上被问到(dao)类似问题(ti)时表示，DeepSeek将有助(zhu)于(yu)推动AI普及。新的训练和推理方(fang)式能够在用更(geng)少基础设施的前提下实现，对更(geng)好扩大AI应用空间和拓展AI部署将带来很(hen)大帮助(zhu)。
她还指(zhi)出(chu)，支持开(kai)源，目(mu)前看来，开(kai)源模型取得了惊人的成(cheng)果。
来源| 观察者网