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人工智能正加(jia)速向生产制造环节应用,需(xu)政府(fu)、企(qi)业和社(she)会各界共同努力,实现(xian)科技创新(xin)与产业带动良性循环。
前不久,工业和信息化(hua)部(bu)印(yin)发人工智能赋能新(xin)型工业化(hua)典型应用案例名(ming)单,公布了151项典型应用案例,旨在(zai)推(tui)动人工智能在(zai)新(xin)型工业化(hua)的应用推(tui)广,加(jia)快形成新(xin)质(zhi)生产力。
作为新(xin)一轮科技革命和产业变革的重要(yao)驱动力量,人工智能正加(jia)速向生产制造环节应用,有力推(tui)动制造业数字化(hua)、网络化(hua)、智能化(hua)发展,全方位、深层(ceng)次赋能新(xin)型工业化(hua)。
在(zai)传统产业领域,利用人工智能技术优化(hua)工艺流(liu)程、改善加(jia)工方式,在(zai)实现(xian)智能制造的同时(shi),大幅降低能耗(hao)和碳(tan)排放;在(zai)新(xin)兴产业方面,人工智能创造了大量商(shang)业机会和发展空间,催生出自动驾驶、智慧物流(liu)等新(xin)产业、新(xin)模式,不断形成新(xin)的经济增(zeng)长点。
与此(ci)同时(shi),作为人工智能领域重要(yao)分支,生成式人工智能近年来发展迅猛,通过(guo)深度分析数据,加(jia)快产品研发和创新(xin)步伐,提升工业企(qi)业生产效率。第55次《中国互联网络发展状况统计报(bao)告》显示,截至2024年12月底,共302款生成式人工智能服务(wu)在(zai)国家网信办完成备案,其中2024年新(xin)增(zeng)238款备案。
但也要(yao)看到,人工智能全面赋能新(xin)型工业化(hua)仍存在(zai)算(suan)力供给不足、缺乏(fa)高质(zhi)量数据集、专业人才稀缺等一系(xi)列发展瓶颈,需(xu)政府(fu)、企(qi)业和社(she)会各界共同努力,实现(xian)科技创新(xin)与产业带动良性循环。
顶(ding)层(ceng)设计与政策作支撑。要(yao)尽快制定(ding)实施人工智能与实体经济深度融合发展战(zhan)略与推(tui)进路径,深入开展“人工智能+”行动。在(zai)财政、金融、人才培养、产业方面形成政策合力,构建以技术研发、场景应用和产业升级为核心的产业生态,为推(tui)进制造业智能化(hua)改造、数字化(hua)转型提供有力支持。
科技创新(xin)为引领。关(guan)键核心技术是驱动人工智能与制造业深度融合的根本力量。要(yao)构建以市场为导向的创新(xin)体系(xi),调动技术研发人员、投资者、市场运营(ying)等各方主体创新(xin)积极性,推(tui)动大模型算(suan)法、框架等基(ji)础性原创性技术突破,加(jia)快提升智能芯片(pian)算(suan)力水平,确保产业链供应链自主可控。支持具有自主核心技术的开源社(she)区、开源平台(tai)、开源项目发展,促进开放式创新(xin)、平台(tai)化(hua)创新(xin),实现(xian)创新(xin)资源共建共享。
高效开放的数据要(yao)素市场数据作保障。数据作为人工智能的“养料”,在(zai)推(tui)动人工智能赋能新(xin)型工业化(hua)方面扮演至关(guan)重要(yao)的角色。工业企(qi)业在(zai)用数方面最为担心的是安全问(wen)题,因此(ci)要(yao)完善数据隐私相关(guan)的法规制度,探(tan)索(suo)隐私计算(suan)等新(xin)兴技术应用前景,确保数据资源在(zai)训练(lian)人工智能产品过(guo)程中能够保护企(qi)业和个人隐私,增(zeng)强(qiang)数据收(shou)集和使用的合法性和可靠性。
企(qi)业是实现(xian)人工智能与制造业深度融合、加(jia)快推(tui)进新(xin)型工业化(hua)的微(wei)观主体。要(yao)发挥我国制造业场景丰富优势,对设计生产、管理服务(wu)、物流(liu)运输等各环节进行智能化(hua)改造,逐步实现(xian)从智能产线到数字化(hua)车间再到智慧工厂的升级迭代,打造一批数字化(hua)转型标杆企(qi)业,充分释放示范(fan)效应。注重“链主”企(qi)业在(zai)集群中的引领作用,鼓(gu)励中小企(qi)业融入人工智能产业集群,以协(xie)同创新(xin)筑牢(lao)竞争优势。 (本文来源:经济日报(bao) 作者:李芃达)