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人民网北京2月24日电 （记(ji)者(zhe)赵竹(zhu)青(qing)）2月23日，清华大学计算(suan)机系相关研(yan)究(jiu)团队宣布推出大语言模型(xing)RealSafe-R1。该模型(xing)基于(yu)DeepSeek R1进行(xing)深度优化与后训练(lian)，在确(que)保性能稳定(ding)的基础上(shang)，显著提升了安全性，为开源大模型(xing)的安全发(fa)展与风(feng)险治理提供了创新性解决方案。

近日来，国产开源大模型(xing)DeepSeek在自然语言处(chu)理和多任务推理方面展现了强大的技术实力，但在面对越(yue)狱攻击等(deng)安全性挑战时仍存在一定(ding)局限(xian)性。为此，清华团队提出了基于(yu)模型(xing)自我提升的安全对齐方式，将安全对齐与内省(sheng)推理相结合，使大语言模型(xing)能够通过具有安全意识的思维链分析来检查潜在风(feng)险，实现基础模型(xing)自身能力的自主进化。

基于(yu)该方法，团队对DeepSeek-R1系列模型(xing)进行(xing)后训练(lian)，正式推出RealSafe-R1系列大模型(xing)。实验数据表明，RealSafe-R1安全性提升显著，在多个基准测试中有效增强了对各种越(yue)狱攻击的抵(di)抗力，并减轻了安全与性能之间的“跷跷板”现象。

据悉，RealSafe-R1各尺寸模型(xing)及数据集将于(yu)近期(qi)向全球开发(fa)者(zhe)开源。