随着数据要素(su)在社会(hui)生产(chan)领(ling)域(yu)不断渗透，人类的价值(zhi)创造能力持续提升。在宏观层面(mian)，数据要素(su)能有力促进(jin)传统产(chan)业数字化转(zhuan)型、深层次变革，推(tui)动数字产(chan)业化和产(chan)业数字化，催生新的生产(chan)模式和社会(hui)需求，引领(ling)技术进(jin)步方向的行业转(zhuan)变为数据密集型行业。在微观层面(mian)，数据要素(su)的技术特性使其能够突破原有制约，且数据积累速度远快于(yu)资本等生产(chan)要素(su)的积累速度，故而(er)对生产(chan)力发展(zhan)的推(tui)动更加强劲持久。因(yin)此，新质生产(chan)力发展(zhan)过程中，消耗有形(xing)生产(chan)要素(su)的比重渐趋降(jiang)低，数据、技术等无形(xing)生产(chan)要素(su)的应用比重将持续上升。

智(zhi)能化成科技创新主要趋势

纵观全(quan)球科技史和经(jing)济史，实现社会(hui)生产(chan)力跃迁的一个重要条件，就是推(tui)动颠覆性科技创新并(bing)形(xing)成全(quan)社会(hui)通用技术。在前三次产(chan)业革命中，各类通用技术总体上可归纳为机械化、电(dian)气化和自动化技术。虽然第四次产(chan)业革命的科技创新路径还(hai)不明朗，但(dan)可以确(que)定的是，智(zhi)能化是一个重要趋势。

一方面(mian)，数据的海量“投喂”激发智(zhi)能化技术迭代(dai)演进(jin)。数据具(ju)有自我强化效应，数据得到的训练(lian)越多，得出的结果(guo)越好，新技术就会(hui)越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于(yu)大数据训练(lian)。从数量上看(kan)，智(zhi)能化技术已成为颠覆性技术的主流。在麦肯锡提出影响未来全(quan)球经(jing)济发展(zhan)的12项(xiang)颠覆性技术中，有7项(xiang)可以大致归为智(zhi)能化技术，具(ju)体包括：移动互联网、物联网、云计(ji)算、先进(jin)机器人、智(zhi)能驾驶(shi)、知识工作自动化、3D打印(yin)。另(ling)一方面(mian)，数据促使智(zhi)能化技术成为全(quan)社会(hui)重要的通用技术。以前，科技进(jin)步通常体现为以资本投入购(gou)置并(bing)使用当时先进(jin)的设施设备，如蒸(zheng)汽(qi)机、电(dian)气化设备。但(dan)现在，科技进(jin)步更加依赖数据及其相关的信息、知识和创意，数据驱动创新已成为创新的主要形(xing)式。智(zhi)能化技术正(zheng)在被快速工具(ju)化，为新材料、新能源和绿色低碳(tan)技术等其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各类技术的研发过程更加智(zhi)能化。

实践中，智(zhi)能化在硬件和软件上均有表现并(bing)已形(xing)成阶段性成果(guo)。一是以机器人为代(dai)表的硬件更加智(zhi)能。传统上，机器在处理“硬信息”方面(mian)更具(ju)优势，但(dan)可能会(hui)丢失部分只有人类能够解(jie)释的“软信息”，当前人工智(zhi)能技术的一个重点发展(zhan)方向就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们更善于(yu)“思考”。二是以手机软件（APP）为代(dai)表的应用软件或小(xiao)程序更加智(zhi)能。和传统的应用软件不同，被人工智(zhi)能技术赋能的智(zhi)能应用并(bing)不只是作为一个工具(ju)被动地为人们所(suo)使用，而(er)是可以学习并(bing)适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解(jie)决方案，甚至可以直接(jie)进(jin)行一些任务处理。

产(chan)业形(xing)态更具(ju)系统性多样性

当前，数据要素(su)融入生产(chan)、推(tui)动智(zhi)能化技术创新的过程，逐渐映射到产(chan)业发展(zhan)中，不断重塑产(chan)业形(xing)态。相较于(yu)劳(lao)动力、资本等生产(chan)要素(su)，数据具(ju)有更强的共享性，依托数据要素(su)形(xing)成的新科技更具(ju)普惠性，形(xing)成的产(chan)业形(xing)态更具(ju)系统性多样性，产(chan)业体系的构建和发展(zhan)也呈(cheng)现新的特征。

发挥好数据要素(su)驱动作用，可以顺畅推(tui)动现代(dai)化产(chan)业体系的构建。例如，最初的数字平台只是一个匹配供求的场(chang)所(suo)，与传统市场(chang)的功(gong)能相似(si)，但(dan)随着智(zhi)能程序、学习模型、算法领(ling)域(yu)不断突破，平台的能力和结构发生改变，通过不同路径创建业务生态系统，形(xing)成各具(ju)特点的数字生态系统。一般来看(kan)，企业的竞争优势来自排他性的核心技术或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但(dan)在这个生态系统中，平台的价值(zhi)高低不再(zai)取决于(yu)单个产(chan)品的质量或差异化程度，而(er)是由整个生态系统的规模、结构、主体数量及平台上的互动质量决定。因(yin)此，生态系统的形(xing)成、扩展(zhan)及价值(zhi)提升，都需要以吸纳和服务更多数量和更多元的主体为基础，这既有赖于(yu)系统的开放水平，也在客观上推(tui)动竞争对手之间、产(chan)业链上下游的合作者之间逐渐形(xing)成更为良性的竞合关系，进(jin)而(er)构建形(xing)态更多样、演变速度更快的产(chan)业体系。

随着科技创新的快速发展(zhan)，数字经(jing)济的产(chan)业组织格局演变远快于(yu)传统产(chan)业。汽(qi)车、钢铁等行业的发展(zhan)用了上百年时间，电(dian)气化技术从发明到广(guang)泛(fan)应用历经(jing)了30多年，而(er)当前一些信息产(chan)业只用几年甚至十几个月(yue)的时间就实现了从科技创新到大规模产(chan)业化的跨越，数据要素(su)的驱动作用可见一斑。

发挥数据要素(su)作用主要着力点

生产(chan)力包括劳(lao)动者、生产(chan)资料和劳(lao)动对象三个基本要素(su)。抢抓第四次产(chan)业革命重要机遇，培育和发展(zhan)新质生产(chan)力，需发挥数据要素(su)驱动作用，赋能劳(lao)动者、生产(chan)资料和劳(lao)动对象，推(tui)动生产(chan)力跃迁。

一是强化劳(lao)动者的数字技能。不同于(yu)以简(jian)单重复劳(lao)动为主的传统劳(lao)动者，适应新质生产(chan)力发展(zhan)的劳(lao)动者是能够充分利用数据和信息技术、使用先进(jin)数字设备、具(ju)有知识快速迭代(dai)能力的新型人才。需加快新型劳(lao)动者队伍培养，加大全(quan)社会(hui)劳(lao)动者的数字知识、数字技能的普及力度，提升企业家数据思维，积极发展(zhan)数商、数据经(jing)纪人等，以多元化人才培养模式提升智(zhi)能劳(lao)动者职业技能，为发展(zhan)新质生产(chan)力提供强大人力资本支撑。

二是加快数字基础设施建设。发展(zhan)新质生产(chan)力，需提供新质生产(chan)资料、新型生产(chan)工具(ju)。要推(tui)进(jin)建设5G网络、物联网、工业互联网、卫星(xing)互联网等通信网络基础设施，人工智(zhi)能、区块链、云计(ji)算等新技术基础设施，大数据中心、智(zhi)能计(ji)算中心等算力基础设施。推(tui)进(jin)数据交易(yi)和流通，强化数据积累优势，将数据要素(su)充分融入生产(chan)全(quan)过程。加快构建“边缘计(ji)算+智(zhi)算+超算”多元协同、数智(zhi)融合的算力体系，提供更为充足、更低成本的算力资源。

三是构建数据产(chan)业体系。重点发展(zhan)大数据产(chan)业和人工智(zhi)能产(chan)业，引导科技企业加大对通用技术的投资，为战(zhan)略(lue)性新兴产(chan)业和未来产(chan)业的孕育发展(zhan)提供支撑。着力发展(zhan)自动驾驶(shi)、无人机、人形(xing)机器人等优势产(chan)业，进(jin)一步加强数据积累和场(chang)景训练(lian)，加大相关试点和示范区建设，加快形(xing)成若干产(chan)业集群。

发展(zhan)新质生产(chan)力还(hai)需形(xing)成与之相适应的新型生产(chan)关系。需加快完善数据基础制度体系，统筹推(tui)进(jin)数据确(que)权、流通交易(yi)、收益分配、安全(quan)治理，使数据深度融入科技创新和生产(chan)力跃迁过程。

（本文来源：经(jing)济日报 作者：闫 坤 刘(liu) 诚 作者系中国社会(hui)科学院习近平新时代(dai)中国特色社会(hui)主义思想(xiang)研究中心研究员(yuan)）