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中新网(wang)北京2月20日电(dian) (记者 孙自法)国际(ji)知名学术期刊《自然(ran)》最新发表一篇计算(suan)机科学论文称，微软研究团(tuan)队开(kai)发出一个可协助电(dian)子游戏设计师迭(die)代设计游戏的生(sheng)成式(shi)人工智能(AI)工具，该AI模型(xing)生(sheng)成的稳健三(san)维(3D)世界(jie)能遵循(xun)设计用于电(dian)子游戏的机制。
该论文介绍，电(dian)子游戏在娱乐产业中占最大份额，全(quan)球有数十(shi)亿(yi)人玩和购买(mai)电(dian)子游戏。与此同时，随着生(sheng)成式(shi)AI在创意领域的受欢迎度不断上升，其在电(dian)子游戏开(kai)发中的作用一直有待明确。
在本项研究中，为理解电(dian)子游戏开(kai)发者的需求，论文通讯作者、微软研究院的Katja Hofmann和同事及合作者一起采访了创意团(tuan)队的27名电(dian)子游戏设计师。这(zhe)些设计师认为当前(qian)用于打造电(dian)子游戏的AI方案缺乏生(sheng)成许多不同创意(发散性(xing)思维)的能力，他们(men)还强调了通过设计过程(cheng)来持续微调游戏各方面(迭(die)代实践)的重要性(xing)。
研究团(tuan)队随后开(kai)发出名为“世界(jie)与人类行动(dong)模型(xing)”(WHAM)的AI模型(xing)，该模型(xing)使(shi)用了3D多玩家(jia)战斗模拟器《嗜(shi)血边缘》中有7年的人类玩家(jia)体(ti)验进(jin)行训练。他们(men)发现，WHAM或能设计出符合《嗜(shi)血边缘》预存在机制的复(fu)杂3D电(dian)子游戏序列，其关卡设计具有明显的多样性(xing)，且(qie)创意人员可对输(shu)出进(jin)行迭(die)代调整。研究团(tuan)队还开(kai)发了WHAM示(shi)范器，作为供用户操作和自定义WHAM输(shu)出的一个可视化界(jie)面。
论文作者认为，考虑到由于WHAM仅通过玩游戏的训练就能学会生(sheng)成序列，无需任何先前(qian)知识，这(zhe)个AI工具或能轻松(song)转换用于生(sheng)成来自其他电(dian)子游戏的关卡。
他们(men)总结(jie)指出，类似WHAM一类的AI工具可能无法作为设计过程(cheng)的终点，而应该作为一个辅助人类游戏设计师的工具。后续对该方法的进(jin)一步研究，或有助于分析创意团(tuan)队可以在设计流程(cheng)的不同阶段如何使(shi)用WHAM。(完(wan))