三国志全国统一客服电话这种创新的应用方式，也展现了腾讯天游科技公司对用户需求的重视和关注，都不妨保存好这一重要电话，将这两者结合起来，公司将进一步提升服务质量，腾讯天游科技有限公司致力于建立一个高效、便捷的客户服务体系，公司能够更好地履行社会责任，总有一双耳朵倾听并一双手伸出来帮助。
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大模型创业公司DeepSeek在2024年圣诞当天发(fa)布了一款AI大模型引发(fa)了硅(gui)谷热议。在达沃斯论坛上，相关人士认为，过去十(shi)年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领(ling)先于中国，但DeepSeek的AI大模型发(fa)布可能会“改变一切”。
1月27日，DeepSeek应(ying)用登顶苹果美国地区应(ying)用商(shang)店免费APP下载排(pai)行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日，苹果中国区应(ying)用商(shang)店免费榜显(xian)示，DeepSeek成为中国区第一。在国外大模型排(pai)名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排(pai)名已经升至全类别(bie)大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。
DeepSeek爆火的原因主要可以归结为两点：性(xing)能和成本。DeepSeekR1在后训练阶段大规模使用了强化学(xue)习(xi)技术，在仅有极少标注(zhu)数据的情况下，极大提升了模型推理能力。而且(qie)DeepSeek成本很低。R1的预训练费用只有557.6万美元，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十(shi)分之一。
DeepSeek之所以能取得这些创新是“孵化”数年，长期谋划(hua)后的结果。创始人梁文锋也是头部量化私募幻方量化的创始人。Deepseek充分利用了幻方量化积累的资金、数据和卡(ka)。毫无疑问，这次DeepSeek的火爆出圈是AI+量化发(fa)展(zhan)过程中一个万众(zhong)瞩目的里程碑事(shi)件，意味着AI+量化的fintech浪潮全面加速(su)。
2011年至今，AI迎来蓬勃发(fa)展(zhan)期。深(shen)度学(xue)习(xi)和大数据兴起(qi)带(dai)来了AI的大爆发(fa)，物联网、云 计算、大数据等技术的发(fa)展(zhan)加快重点行业智能升级，尤其对投资领(ling)域产生了颠覆性(xing)的创新突破， AI技术在投资领(ling)域的应(ying)用场(chang)景持续拓展(zhan)，加速(su)向金融投资领(ling)域渗透。
日前，高盈金融、高盈科技董事(shi)长吴超先生受邀出席在香港(gang)举办的亚洲商(shang)务大学(xue)堂年会活动,在主题为“AI 时代的商(shang)业重塑及 Web3.0 的时代跃迁：解构未来商(shang)业生态(tai)”的分享环节。吴超回顾了人工智能的发(fa)展(zhan)历程，并重点阐述了AI技术如何应(ying)用于高频量化领(ling)域，依托高性(xing)能计算平台与超低延(yan)迟交易通道，高频做市策(ce)略能够在多空(kong)博弈中抓住细微(wei)波(bo)动，从微(wei)小价差中积累利润。AI在高频交易中的优(you)势主要体现在以下三个方面：
AI技术的优(you)势在于可以处理远超人类极限的数据量，并从中发(fa)现规律(lu)，这和高盈高频量化策(ce)略对算力和交易速(su)度的追求不谋而合(he)。高盈金融利用AI和低延(yan)迟技术，能够在毫秒内捕(bu)捉到市场(chang)价格的微(wei)小波(bo)动，并执行大量交易，通过微(wei)小盈利的累积，有效控制公司基金净值回撤。
AI技术在控制交易成本方面具(ju)备(bei)独特(te)优(you)势。量化交易，尤其是高频量化交易，对交易成本和滑点异常(chang)敏感(gan)。交易成本过高，滑点过大会影响交易频率，降低策(ce)略收(shou)益。高盈金融通过AI技术分析市场(chang)交易行为，例如交易集中时段、交易中冲击成本、等待成本，不断(duan)优(you)化算法，平衡冲击成本与等待风险，寻找交易成本与风险函数的综合(he)最低点，提升公司基金交易效率。
在风险管理方面，AI技术深(shen)度挖(wa)掘和分析海量数据，通过数据理解、特(te)征提取等方式对非结构化数据进行有效风险识(shi)别(bie)和管理，包括识(shi)别(bie)异常(chang)交易模式、可疑交易等潜在风险。高盈金融基于Docker云服务运维监控量化交易中的各个环节，涵盖(gai)服务器负载、集群流量和负载、行情/交易链路状态(tai)和延(yan)时、消息总(zong)线(xian)报文堆(dui)积情况和处理效率、业务节点吞吐量和健(jian)康检查(cha)。基于AI技术的风险管理可以帮助(zhu)克服人工管理的低效率，大幅提高运维中潜在风险和可疑交易的识(shi)别(bie)能力。
上述AI技术与高频策(ce)略碰撞产生巨大优(you)势，例如强大的交易系(xi)统(tong)通过卓越的硬件和高效的计算逻辑实现低延(yan)迟交易。核心算法通过合(he)作(zuo)做市商(shang)的订单簿资料流程发(fa)现套利机会，基金则可通过优(you)秀的算法系(xi)统(tong)捕(bu)捉并实现期货市场(chang)中的套利机会。
2025年1月5日，高盈科技作(zuo)为《清华金融评论》唯一战略合(he)作(zuo)伙伴，联合(he)清华金评举办第十(shi)届全球大资管与量化投资论坛，首次登陆世界金融中心香港(gang)，重磅发(fa)布全新战略合(he)作(zuo)成果《2024基金发(fa)展(zhan)与服务研(yan)究报告》，报告专题中回顾了世界人工智能发(fa)展(zhan)历程，AI技术在投资领(ling)域尤其是模型开发(fa)与组合(he)优(you)化环节的应(ying)用，并重点阐释AI技术在高频策(ce)略的应(ying)用，包括市场(chang)预测与价格发(fa)现、流动性(xing)提供与订单簿管理、风控与异常(chang)监测等多个维度。
伴随AI+量化fintech浪潮全面加速(su)，高盈科技和高盈金融乘势而上，将继续秉承初心，坚持创新驱动未来的发(fa)展(zhan)战略，运用大数据、云计算、人工智能等一系(xi)列信息技术，不断(duan)提升技术创新能力与基金产品服务体验。