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一段时间以来，人工智能与各行各业日益走向融合(he)。中(zhong)央经济工作会议明确提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。眼(yan)下，如何将人工智能强(qiang)大的技术能力(li)应用到未来产业广泛实(shi)践中(zhong)，促进生产力(li)发展，值得关(guan)注。

未来产业主要依托前沿科技和颠覆性技术，呈(cheng)现出多主体合(he)作推进、多学科交叉(cha)融合(he)、投入(ru)成本大、跨行业协同配合(he)等特点，包括数(shu)字(zi)产业的类(lei)脑智能、量子信息、未来网络，深海空天产业的无人飞行器、卫星互联网、深远海工程装(zhuang)备，生物产业的基因诊疗、脑科学，以及(ji)低碳产业的储(chu)能、碳捕获(huo)、碳存储(chu)等，前景广阔。

作为前沿技术领域的人工智能，凭借海量数(shu)据(ju)分析、科学系统算法优势，能够打破(po)行业间专业壁(bi)垒，高效精准识别未来产业中(zhong)有前景的领域，并在规划实(shi)现路径、合(he)理配置(zhi)资源等方面提供建议。具体来讲，人工智能可以通(tong)过梳(shu)理海量数(shu)据(ju)，归纳整(zheng)合(he)上(shang)游(you)产业配置(zhi)、规划前端(duan)科技研发计划，分析评估产业发展效率、预(yu)判产业内外部风(feng)险；分析下游(you)产业需求、市场需求，在不确定环境下筛选出真正技术水平高、市场前景好、发展潜力(li)大、带动效应强(qiang)的未来产业。由此，实(shi)现产业上(shang)中(zhong)下游(you)贯通(tong)、资源合(he)理配置(zhi)，稳步(bu)提升产业链韧性。

也要看到，与一些发达国家相(xiang)比，我国“人工智能+未来产业”发展目前还存在一些短板(ban)弱(ruo)项。例如，产业核心基础零部件、核心软件、先进基础工艺、关(guan)键基础材料、人工智能的技术创新(xin)等受制于人，既通(tong)人工智能又(you)懂未来产业的人才比较缺乏，等等。在未来产业应用场景中(zhong)，如何精准发挥“人工智能+”效应，模拟和预(yu)测各种未知环境，引(yin)领相(xiang)关(guan)领域不断突破(po)技术瓶(ping)颈，是当前和今后一个时期需要着重解决的问题。