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中国经济网北京2月21日讯（记者 李(li)方） 人工智能正在引发一场从(cong)科研范式(shi)、科研方法到应用(yong)场景的系统性的变革，有(you)望大幅提升(sheng)科研机构和(he)千行百业的科技创新效能。2月19日下午(wu)，“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开，来自全球业界的专家学者围绕这一议题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志》在一个星期内发了五(wu)篇文章讲它，探讨它能不能推动科技的发展。个人觉得‘赋能’这个词低估了人工智能对科学的颠覆。”中国工程院院士，之江实验室主任王坚表示，人工智能不是(shi)一次工具的革命，而是(shi)一次科学革命的工具。
那么，人工智能是(shi)否要代替(ti)人类研究？“不是(shi)的，它应该是(shi)来帮助人类进行研究的。”中国新一代人工智能发展战(zhan)略研究院执行院长(chang)龚克(ke)表示，应继续提升(sheng)AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模(mo)型的可解(jie)释性和(he)透(tou)明度，共同制定标准和(he)规范，还应促进资源共享，加强跨学科、跨行业的交(jiao)流合作(zuo)，来开发开源的、开放(fang)的科学创新模(mo)式(shi)。
“人工智能会越(yue)来越(yue)多地被(bei)用(yong)于取得重大的科学突破(po)。”英国皇家科学院院士，英国南安(an)普敦大学计算机科学钦定教授、副校(xiao)长(chang)，联合国人工智能高层顾问机构专家温迪·霍尔通过视频发言(yan)表示，“在科学领域会看到巨大突破(po)，因为人工智能能够(gou)分析大量的、海量的数据，这是(shi)前所(suo)未有(you)的一种方式(shi)，是(shi)我们以前用(yong)老式(shi)的计算技术没(mei)有(you)办法做到的，AI可以帮助我们来进行图(tu)像处理、数据统计分析，新的生成式(shi)AI可以帮助我们进行推理，可以帮助我们发现以前发现不了的东西。”
欧(ou)洲科学院外籍院士，清华(hua)大学人工智能研究院常务副院长(chang)孙茂松表示，AI4S非常具有(you)挑战(zhan)性，但是(shi)和(he)AI+X相比，它实际(ji)上(shang)是(shi)相对容易的，取得成果是(shi)比较确定的。“因为AI4S的对象是(shi)自然科学，这个东西有(you)不变的东西，这实际(ji)上(shang)是(shi)最适(shi)合人工智能来做的。”
大模(mo)型为什么有(you)这么强大的能力？这个模(mo)型怎么来的？阿里巴巴集团副总裁、大数据和(he)智能实验室负责人叶杰平介绍，“三步走，预训练大模(mo)型、基础(chu)大模(mo)型，后面是(shi)后训练，包括指令微调(diao)、编号学习。预训练大模(mo)型需(xu)要大量的数据，整个互联网所(suo)有(you)的数据收集，需(xu)要大量的算法，千卡、万(wan)卡级别训练大模(mo)型。后训练只需(xu)要非常少(shao)的算力、非常少(shao)的数据就可以完成。最新成果发现，其实在后训练可能不需(xu)要数据，基于强化学习，这个模(mo)型也能自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前仍(reng)避免不了“一本正经胡说(shuo)八道”。中国科学院自动化研究所(suo)研究员曾毅认为，“人工智能现在仍(reng)然是(shi)一个看似智能的信息(xi)处理工具，仍(reng)然会犯很多人不犯的错误(wu)。”他指出，“现在科学意义上(shang)的人工智能并不存在，需(xu)要从(cong)各个学科进行交(jiao)叉(cha)科学的理解(jie)来推进人工智能科学本身的塑造，这样才真正形成了正向的循环。”
另一方面，人工智能的飞速发展对能源系统带来许多挑战(zhan)。“我们看到计算的需(xu)求、能源的需(xu)求都在持续增长(chang)，尤其现在随着集中式(shi)大型语言(yan)模(mo)型的兴起，人均(jun)二氧化碳排放(fang)量正在急(ji)剧(ju)上(shang)升(sheng)，训练大型模(mo)型需(xu)要很多能源，这对于环境是(shi)有(you)害的。”欧(ou)洲科学院院士，奥地利维也纳技术大学教授、信息(xi)学院分布式(shi)系统研究部主任沙赫(he)兰·杜斯塔通过视频发言(yan)建议，要加大投资对于分布式(shi)智能的研究和(he)工业应用(yong)。
“人工智能赋能科学研究”研讨会由(you)世界互联网大会人工智能专业委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大会人工智能专业委员会正式(shi)成立，作(zuo)为大会设立的首(shou)个专业性、常态化的分支机构，专委会汇(hui)聚了来自人工智能领域的国际(ji)组织(zhi)、知名智库、科研院所(suo)、专业协会以及(ji)产(chan)业界的权威(wei)专家和(he)专业人才，设立了标准推进计划、安(an)全与治理推进计划和(he)产(chan)业推进计划。此次研讨会是(shi)专委会成立后的首(shou)场公开活动。