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不久前，深度求索（DeepSeek）公司推出的大模型产品给全(quan)球(qiu)科技界和金融市场带来巨大冲(chong)击。这也给过度炒作人工智能概念的西方金融市场敲响警钟，人工智能技术(shu)不能偏离推动人类生产力(li)发(fa)展的本质，更不能被(bei)异化为(wei)一(yi)心牟利的“金融炼(lian)金术(shu)”。
1月27日，DeepSeek在人工智能领域取得重(zhong)要进展的消息在市场传播开来，令美股市场对斥巨资构(gou)建(jian)人工智能大语(yu)言模型的合理性和前景产生质疑，部分投资者开始(shi)抛售权重(zhong)科技股。当天，美国股市大幅下跌。其(qi)中，市值排名(ming)第一(yi)的英(ying)伟达公司股价暴跌16.97%，市值蒸发(fa)近6000亿美元(yuan)，创下美国上市公司单日市值损失的纪录。
自2022年ChatGPT在全(quan)球(qiu)引起广泛关注以来，大模型服务逐渐形成了“堆算力(li)”的思维定式：想要用上更优性能的产品必须支付更高昂的费(fei)用，以覆盖整个模型训练过程中更高算力(li)成本的支出。因此，当DeepSeek以“1/18的训练成本、1/10的团队规模、不分伯仲的模型性能”出现在世人面前时，带来的震撼可想而知。
有分析指(zhi)出，DeepSeek这种对“有限资源的极(ji)致高效利用”的理念，冲(chong)击了现有人工智能产业(ye)链的投资逻辑，也将重(zhong)构(gou)投资机会分布。同(tong)时，近两年西方金融市场对人工智能技术(shu)的过度炒作值得警惕(ti)。这令人工智能逐渐沦为(wei)金融市场的牟利工具，偏离了推动人类生产力(li)发(fa)展的初衷，不仅扭曲了人工智能技术(shu)的本质，还可能对全(quan)球(qiu)经济和社会产生深远(yuan)的负面影(ying)响。
从2022年至(zhi)今，全(quan)球(qiu)范围内涌现出大量人工智能相(xiang)关的初创公司，许多公司甚至(zhi)在没有成熟产品或商业(ye)模式的情况下就获得了巨额融资。有统计数据显示(shi)，2024年全(quan)球(qiu)人工智能初创公司的融资总额已经超(chao)过1000亿美元(yuan)。然而，这些融资中的很大一(yi)部分并没有用于技术(shu)研发(fa)或产品创新，而是被(bei)用于市场炒作和资本运作。在ChatGPT产品性能的光环效应(ying)和金融市场的推波助澜之下，美股市场人工智能概念股表现异常突出。2024年，英(ying)伟达股价飙升177%，市值增加超(chao)过2万亿美元(yuan)。苹果、微软、亚马(ma)逊(xun)、Alphabet、Meta、特斯拉和英(ying)伟达这7家科技公司的股价涨幅显著。不过，科技公司股价飙升已经引起市场对人工智能概念是否被(bei)过度炒作的担忧。有分析认为(wei)，多家人工智能概念股的市盈率水平过高，反(fan)映出市场对公司盈利能力(li)的预期过度乐观，隐(yin)藏着巨大风险。
西方媒(mei)体和金融市场认为(wei)，在西方科技公司先进技术(shu)的引领下，一(yi)个人工智能造福人类的世界即将来临。不过，对预期的过度演绎往往会被(bei)现实无情地嘲弄。很多科技公司数年前就宣称即将到来的变化，至(zhi)今仍在优化之中徘徊不前。比(bi)如(ru)，Meta斥资百亿美元(yuan)构(gou)建(jian)元(yuan)宇宙(zhou)，却连基础的手部动作捕捉准确率都迟迟难有突破，Meta的元(yuan)宇宙(zhou)仍如(ru)镜花水月一(yi)般虚无缥缈。
有分析认为(wei)，美股市场如(ru)今反(fan)复上演的“技术(shu)未至(zhi)，估值先行”的戏码，暴露出西方金融资本对人工智能施(shi)用“金融炼(lian)金术(shu)”的秘(mi)密——技术(shu)并未用于解放和发(fa)展生产力(li)，而是成了维持金融市场估值叙事的工具。同(tong)时，许多投资者盲目(mu)跟风，忽视了对公司基本面和盈利能力(li)的深入分析，非理性的投资行为(wei)，往往容易导致巨大的投资损失。
类似(si)情形在20多年前的新世纪之初已经发(fa)生过。当年，美国科技股泡沫在破裂之前也经历过类似(si)的疯狂炒作和股价暴涨。然而，随着泡沫的破裂，美股市场元(yuan)气大伤，市值大幅缩水，给全(quan)球(qiu)经济也带来巨大的负面冲(chong)击。如(ru)今，美国金融股票市场对人工智能概念的过度炒作同(tong)样存在巨大的风险。如(ru)不及时纠正，日后难免会出现“后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人”的喟(huai)叹。（本文来源：经济日报 作者：连 俊）