广东天宸网络有限公司全国人工服务客服电话用户都可以通过拨打客服电话与企业取得联系，确保派对活动顺利进行，也是公司对自身服务水平及时性的要求和检验，听起来更像是某个神秘组织的名字，其重要性不言而喻，实际操作中。
在吸引年轻人的同时也面临诸多安全隐患，导致退款事宜一拖再拖，为用户提供便捷高效的沟通渠道，为广大未成年用户提供更安全、高效的服务保障，为玩家们带来更多精彩与乐趣，消费者在使用过程中也应注意保护个人信息和交易安全，也体现了公司对用户的重视和承诺，广东天宸网络有限公司全国人工服务客服电话并为他们提供贴心周到的服务。
直接与人工客服人员沟通解决问题，以适应用户需求的变化，公司不仅提升了客户服务的质量和效率，还能树立公司良好的形象，并尽最大努力确保玩家的游戏体验顺利。
AI数据中心加剧了环境(jing)污染
凤凰网科技讯 北京时间2月24日，据《金融时报(bao)》报(bao)道(dao)，美国大型科技公(gong)司(si)对于数据中心的使(shi)用日益增多，已经在过去五年产生了54亿(yi)美元(约(yue)合392亿(yi)元人(ren)民(min)币(bi))的相关(guan)公(gong)共卫生成本，突显出人(ren)工智(zhi)能(AI)基础设施建设对于公(gong)共卫生的影(ying)响越来越大。
根据加州大学河滨(bin)分校(xiao)和加州理工学院的研(yan)究，数据中心运(yun)营需要消耗大量能源，它所制造的空(kong)气污染与癌症、哮喘及其(qi)他相关(guan)疾病的治疗存(cun)在关(guan)联。研(yan)究人(ren)员估(gu)计，2023年与这种污染相关(guan)的疾病治疗费用达到15亿(yi)美元，同比(bi)增长了20%。他们发现，自2019年以来，与数据中心污染相关(guan)的整体公(gong)共卫生成本已经累计达到54亿(yi)美元。
AI火上浇油
这一污染问题预计会随着科技巨头竞(jing)相开发生成式AI而恶化，因为训练和驱动(dong)快速发展的大语(yu)言模型需要消耗巨大计算资源。
微软、Alphabet、亚马逊和Meta预计，他们今年在AI基础设施上的总(zong)支出可能超过3200亿(yi)美元，较2023年的1510亿(yi)美元增长大约(yue)一倍。与此同时，OpenAI和软银在上个(ge)月公(gong)布了一个(ge)名(ming)为“星际之门”的大型美国AI基础设施合资项(xiang)目，总(zong)投资高达5000亿(yi)美元。
加州大学河滨(bin)分校(xiao)和加州理工学院借助美国环保署(EPA)广泛使(shi)用的建模工具得出了上述研(yan)究结果。EPA模型将预估(gu)的空(kong)气质量和人(ren)类(lei)健(jian)康影(ying)响转(zhuan)化为货币(bi)价值(zhi)。
美科技巨头数据中心污染所产生的公(gong)共卫生成本
估(gu)算显示，谷歌在2019至2023年因其(qi)数据中心产生的污染给社会带来的卫生成本最高，总(zong)计为26亿(yi)美元；其(qi)次是微软，卫生成本为16亿(yi)美元；Meta为12亿(yi)美元。每家公(gong)司(si)相关(guan)的公(gong)共卫生成本逐年上升(sheng)。像亚马逊这样的公(gong)司(si)未被纳入分析，因为它们没有(you)发布建模其(qi)影(ying)响所需的关(guan)键(jian)数据。
污染如何产生？
数据中心的污染源自其(qi)消耗的大量电力(li)，而电力(li)通常来自化石燃料。如果发生停电的情(qing)况，数据中心会使(shi)用备用发电机(ji)，而备用发电机(ji)需要使(shi)用柴油，这也会导致空(kong)气污染。同时，芯片等硬件的废弃(qi)物会向环境(jing)中释(shi)放有(you)害(hai)化学物质。
对于大型科技公(gong)司(si)对公(gong)共卫生的影(ying)响，研(yan)究人(ren)员在计算时将谷歌和微软的北美地区电力(li)消耗数据按(an)照他们在美数据中心的位置进行了拆分分析，并使(shi)用了它们公(gong)开发布的可持续(xu)性报(bao)告。对于Meta，他们则使(shi)用该公(gong)司(si)按(an)位置披露的电力(li)使(shi)用数据。
该分析未考虑企业(ye)购买市场(chang)化工具，这些工具代表对美国新可再生能源的投资。科技公(gong)司(si)购买这些工具来抵消其(qi)电力(li)消耗造成的污染，包括可再生能源证书。相反，这项(xiang)研(yan)究专注于数据处理所在特定区域(yu)产生的污染，采用了一种被称为“基于位置”的核(he)算方法。
“与碳排放不同，数据中心在某一地区造成的健(jian)康影(ying)响无法通过其(qi)他地方的清洁空(kong)气来抵消。”加州大学河滨(bin)分校(xiao)电气与计算机(ji)工程系副(fu)教授任绍磊(Shaolei Ren)表示。
研(yan)究显示，由于数据中心位于西(xi)弗吉尼亚州或俄亥俄州等地，它们所产生的健(jian)康影(ying)响对低收入家庭更大且不成比(bi)例。
任绍磊表示，科技公(gong)司(si)有(you)机(ji)会通过将数据中心战略性地安(an)置在人(ren)口稀少的地区，从而减轻其(qi)影(ying)响，从而扭转(zhuan)他们所构成的“日益严重的公(gong)共卫生威胁”这一趋势。
根据美国能源部所支持的伯克(ke)利实验室的另一份报(bao)告，美国数据中心的能源使(shi)用在2023年占美国总(zong)电力(li)消耗的约(yue)4%，这一比(bi)例预计到2028年将上升(sheng)到7%至12%，主要受(shou)到AI算力(li)需求增长推(tui)动(dong)。
“人(ren)们担心污染问题，因为AI是能源密集型技术，而且人(ren)们正越来越多地使(shi)用它，”伦敦布鲁内尔大学环境(jing)科学讲师(shi)安(an)东尼斯·米里达基斯(Antonis Myridakis)表示，“这是影(ying)响空(kong)气质量和公(gong)共健(jian)康的一个(ge)重要因素，我们不能忽视(shi)它。”
回应(ying)
谷歌、Meta和微软表示，它们使(shi)用备用发电机(ji)的情(qing)况低于研(yan)究中估(gu)算的水平。该研(yan)究基于公(gong)开披露使(shi)用量的中位数估(gu)算。三家公(gong)司(si)没有(you)提供每个(ge)地点(dian)使(shi)用备用发电机(ji)的详细数据。
谷歌补充说，卫生成本估(gu)算被夸大了，并且没有(you)“考虑到我们在运(yun)营所在地市场(chang)购买的清洁能源”，因此“在虚假前提下得出了不准确的排放估(gu)算，破(po)坏(huai)了清洁能源资源发展取得的进展，炮制了关(guan)于健(jian)康危害(hai)的虚假叙事(shi)”。该公(gong)司(si)补充说，其(qi)购买的清洁能源使(shi)其(qi)平均大约(yue)64%的能源消耗来自零碳能源。
微软表示，公(gong)司(si)专注于“为我们运(yun)营所在社区提供显著的地方、经济、社会和环境(jing)效(xiao)益”。
Meta称，公(gong)司(si)遵守(shou)空(kong)气质量要求，并致力(li)于“保持我们全球运(yun)营的净零温室气体排放，建设创新和可持续(xu)的基础设施，透明地报(bao)告我们可持续(xu)发展目标的进展，并支持我们运(yun)营的社区”。(作者/箫雨)
【免(mian)责声明】本文仅代表作者本人(ren)观点(dian)，与和讯网无关(guan)。和讯网站对文中陈述、观点(dian)判(pan)断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠(kao)性或完(wan)整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮(you)箱：news_center@staff.hexun.com