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近段时间，深度求索公司（DeepSeek）在(zai)国内外引发强烈关注。在(zai)1月20日发布DeepSeek—R1模型后，公司1月份(fen)用户增长达1.25亿，其中80%以上来自1月份(fen)最后一周，创造了7天完成1亿用户增长的纪录(lu)。
开辟竞(jing)争新赛道
全球AI大模型热潮已持续了两年多。美国人工(gong)智能公司OpenAI于2022年11月份(fen)发布GPT—3.0模型后，各国科技厂(chang)商纷纷入局“炼”大模型。OpenAI以规模作为大模型的制胜法宝，为追求更高的性(xing)能，模型体积不断膨胀，参数数量呈现指数级增长。这种开发模式(shi)能源(yuan)消耗和(he)训(xun)练成本较高。2024年，OpenAI预计亏损额达到(dao)50亿美元。
与之形成鲜明对比的是，DeepSeek采取了不同的策略。其发布的大模型R1在(zai)多个基(ji)准测试中与OpenAI公司2024年12月份(fen)发布的o1模型持平，但成本仅为o1的三十(shi)分之一。
哈尔滨工(gong)业(ye)大学商学院院长马涛指出，这是对全球AI行业(ye)高资本投入型主流创新模式(shi)的低成本破冰。作为由对冲基(ji)金(jin)孵化(hua)的非传统AI企(qi)业(ye)，DeepSeek的跨界突(tu)破证明了新兴力量通过差异化(hua)技术路线(xian)颠覆行业(ye)的可能性(xing)。
“DeepSeek—R1主要在(zai)模型架构(gou)和(he)训(xun)练过程中进行了深度优(you)化(hua)，大幅降(jiang)低了计算资源(yuan)的消耗和(he)训(xun)练成本，并且开源(yuan)了模型的权重、训(xun)练代码和(he)相关工(gong)具链。”北京航空(kong)航天大学人工(gong)智能学院副(fu)研究员胡堃认为，这将推动大模型竞(jing)争朝着更加高效、低成本和(he)开放共享的方向发展，进而推动AI大模型在(zai)更多行业(ye)场景的深入应(ying)用。
中国社会科学院财(cai)经(jing)战(zhan)略研究院研究员刘诚说(shuo)，以往，大模型竞(jing)争建立在(zai)算力的累加上，一些(xie)公司甚至不计代价地投入算力来训(xun)练大模型。现在(zai)，DeepSeek使(shi)人们充分意识到(dao)，算力也是可以节省的。长期来看，这将极大降(jiang)低AI的成本和(he)能耗，加快(kuai)AI在(zai)全社会的普及。
构(gou)建科创新格(ge)局
目前(qian)，中国移动、中国电信、中国联通3家(jia)基(ji)础电信企(qi)业(ye)，华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云等多个云平台，均已上线(xian)DeepSeek。华为昇腾、沐(mu)曦、龙芯中科等多家(jia)国产芯片(pian)企(qi)业(ye)都宣布完成了对DeepSeek模型的适配或上架服务。微(wei)软、英伟达、亚马逊等海外AI巨头(tou)也宣布接入DeepSeek，标志着中国AI大模型首次大规模反向输出。
当前(qian)，我国每(mei)年理工(gong)科毕(bi)业(ye)生超过发达国家(jia)理工(gong)科毕(bi)业(ye)生总和(he)。这种人才储(chu)备系统性(xing)构(gou)建了“基(ji)础研究—应(ying)用转(zhuan)化(hua)—产业(ye)升级”的全链条(tiao)创新梯队。DeepSeek正是高密度技术人才协同攻关的产物。当美国顶尖人才流向金(jin)融业(ye)时，中国通过政策引导让量化(hua)投资领域的技术精英反哺AI研发，形成独特的人才再分配机制。
开源(yuan)策略引发的连锁反应(ying)远超技术范(fan)畴。国际平台主动适配中国模型，标志着全球AI生态从“单向输出”转(zhuan)向“双向融合”。中国创新者抓住了两个关键转(zhuan)折点(dian)：一方面(mian)，通过混合专家(jia)系统实现“算法代偿硬(ying)件”；另一方面(mian)，以场景复(fu)杂度倒逼工(gong)程创新，使(shi)模型能效比提升的同时，训(xun)练成本大幅降(jiang)低。
“DeepSeek与各大云平台的结合，将为DeepSeek模型训(xun)练和(he)推理提供更丰富且弹(dan)性(xing)的计算资源(yuan)。”胡堃表示，未来可通过一站式(shi)AI开发和(he)部署简化(hua)技术流程，吸引更多开发者、企(qi)业(ye)和(he)研究机构(gou)参与模型的生态建设(she)，由此(ci)向更多的垂(chui)直细分领域提供更精准、轻量化(hua)和(he)按需付费的AI技术解决(jue)方案。总之，这波创新浪潮有望使(shi)AI技术更加普及和(he)实用化(hua)。
催(cui)生产业(ye)新机遇
业(ye)内专家(jia)普遍认为，这波创新浪潮将促进各企(qi)业(ye)探索具有成本效益的AI开发和(he)部署方法，加速赋能千行百业(ye)。
低成本高性(xing)能大模型将有效推动AI云计算和(he)边(bian)缘计算的融合发展。胡堃表示，一方面(mian)，大模型可部署在(zai)低资源(yuan)的边(bian)缘设(she)备上，实现复(fu)杂的AI推理任务，可拓展大规模的端侧应(ying)用，并面(mian)向实时性(xing)的复(fu)杂任务，实现多模态的具身智能，拓展智能机器人在(zai)各行业(ye)领域的应(ying)用；另一方面(mian)，大模型可低成本地私有化(hua)训(xun)练和(he)部署，深度赋能中小企(qi)业(ye)和(he)个人应(ying)用。
各行业(ye)领军企(qi)业(ye)都在(zai)加快(kuai)AI布局。刘诚认为，从未来趋势看，自动驾驶、无(wu)人机、人形机器人3个领域可能在(zai)AI布局方面(mian)发展更快(kuai)。原因有二：一是这些(xie)领域已具有先(xian)发优(you)势产业(ye)，在(zai)企(qi)业(ye)数据积累、地区试点(dian)和(he)示范(fan)、国家(jia)政策等方面(mian)具有较好基(ji)础，有了低成本大模型将如虎添翼(yi)。二是通用大模型技术在(zai)走(zou)向专用领域过程中，需要经(jing)历大量二次训(xun)练，要在(zai)垂(chui)直细分市场中纵深推进，而自动驾驶、无(wu)人机、人形机器人等各自领域的专业(ye)技术创新将为之提供支撑。
刘诚建议(yi)，未来需要保持宽松的、包容的监管环境，让企(qi)业(ye)自主探索；强化(hua)对企(qi)业(ye)知识产权的保护，引导耐心资本大胆(dan)投资；对人工(gong)智能可能引发的科技伦理、机器替代劳动、数据保护、数字版权等问题加强学术研究，前(qian)瞻性(xing)预判可能出现的经(jing)济社会问题，探索建立基(ji)础制度规则(ze)。
马涛建议(yi)，未来，从战(zhan)略层面(mian)出发，中国应(ying)致力于将“场景主权”转(zhuan)化(hua)为“技术定(ding)价权”，构(gou)建起AI创新的动态护城河体系。一方面(mian)，国家(jia)应(ying)积极推动建立跨行业(ye)的场景创新协作机制，借助实际场景中复(fu)杂多变的需求，不断推动AI技术的更新迭代；另一方面(mian)，引导产业(ye)向自主技术架构(gou)迁移。通过政策倾(qing)斜，如税收(shou)优(you)惠、专项(xiang)补贴(tie)等，鼓励企(qi)业(ye)在(zai)AI开发和(he)部署中优(you)先(xian)使(shi)用国产技术组件，全面(mian)提升我国AI产业(ye)的自主性(xing)和(he)安全性(xing)。（经(jing)济日报(bao)记者 佘惠敏）