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证券时报记者 马静
DeepSeek引发的热潮在证券行(xing)业掀起的 “金融科技竞赛” 仍在持(chi)续升温(wen)。截(jie)至目前，已有超过30家券商宣(xuan)布完成了本地化部署，并(bing)对应用场景进(jin)行(xing)了更新。这场激烈(lie)的竞争，实际上也是各家券商金融科技实力的一(yi)次集中展示。而在提升金融科技实力过程中，人才无疑是重要(yao)基石之一(yi)。
证券时报记者注意到(dao)，券商近年招(zhao)聘(pin)的金融科技岗位中，对算法工程师需求日益增多。人力资源服(fu)务企业科锐国际业务总监丁轼对记者表示，现在AI（人工智能）类算法工程师供不应求。从招(zhao)聘(pin)周期看，从券商释(shi)放岗位招(zhao)聘(pin)需求到(dao)候(hou)选人入职，普(pu)通(tong)的AI工程师岗位招(zhao)聘(pin)平均需要(yao)60天。
不过，虽然人才缺口持(chi)续存在，但薪酬并(bing)没有因此(ci)水涨船高。另外，对算法工程师的需求主要(yao)集中在大型(xing)券商。这反映出(chu)当前证券行(xing)业金融科技投入更注重效能，同时马太效应愈发凸显。
1 算法工程师需求明显增多
DeepSeek给金融行(xing)业带来的深刻影响不言而喻。自2月6日起，不断有券商官宣(xuan)完成了DeepSeek-R1大模型(xing)的本地化部署，并(bing)发布最新应用场景或产品。据证券时报记者不完全梳理，截(jie)至近日，接入DeepSeek的券商至少(shao)已有32家。
事实上，券商关注AI大模型(xing)并(bing)不是新鲜事，近两(liang)年不少(shao)券商已经开展了这方面的研究和部署。如(ru)国金证券成立了人工智能实验室，专注于AI前沿科技的探索以及公司AI系统的统筹与建设；中信证券成立了“人工智能+”平台CAP，赋能股权(quan)激励、合规风控、财(cai)富管理、债券等业务；东方财(cai)富自主研发妙想金融大模型(xing)，推出(chu)AI搜索、AI问答、AI研报总结、AI文档助手(shou)、AI资讯(xun)摘要(yao)、AI债券资讯(xun)、AI债券交易助手(shou)等七大场景的智能化解决方案。
资深金融科技猎头齐铭（化名）告(gao)诉记者，从去年开始，券商对大模型(xing)、算法、AI产品经理等岗位的需求就明显多了起来。
丁轼也向记者提到(dao)，近两(liang)年券商在金融科技人才招(zhao)聘(pin)需求方面发生了变化。2021～2022年，券商更多招(zhao)聘(pin)偏传统的IT类人才，如(ru)Java开发、前端(duan)、测试等研发岗位。但自2023年以来，券商对这类IT类人才需求大幅(fu)减少(shao)，更倾向于AI、算法、大数据相关人才。
证券时报记者依(yi)据各招(zhao)聘(pin)平台、券商官方平台信息梳理发现，华泰证券、中金公司、银河证券、国金证券、广发证券、招(zhao)商证券、中信建投、国投证券、东方证券、国信证券曾经或正在招(zhao)聘(pin)算法工程师。
以正在招(zhao)聘(pin)人工智能算法工程师的银河证券为例，该公司要(yao)求应聘(pin)者有将深度(du)学(xue)习用于实际问题解决的经验及模型(xing)优化经验，具(ju)有2年以上相关项目经历，包含但不仅限于以下的方向：文本分类、数据挖掘、知识图谱、机器学(xue)习、深度(du)学(xue)习、模式识别等。应聘(pin)者工作内容包括但不限于：根据股票Alpha策略(lue)、T+0算法、主动算法等业务场景，负责人工智能算法的设计、优化及编程实现等。除各项福(fu)利(li)之外，月薪在2万～5万元之间。
2 岗位整(zheng)体薪酬却有所下滑(hua)
据丁轼介绍(shao)，当前券商招(zhao)聘(pin)算法工程师主要(yao)从事三方面应用场景的研发。一(yi)是赋能营销业务，如(ru)智能投顾、量化交易，借(jie)助算法优化资产配置策略(lue)、进(jin)行(xing)高频(pin)交易，提升个性化服(fu)务能力和投资效率；二是赋能风控，利(li)用机器学(xue)习构建实时交易监测模型(xing)，进(jin)行(xing)风险(xian)评估和风险(xian)预警；三是基于NLP自然语言技术挖掘客(ke)户行(xing)为数据，优化营销策略(lue)，提供精准(zhun)营销。
不过，虽然人才缺口持(chi)续存在，但像(xiang)前两(liang)年一(yi)样(yang)重金搭建团队(dui)的机构并(bing)不多。科锐国际近日发布的《2025人才市场洞察(cha)及薪酬指(zhi)南》中的“金融科技篇”显示，在北上广深一(yi)线城市，具(ju)有十年以上工作经验的AI负责人，年薪（底薪+固定奖金）的中位数是150万元，25分位值（即有25%的人低于该数值，反映较低端(duan)薪资水平）为120万元，75分位值（即有75%的人低于该数值，反映较高端(duan)薪资水平）可达200万元。在一(yi)线城市工作，具(ju)有五年以上工作经验的算法工程师，年薪的中位数是60万元，25分位值为45万元，75分位值为80万元。
相较2024年同期发布的数字，无论是中位数，还(hai)是最高薪酬，上述两(liang)个岗位的薪酬均有所下滑(hua)。其中算法工程师的薪酬降幅(fu)约在20%～30%。
对此(ci)，丁轼表示，在发展大模型(xing)前期，一(yi)些券商在薪酬预算方面投入较大。但受市场环境影响，当前整(zheng)个行(xing)业招(zhao)聘(pin)更趋理性谨慎(shen)，算法工程师岗位薪酬预算没有夸张的涨幅(fu)。并(bing)且，当下候(hou)选人换工作的诉求也不只唯薪酬论，更多会综合考(kao)量来确定。
“相较其他金融科技类岗位，算法工程师的薪酬确实最高。但纵(zong)向来看，奖金部分较前两(liang)年明显下滑(hua)。”齐铭说道，当下在券商具(ju)备(bei)五年工作经验的算法工程师，底薪约在30万～40万元，奖金约等同于1～3个月月薪，极少(shao)数绩效优异(yi)者能拿到(dao)4～6个月月薪。而前两(liang)年，多数算法工程师能够(gou)拿到(dao)相当于8～12个月月薪的奖金。
证券时报记者梳理第三方招(zhao)聘(pin)平台的信息发现，券商给算法工程师岗位的月薪起薪多数在2.5万元，上限则多在3.5万元，全年多为16薪。
3 跨行(xing)业流动不再是常态
据了解，按来源，券商招(zhao)聘(pin)的算法工程师可分为两(liang)类：第一(yi)类是行(xing)业内的流动，即从A券商到(dao)B券商；另一(yi)类是从互联网大厂到(dao)券商。不过，随着大模型(xing)赋能应用场景进(jin)入深水区(qu)，企业对此(ci)类技术金融人才要(yao)求更为严格，先前的跨行(xing)业流动不再是常态。
丁轼提到(dao)，虽然互联网大厂拥有丰富的AI类人才，但并(bing)不一(yi)定适用。券商会评估候(hou)选人是否在懂技术的同时，也懂金融。换言之，复合类的人才在券商现有招(zhao)聘(pin)市场里会更受青睐。
齐铭也有类似观点(dian)。他还(hai)提到(dao)，相比互联网大厂，券商给出(chu)的算法工程师薪酬并(bing)不占(zhan)优，这也导致(zhi)了招(zhao)聘(pin)难度(du)提高。一(yi)般情况下，有五年工作经验的算法工程师招(zhao)聘(pin)周期在3～6个月。
需要(yao)注意的是，招(zhao)聘(pin)算法工程师较多的是大型(xing)券商。据齐铭介绍(shao)，当前对算法工程师的需求主要(yao)集中在行(xing)业前十券商。“虽然岗位需求确实在增加，但招(zhao)聘(pin)算法工程师的券商不超过20家。”
丁轼也提到(dao)，近两(liang)年一(yi)些头部券商相继(ji)组建算法、大数据方面的团队(dui)，在AI大数据类人才方面早有布局，且需求也在增加。
这也反映出(chu)不同体量的券商在金融科技发展路径上的差异(yi)。与过去更注重追新赶早的“求快”主基调(diao)不同，越来越多的传统金融机构将目光转向金融科技投入的效能与质量。
其中，经营状况稳健、技术力量充(chong)实的头部大型(xing)机构态度(du)更为开放，继(ji)续依(yi)靠内生研发能力，设立研发中心、大数据中心等，探索金融科技在业务场景中的更多新可能；而中小型(xing)机构则在研发投入上更为谨慎(shen)，倾向于选择借(jie)助外部解决方案商的成熟平台型(xing)产品，驱动机构管理及业务创新。
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