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近来，中国人工智能（AI）公司深度求索(suo)（DeepSeek）发布的开源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引发业内热议：全民(min)AI时代(dai)是否已(yi)经到来？
过去两年多，以OpenAI为代(dai)表的美国公司开启并引领了人工智能大模型投(tou)资热潮(chao)，因为不(bu)缺芯片和算力，其主流思路是“越大越好”——以更强算力、更多数据(ju)训(xun)练更大的模型，来获得更高性能。这(zhe)让大模型能源消耗巨大，训(xun)练成(cheng)本惊人，也带来了商业推广难题：大模型投(tou)不(bu)起，小模型不(bu)好用。
DeepSeek改变了这(zhe)一格局。他(ta)们在模型架构和训(xun)练过程中进(jin)行深度优化，在大幅降低计(ji)算资源消耗的同时，跻身(shen)世界顶级AI大模型之列，实现了“低成(cheng)本”与“高性能”的兼得。同时，与OpenAI的闭源策略相反，DeepSeek免费开源其大模型，明示(shi)全部技术路线，更加推动了大模型技术从“奢侈(chi)品”向“日用品”的转变。
从技术进(jin)步(bu)角度看(kan)，低成(cheng)本开源大模型开启竞争新赛道，AI的未来更值得期待。
低成(cheng)本是技术普(pu)及的基本要求，买得起才能让千家万(wan)户(hu)用得上。小汽车、个人电脑(nao)、手机的普(pu)及都是如此，人工智能产业大概也不(bu)会例外。这(zhe)几年，企业界和科技界已(yi)经为降低大模型成(cheng)本作出了大量努力，DeepSeek模型正是其中的杰出成(cheng)果，证明“此路可通”。
但大模型价格还没有降到底。在降本增效这(zhe)条路上，DeepSeek并非终点，而是一个新的起点。开源代(dai)码、开放API（应用程序编程接口）及训(xun)练方(fang)法，吸引全球开发者参与技术迭代(dai)。1月20日R1推出后，各国AI技术人员掀(xian)起“DeepSeek复现热潮(chao)”。有美国科研团队声称(cheng)，仅用几十美元成(cheng)本租用云计(ji)算资源，便复现了模型。
DeepSeek使用专家混合架构MoE实现了更高的成(cheng)本效益。而就在2月12日，字节跳动豆包大模型团队宣布推出全新的稀疏模型架构UltraMem，优化了推理性能，使得推理速度较MoE架构提升了2倍至6倍，推理成(cheng)本最高可降低83%。
从商业应用角度看(kan)，DeepSeek重塑AI生态链(lian)，大模型展现了巨大商业潜力。
美国的AI龙头公司一方(fang)面夸大开源AI的安全风险，力图(tu)通过监(jian)管抑(yi)制开源AI，另一方(fang)面又用巨大投(tou)入(ru)抬高大模型准(zhun)入(ru)门槛。这(zhe)就形成(cheng)了“金字塔”生态，科技巨头垄断大模型，中小企业依赖API。
而开源模型对于全球AI供应链(lian)至关(guan)重要，广大发展中国家尤其需要开源AI技术。开源模型让每个开发者都能轻松调用强大的AI工具，不(bu)再受大公司的约束，AI的进(jin)化速度和普(pu)及程度都明显(xian)提升。
连日来，上市公司接入(ru)DeepSeek模型的公告刷屏(ping)，令人惊呼“所有上市公司都在接入(ru)DeepSeek”。这(zhe)体现了市场对于低成(cheng)本、高性能开源大模型的渴求。当各行各业的开发者在开源框架上搭(da)建(jian)文本创作、智能客服、医学影像诊断等各类应用时，新的生态系统已(yi)应运而生。
当然，开启全民(min)AI时代(dai)，还面临许多挑战。开源模式依赖社区贡献，需建(jian)立(li)激励机制避免碎片化，也要在开源与商业化之间取得平衡，以利于生态系统的可持续发展。让AI适配智能眼镜、手机等边缘计(ji)算设备，要有更好的模型压(ya)缩技术。通用模型在垂直场景(jing)易“水土不(bu)服”，需结合行业知识库(ku)定制化开发，要抓紧制定行业数据(ju)共享与安全标准(zhun)。防范(fan)算法歧视与就业冲击，还要加强AI伦理教(jiao)育，构建(jian)“技术—法律—社会”协(xie)同治理框架。
人工智能是引领未来产业的科技。我们不(bu)仅要做技术突破者，更要做规则重构者，要让人工智能大模型从“精英游戏”变成(cheng)“全民(min)红(hong)利”。（本文来源：经济(ji)日报 作者：佘惠(hui)敏）