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参(can)考消息网2月18日报道 据香港《巴士的报》网站2月16日报道，中国高(gao)校的研(yan)究人员借助人工智能(AI)大模型修复技术，能够让褪色的中国古代绘画重新焕发生机(ji)，在一(yi)定程度上重现了这(zhe)些珍贵(gui)文物的最初光彩。
在浙江大学艺术与考古图像数据实验室，一(yi)支艺术品修复团队正运用先进(jin)的人工智能模型，对已有千年(nian)历史的传统绘画《挥扇(shan)仕女图》进(jin)行数字化色彩修复。这(zhe)幅画随时(shi)间流逝褪色严重。
报道援引浙江大学艺术与考古学院研(yan)究员唐(tang)谈的话说：“我们把之前(qian)所(suo)有关于艺术修复的专业(ye)知识、方(fang)法以及(ji)论文成果都整(zheng)合到一(yi)个人工智能模型中，由此获得了一(yi)个非常实用的人工智能修复助手。”
过去，古画修复主要依赖修复人员的经(jing)验，这(zhe)些修复人员分析古画的色彩并(bing)进(jin)行多次数字模拟上色。如今，借助人工智能大模型，修复人员可(ke)以对古画的颜(yan)料成分进(jin)行分析，还能结合人工智能对画作的创(chuang)作年(nian)代以及(ji)画师风格(ge)的解析，筛选出最准确的配色方(fang)案(an)。
人工智能完成视觉(jue)模拟后(hou)，修复人员就可(ke)以在实验室对模拟的色彩修复效果进(jin)行手工验证。
唐(tang)谈介绍说：“为了还原古画原有的色彩，我们寻找材料来复制(zhi)历史上创(chuang)作古画时(shi)所(suo)使用的颜(yan)料。比如，我们会(hui)将这(zhe)些颜(yan)料涂抹在丝绸或(huo)纸(zhi)张的复制(zhi)品上，模仿原来的技法和材料。”
到目前(qian)为止(zhi)，该修复团队已使用人工智能大模型对100多幅古画进(jin)行了数字化修复。此外，他们正在从历代绘画作品中收集关于各种色彩、构图等方(fang)面的数据，并(bing)利用这(zhe)些海量信息对人工智能模型进(jin)行再训练。（编译/涂颀）
2024年(nian)11月25日，身(shen)着传统服饰(shi)的观众在“中国历代绘画大系”典藏馆内(nei)参(can)观。（新华社(she)）