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人(ren)民网北京2月24日电 （记者赵竹青）2月23日，清华大学计算机系相关研究团队宣布推出大语言模型RealSafe-R1。该模型基于(yu)DeepSeek R1进(jin)行深度优化(hua)与(yu)后训练，在确保性能稳定的基础上，显著提(ti)升了安全性，为开源大模型的安全发展与(yu)风险治理提(ti)供了创新性解决方案。

近日来，国产开源大模型DeepSeek在自然语言处理和多任务推理方面展现(xian)了强大的技术实力，但在面对(dui)越狱攻击等安全性挑战时(shi)仍存在一定局限(xian)性。为此(ci)，清华团队提(ti)出了基于(yu)模型自我提(ti)升的安全对(dui)齐方式，将安全对(dui)齐与(yu)内省推理相结合，使大语言模型能够(gou)通过具有安全意(yi)识(shi)的思维链分析来检查潜在风险，实现(xian)基础模型自身(shen)能力的自主进(jin)化(hua)。

基于(yu)该方法，团队对(dui)DeepSeek-R1系列模型进(jin)行后训练，正式推出RealSafe-R1系列大模型。实验数据表明，RealSafe-R1安全性提(ti)升显著，在多个基准测试中有效(xiao)增强了对(dui)各种越狱攻击的抵抗力，并减轻(qing)了安全与(yu)性能之间的“跷跷板(ban)”现(xian)象。

据悉，RealSafe-R1各尺寸模型及数据集将于(yu)近期向全球开发者开源。