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随着人工智(zhi)能的兴起引发医疗行业变革，各地多家医院引入DeepSeek，并通过本地化部(bu)署将其应(ying)用于临(lin)床(chuang)、科研和行政管理等多个场景。与此同时，湖南省医保局近日印发通知，其中明确规定(ding)：“严禁接收人工智(zhi)能等自动生成处方”，引发网络热(re)议(yi)。
有网友表示，禁止由人工智(zhi)能开处方是理所应(ying)当的事情，医生需要对患者负责，如果把处方权交给AI，是对患者的不负责。也(ye)有人认为，AI可以辅助医生做出判断，让医生的精(jing)力更加集中，与其禁止，不如进一步研究如何利(li)用AI开好处方。
当AI大模型(xing)走入各行各业，它在医疗领域的角色该如何定(ding)位？
湖南出新规
严禁接收人工智(zhi)能等自动生成处方
近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定(ding)点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确规定(ding)——
对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否(fou)为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；
医生开具处方应(ying)与患者或患者家属进行有效、充分(fen)的沟通问诊；
严禁接收人工智(zhi)能等自动生成处方。
湖南省胸科医院副院长何青表示，这一规定(ding)实际上是对“依法执业”更严谨的考量。处方必须是具有资质的医生才能开具。AI只(zhi)能做辅助诊断，最终(zhong)作出决策和判断的还是医生。
记者注(zhu)意到，《通知》还明确，药师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责：医疗机构药师完成首(shou)次审方后，药店药师需二次核查处方的真实性、适宜(yi)性及规范性，确保用药安全。
全国多家医院接入DeepSeek
辅助医生诊断
在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯给记者演示了接入DeepSeek后的智(zhi)慧医疗AI助手辅助医生诊断病例的过程(cheng)——医生只(zhi)要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分(fen)析，并给出后续的治疗方案(an)。这期间，医生可以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比(bi)原来提高了近一倍(bei)。
多位医生表示，AI助手虽然不能替代医生决策，但在检索信息和临(lin)床(chuang)诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放(fang)的系统，AI助手主要用于病例辅助分(fen)析和病历文书(shu)生成。这一智(zhi)慧医疗AI助手还能够融(rong)会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案(an)，甚至有时能替代MDT（多学科联合会诊）。
据了解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线(xian)智(zhi)慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临(lin)床(chuang)科室的医疗场景进行试用。
△浙江省中医院智(zhi)慧医疗AI助手样例
浙江省中医院信息科主任王伟表示，近期医院计划将智(zhi)慧医疗AI助手全面推广(guang)至其他院区(qu)，并让其在病历内涵质控、AI语音(yin)查房、日间手术生成、病历文书(shu)数据提取等多个关键场景发挥重要作用。
此外，湖南省胸科医院利(li)用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智(zhi)能体上线(xian)，首(shou)次应(ying)用便为胸外科无(wu)管化手术的临(lin)床(chuang)路径优化提供了精(jing)准(zhun)建议(yi)。
DeepSeek给出的“处方”是否(fou)可信？
DeepSeek在医疗领域获得越(yue)发广(guang)泛的应(ying)用，“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否(fou)还有必要去(qu)医院？”近期，这样的疑(yi)问也(ye)出现在了医患对话(hua)中。
现在有很多患者拿着DeepSeek看(kan)医生，“DeepSeek告诉(su)我是什么(me)诊断、我得用什么(me)药，医生你给我开药吧”。湖南省人民医院副院长成伟表示，这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结(jie)果并不准(zhun)确，只(zhi)能作为诊断的参考，甚至可能出现一些“AI幻觉(jue)”，最终(zhong)的诊断还是要靠医生。
基于大模型(xing)出具的所谓“处方”到底有多大的可信度(du)？同样是使用DeepSeek，医生和患者看(kan)到的“处方”是否(fou)一样？
成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准(zhun)确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程(cheng)度(du)以及临(lin)床(chuang)验证，在处理复杂病例、结(jie)合患者个体差(cha)异进行诊断等方面仍有局限性。
在全面性方面，人工智(zhi)能给出的建议(yi)超过人类，但人工智(zhi)能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正(zheng)确的，且需要专业人士操(cao)作，这个过程(cheng)非常耗(hao)时。“患者和医生所用的AI模型(xing)不一样，患者使用的模型(xing)数据库所用到的训练材料不是专业的，它只(zhi)能回答一些简单(dan)的诊断问题(ti)。”
湖南省胸科医院副院长何青则(ze)认为，医学不单(dan)纯是一门(men)“技术活”，医者的经验和直觉(jue)，以及对患者个体差(cha)异甚至顾虑(lu)与处境的考虑(lu)，都将在治疗决策中起着重要作用。
虽然医生在医学院里接受同样的教育，但毕业进入不同的医院、见(jian)到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上看(kan)病需要获得不同医生的不同见(jian)解。
未来，AI将如何在医疗领域发挥作用？诸(zhu)多医务工作者给出了明确的答复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也(ye)将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
监制丨刘黎
记者丨韩雪莹 张国亮 傅蕾
编辑丨李柯谕
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