一、总体要求

促进数据产业发展，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指(zhi)导，全面贯(guan)彻(che)落实(shi)党的二(er)十大(da)和(he)二(er)十届二(er)中、三中全会精神，完整准(zhun)确全面贯(guan)彻(che)新发展理念。统筹发展和(he)安全，面向数据采(cai)集汇(hui)聚(ju)、计算(suan)存储、流通交易、开发利用、安全治理和(he)数据基础设施建设，制定激励政策、优化产业布局、培育竞争主体、促进技术创新、健全产业生态，充分发挥(hui)市场在资源配(pei)置中的决定性作用，更好发挥(hui)政府作用，促进数据企业成长，为培育全国一体化数据市场、发展新质生产力、塑造发展新动能新优势提供有力支撑(cheng)。到2029年(nian)，数据产业规模年(nian)均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行(xing)列，数据产品(pin)和(he)服(fu)务供给能力大(da)幅提升，催生一批数智应用新产品(pin)新服(fu)务新业态，涌(yong)现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综(zong)合实(shi)力显著增强，区域聚(ju)集和(he)协(xie)同发展格局基本(ben)形成。

二(er)、加强数据产业规划布局

(一)优化产业发展结构

面向国家重大(da)战略需求，围绕数据领(ling)域核心技术突破、资源体系(xi)构建和(he)数据基础设施建设等，组织实(shi)施一批补短(duan)板、强基础、利长远的重大(da)工程，实(shi)现数据科技高水平自立自强。把握数据产业变革趋势，面向数据采(cai)集、存储、治理、分析、流通、应用等关键(jian)环节(jie)，加快培育新技术新应用新业态，推动各类(lei)业态协(xie)同发展，提高数据产业生态塑造能力。

(二(er))促进产业链协(xie)同发展

鼓励有条件的行(xing)业龙头企业、互联网(wang)平台(tai)企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大(da)，促进集约化、规模化发展。大(da)力培育创新型中小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算(suan)法、算(suan)力等资源使用便利。加强产学研用协(xie)作，打造数据产业创新联合体，构建大(da)中小企业融通发展、产业链上(shang)下游协(xie)同创新的生态体系(xi)。

(三)推动数据产业区域聚(ju)集

发挥(hui)数据流动不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和(he)资源禀赋，建设数据产业集聚(ju)区，为数据企业用数、用云、用能、用地和(he)人才引进等提供便利政策。加强分类(lei)指(zhi)导，围绕资源汇(hui)聚(ju)、技术创新、应用牵引、算(suan)力支撑(cheng)等方向，引导各地逐步形成协(xie)同互补、特色发展的格局。

三、培育多元经营主体

(一)培育数据资源企业

支持企业依法依规对其合法获取的数据进行(xing)开发利用，培育一批贴近业务需求的行(xing)业性数据资源企业。鼓励企业间(jian)按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益，推动企业跨行(xing)业发展。

(二(er))做强数据技术企业

支持企业加大(da)创新投(tou)入，培育一批面向数据采(cai)集汇(hui)聚(ju)、计算(suan)存储、流通交易、开发利用的技术创新型企业，重点支持原创性引领(ling)性数据科技创新发展。

(三)扶持数据服(fu)务企业

支持企业面向数据流通交易提供专业化服(fu)务，重点围绕业务咨询、交易撮合、合规服(fu)务、金融服(fu)务等方面，培育一批数据服(fu)务企业，发展数据流通交易新模式新业态。

(四)做优数据应用企业

支持企业面向“智改数转”、新兴产业和(he)全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥(hui)数据要素价(jia)值，赋能产业发展，培育一批深刻理解(jie)行(xing)业特征、高度匹配(pei)产业需求的数据应用企业。

(五)发展数据安全企业

支持企业面向数据大(da)范围、高速度、高通量流通的发展趋势，研发智能化数据安全产品(pin)，大(da)力发展数据可信流通技术，培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。

(六)壮大(da)数据基础设施企业

支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础设施服(fu)务解(jie)决方案。聚(ju)焦一体化算(suan)力、公(gong)有云、低代码平台(tai)，以及(ji)可信数据空间(jian)等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。

四、加快数据技术创新

(一)突破关键(jian)核心技术

大(da)力推动云边端计算(suan)技术协(xie)同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇(hui)聚(ju)、实(shi)时分析和(he)智能应用的计算(suan)服(fu)务能力。加强新型存储技术研发，支撑(cheng)规模化、实(shi)时性跨域数据存储和(he)流动，提高智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采(cai)集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注(zhu)、数据合成等核心技术攻关。加快可信数据空间(jian)、区块链、隐私计算(suan)、匿(ni)名化等可信流通技术研发和(he)应用推广(guang)。

(二(er))增强创新支撑(cheng)能力

支持建设数据领(ling)域科学实(shi)验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台(tai)，加大(da)对数据领(ling)域基础研究和(he)前沿技术、原创性技术创新的支持力度。充分发挥(hui)企业创新主体作用，支持数据产业领(ling)军企业联合上(shang)下游企业、科研机构和(he)高校(xiao)等建立创新联合体，优化产学研协(xie)作机制，加快科技成果转化和(he)应用落地。完善开源治理生态，支持建设数据技术开源平台(tai)和(he)社区，引导激励企业深度参与社区运营。

五、提高数据资源开发利用水平

(一)扩(kuo)大(da)数据资源供给

推进“一数一源”，加强公(gong)共数据治理，加大(da)共享开放(fang)力度，鼓励开展公(gong)共数据授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益，支持企业按照市场规则开发利用数据。鼓励行(xing)业龙头企业、互联网(wang)平台(tai)企业在落实(shi)数据分类(lei)分级保护制度要求和(he)保障各方合法权益的前提下开放(fang)数据，支持企业、研究机构和(he)行(xing)业组织开展合作，共同建设城市可信数据空间(jian)、行(xing)业可信数据空间(jian)，促进数据可信交互、高效协(xie)同和(he)融合利用，推动跨行(xing)业跨领(ling)域数据互通共享。支持在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据开发利用。

(二(er))推动应用创新和(he)产业融合

推动政府部门、行(xing)业龙头企业、互联网(wang)平台(tai)企业开放(fang)场景，激发数据应用创新活力。支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服(fu)务、绿色低碳等行(xing)业领(ling)域，打造一批“数据要素×”典型场景，促进实(shi)体经济和(he)数字经济深度融合，服(fu)务产业转型升级。落实(shi)“高效办成一件事”，鼓励企业参与政务数据应用创新，助力提升公(gong)共服(fu)务水平。推进城市全域数字化转型，促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业集聚(ju)。支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大(da)力发展“数据即服(fu)务”“知识即服(fu)务”“模型即服(fu)务”等新业态。

六、发展数据流通交易

(一)促进数据合规流通交易

建立健全数据交易规则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支持数据交易机构、数据流通交易平台(tai)互认互通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品(pin)和(he)服(fu)务，实(shi)现数据合规高效流通。构建数据跨境便利化服(fu)务体系(xi)，强化数据跨境相(xiang)关基础设施建设和(he)互联互通，推动数据跨境安全有序流动。

(二(er))大(da)力发展第三方服(fu)务

培育数据经纪、数据咨询服(fu)务机构，提升产品(pin)发现、市场拓展等服(fu)务能力。加快发展合规认证、安全审计、质量评价(jia)、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培训等专业服(fu)务机构。健全数据资源价(jia)值评估服(fu)务体系(xi)，为高质量开展企业数据资源入表提供有力支撑(cheng)。鼓励创新数据保险、数据信托等金融服(fu)务产品(pin)。建立健全第三方服(fu)务机构的行(xing)业标准(zhun)和(he)规范，提升专业服(fu)务水平。

七、强化基础设施支撑(cheng)

(一)推动数据基础设施互联互通

面向数据高效流通利用，统筹推进国家数据基础设施布局建设，构建泛在可及(ji)、智能敏(min)捷、协(xie)同高效的基础设施服(fu)务能力。支持企业结合应用场景，推进安全可信的数据基础设施建设。开展数据基础设施相(xiang)关标准(zhun)研制，逐步形成可推广(guang)复用的技术方案和(he)实(shi)施规范，推动基础设施互联互通。

(二(er))打造全国一体化算(suan)力体系(xi)

发展通算(suan)、智算(suan)、超算(suan)等多元化算(suan)力资源，支持企业参与算(suan)力全产业链生态建设，构建一体化高质量算(suan)力供给体系(xi)。加强大(da)带(dai)宽(kuan)、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算(suan)网(wang)融合、并网(wang)调度、储能散热等关键(jian)技术创新。支持采(cai)用弹(dan)性带(dai)宽(kuan)、任务式服(fu)务、数据快递等方式，降低网(wang)络使用成本(ben)。

八、提高数据领(ling)域动态安全保障能力

(一)创新数据安全产品(pin)服(fu)务

推动基础设施安全、数据安全、应用安全协(xie)同发展，加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新，培育壮大(da)适应数据流通特征和(he)人工智能应用的安全服(fu)务业态。支持企业创新数据分类(lei)分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品(pin)和(he)服(fu)务。

(二(er))加强动态数据安全保障

扩(kuo)大(da)可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相(xiang)关规范，落实(shi)数据流通利用全过程相(xiang)关主体的安全责任。健全数据分类(lei)分级标准(zhun)，加强对涉及(ji)国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。

九、优化产业发展环境

(一)加强制度标准(zhun)建设

加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配(pei)、利益保护制度，鼓励探索数据产品(pin)、软件和(he)服(fu)务计价(jia)新模式。健全数据领(ling)域监管制度机制，营造公(gong)平竞争的市场环境。加强数据产业运行(xing)监测。落实(shi)《国家数据标准(zhun)体系(xi)建设指(zhi)南》，加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准(zhun)规范研制。加强国际国内数据标准(zhun)衔接，积极参与国际数据治理规则制定。

(二(er))加大(da)财政金融支持

利用中央(yang)预算(suan)内投(tou)资等相(xiang)关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持。鼓励“投(tou)早投(tou)小”，充分发挥(hui)现有政府投(tou)资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投(tou)资引导子基金，培育数据领(ling)域专业性投(tou)资机构，推动数据产业高质量发展。鼓励地方建立数据企业培育库，加强投(tou)融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品(pin)。

(三)完善人才培养体系(xi)

面向产教融合，加快数据领(ling)域学科体系(xi)和(he)人才队伍建设，大(da)力培养交叉学科人才。坚持需求导向，发挥(hui)高等学校(xiao)教学指(zhi)导委员会的指(zhi)导和(he)引领(ling)作用，推进政产学研合作协(xie)同育人，构建高等教育、职业教育和(he)继续教育相(xiang)互支撑(cheng)的数据领(ling)域学科专业建设体系(xi)，支持高校(xiao)、科研机构加强国际交流合作，大(da)力培养领(ling)军科学家。立足产业发展，重点培养数据采(cai)集、治理、分析及(ji)合规建设等方面的专业人才、复合型人才，打造高水平数据人才队伍。鼓励有条件的企业设立首席(xi)数据官。突出创新引领(ling)，加大(da)引智引才工作力度，积极引进海(hai)外高层次数据人才，支持数据领(ling)域人才出国(境)培训交流。

各级发展改革、数据、教育、财政、金融监管、证监等部门要加强协(xie)同配(pei)合，把促进数据产业高质量发展作为推进数据要素市场化配(pei)置改革、做强做优做大(da)数字经济的重要举措，认真组织实(shi)施，狠抓贯(guan)彻(che)落实(shi)，形成工作合力，共同推动各项政策措施落实(shi)落地。

国家发展改革委

国 家 数 据 局

教 育 部

财 政 部

金融监管总局

中 国 证 监 会

2024年(nian)12月(yue)28日