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历次产业革(ge)命都源于科学(xue)技术领(ling)域的重大突破，进而深刻改(gai)变人(ren)类生产生活方式。与前三次产业革(ge)命带来的工业经济发展机(ji)遇不同，第四次产业革(ge)命基于数据要(yao)素(su)、以智能化技术和数字经济推动生产力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技创新引领(ling)新质生产力发展”，并作出重要(yao)部署(shu)。积极培育和发展新质生产力，需牢牢把握第四次产业革(ge)命重要(yao)特征(zheng)和规律，充分发挥数据作为新型生产要(yao)素(su)的重要(yao)作用。
数据要(yao)素(su)发展潜(qian)力巨大
在(zai)人(ren)类社会发展的不同阶段，体(ti)现时代特征(zheng)的重要(yao)生产要(yao)素(su)是(shi)动态变化的。在(zai)第一次产业革(ge)命之前的农耕文明时期，劳动力是(shi)重要(yao)的生产要(yao)素(su)，一国(guo)的经济总量主要(yao)取决于人(ren)口数量。此(ci)后的三次产业革(ge)命中，资本的重要(yao)性逐步凸显，推动生产力发展。正在(zai)蓬勃(bo)发展的第四次产业革(ge)命中，重要(yao)生产要(yao)素(su)进一步转化。动态地看，数据是(shi)当前可变性更强、发展潜(qian)力更大的要(yao)素(su)，其在(zai)生产力发展中起着推动质变、引发跃迁的作用。
当数据成为与资本、技术等(deng)并列的重要(yao)生产要(yao)素(su)，要(yao)素(su)组合亦(yi)将发生变化。创新，在(zai)一定程度(du)上(shang)可以理解(jie)为把一种从(cong)来没有过的生产要(yao)素(su)和生产条件“新组合”引入生产体(ti)系(xi)，创造出大量新兴产业，并通过次级(ji)创新提升传(chuan)统(tong)产业生产效率。这种过程在(zai)前三次产业革(ge)命中主要(yao)表现为建立一种新的生产函数，但在(zai)第四次产业革(ge)命中主要(yao)表现为通过算法实现更加多样和高效的要(yao)素(su)组合。这跳出了生产可能性边界和时空(kong)约束(shu)，能更加高效地打通产业链供应链。可以说，数据已(yi)经成为当前驱动生产力发展的关(guan)键(jian)要(yao)素(su)。
随(sui)着数据要(yao)素(su)在(zai)社会生产领(ling)域不断渗透，人(ren)类的价值(zhi)创造能力持(chi)续(xu)提升。在(zai)宏观层面，数据要(yao)素(su)能有力促进传(chuan)统(tong)产业数字化转型、深层次变革(ge)，推动数字产业化和产业数字化，催生新的生产模式和社会需求，引领(ling)技术进步方向的行业转变为数据密集型行业。在(zai)微观层面，数据要(yao)素(su)的技术特性使其能够突破原有制约，且(qie)数据积累(lei)速度(du)远快于资本等(deng)生产要(yao)素(su)的积累(lei)速度(du)，故而对生产力发展的推动更加强劲持(chi)久(jiu)。因此(ci)，新质生产力发展过程中，消耗(hao)有形生产要(yao)素(su)的比重渐趋降低，数据、技术等(deng)无形生产要(yao)素(su)的应用比重将持(chi)续(xu)上(shang)升。
智能化成科技创新主要(yao)趋势
纵观全球科技史和经济史，实现社会生产力跃迁的一个重要(yao)条件，就是(shi)推动颠覆性科技创新并形成全社会通用技术。在(zai)前三次产业革(ge)命中，各类通用技术总体(ti)上(shang)可归纳(na)为机(ji)械化、电气化和自动化技术。虽然第四次产业革(ge)命的科技创新路(lu)径还不明朗，但可以确定的是(shi)，智能化是(shi)一个重要(yao)趋势。
一方面，数据的海(hai)量“投喂”激发智能化技术迭代演进。数据具有自我强化效应，数据得到的训练越多，得出的结果越好(hao)，新技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在(zai)2023年年初和2025年年初引发关(guan)注，很大程度(du)上(shang)得益(yi)于大数据训练。从(cong)数量上(shang)看，智能化技术已(yi)成为颠覆性技术的主流。在(zai)麦肯锡(xi)提出影响未来全球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体(ti)包(bao)括：移动互联网、物联网、云计(ji)算、先进机(ji)器人(ren)、智能驾驶(shi)、知识工作自动化、3D打印。另一方面，数据促使智能化技术成为全社会重要(yao)的通用技术。以前，科技进步通常体(ti)现为以资本投入购置并使用当时先进的设施设备，如蒸汽机(ji)、电气化设备。但现在(zai)，科技进步更加依赖数据及其相关(guan)的信息、知识和创意，数据驱动创新已(yi)成为创新的主要(yao)形式。智能化技术正在(zai)被快速工具化，为新材料(liao)、新能源和绿色低碳技术等(deng)其他(ta)科技创新提供数据、算法和算力支(zhi)持(chi)，使各类技术的研发过程更加智能化。
实践中，智能化在(zai)硬件和软件上(shang)均有表现并已(yi)形成阶段性成果。一是(shi)以机(ji)器人(ren)为代表的硬件更加智能。传(chuan)统(tong)上(shang)，机(ji)器在(zai)处理“硬信息”方面更具优势，但可能会丢失部分只(zhi)有人(ren)类能够解(jie)释的“软信息”，当前人(ren)工智能技术的一个重点发展方向就是(shi)提高机(ji)器对“软信息”的处理能力，使它们(men)更善于“思考(kao)”。二是(shi)以手机(ji)软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加智能。和传(chuan)统(tong)的应用软件不同，被人(ren)工智能技术赋能的智能应用并不只(zhi)是(shi)作为一个工具被动地为人(ren)们(men)所(suo)使用，而是(shi)可以学(xue)习并适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解(jie)决方案，甚至可以直接进行一些任务处理。
产业形态更具系(xi)统(tong)性多样性
当前，数据要(yao)素(su)融入生产、推动智能化技术创新的过程，逐渐映(ying)射到产业发展中，不断重塑产业形态。相较于劳动力、资本等(deng)生产要(yao)素(su)，数据具有更强的共(gong)享性，依托数据要(yao)素(su)形成的新科技更具普惠性，形成的产业形态更具系(xi)统(tong)性多样性，产业体(ti)系(xi)的构建和发展也呈现新的特征(zheng)。
发挥好(hao)数据要(yao)素(su)驱动作用，可以顺畅推动现代化产业体(ti)系(xi)的构建。例如，最(zui)初的数字平(ping)台(tai)只(zhi)是(shi)一个匹配供求的场所(suo)，与传(chuan)统(tong)市场的功能相似，但随(sui)着智能程序、学(xue)习模型、算法领(ling)域不断突破，平(ping)台(tai)的能力和结构发生改(gai)变，通过不同路(lu)径创建业务生态系(xi)统(tong)，形成各具特点的数字生态系(xi)统(tong)。一般来看，企业的竞争优势来自排他(ta)性的核心技术或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但在(zai)这个生态系(xi)统(tong)中，平(ping)台(tai)的价值(zhi)高低不再取决于单个产品(pin)的质量或差异化程度(du)，而是(shi)由整个生态系(xi)统(tong)的规模、结构、主体(ti)数量及平(ping)台(tai)上(shang)的互动质量决定。因此(ci)，生态系(xi)统(tong)的形成、扩展及价值(zhi)提升，都需要(yao)以吸纳(na)和服务更多数量和更多元(yuan)的主体(ti)为基础，这既(ji)有赖于系(xi)统(tong)的开放(fang)水平(ping)，也在(zai)客(ke)观上(shang)推动竞争对手之间、产业链上(shang)下游的合作者之间逐渐形成更为良性的竞合关(guan)系(xi)，进而构建形态更多样、演变速度(du)更快的产业体(ti)系(xi)。
随(sui)着科技创新的快速发展，数字经济的产业组织格局演变远快于传(chuan)统(tong)产业。汽车(che)、钢(gang)铁等(deng)行业的发展用了上(shang)百年时间，电气化技术从(cong)发明到广泛应用历经了30多年，而当前一些信息产业只(zhi)用几年甚至十几个月的时间就实现了从(cong)科技创新到大规模产业化的跨越，数据要(yao)素(su)的驱动作用可见一斑。
发挥数据要(yao)素(su)作用主要(yao)着力点
生产力包(bao)括劳动者、生产资料(liao)和劳动对象(xiang)三个基本要(yao)素(su)。抢抓第四次产业革(ge)命重要(yao)机(ji)遇，培育和发展新质生产力，需发挥数据要(yao)素(su)驱动作用，赋能劳动者、生产资料(liao)和劳动对象(xiang)，推动生产力跃迁。
一是(shi)强化劳动者的数字技能。不同于以简单重复劳动为主的传(chuan)统(tong)劳动者，适应新质生产力发展的劳动者是(shi)能够充分利用数据和信息技术、使用先进数字设备、具有知识快速迭代能力的新型人(ren)才。需加快新型劳动者队伍培养，加大全社会劳动者的数字知识、数字技能的普及力度(du)，提升企业家数据思维，积极发展数商(shang)、数据经纪人(ren)等(deng)，以多元(yuan)化人(ren)才培养模式提升智能劳动者职业技能，为发展新质生产力提供强大人(ren)力资本支(zhi)撑。
二是(shi)加快数字基础设施建设。发展新质生产力，需提供新质生产资料(liao)、新型生产工具。要(yao)推进建设5G网络、物联网、工业互联网、卫星互联网等(deng)通信网络基础设施，人(ren)工智能、区块链、云计(ji)算等(deng)新技术基础设施，大数据中心、智能计(ji)算中心等(deng)算力基础设施。推进数据交易和流通，强化数据积累(lei)优势，将数据要(yao)素(su)充分融入生产全过程。加快构建“边缘计(ji)算+智算+超算”多元(yuan)协(xie)同、数智融合的算力体(ti)系(xi)，提供更为充足、更低成本的算力资源。
三是(shi)构建数据产业体(ti)系(xi)。重点发展大数据产业和人(ren)工智能产业，引导科技企业加大对通用技术的投资，为战略性新兴产业和未来产业的孕育发展提供支(zhi)撑。着力发展自动驾驶(shi)、无人(ren)机(ji)、人(ren)形机(ji)器人(ren)等(deng)优势产业，进一步加强数据积累(lei)和场景训练，加大相关(guan)试(shi)点和示范(fan)区建设，加快形成若干产业集群。
发展新质生产力还需形成与之相适应的新型生产关(guan)系(xi)。需加快完善数据基础制度(du)体(ti)系(xi)，统(tong)筹推进数据确权、流通交易、收益(yi)分配、安全治理，使数据深度(du)融入科技创新和生产力跃迁过程。
（本文来源：经济日报 作者：闫 坤 刘 诚(cheng) 作者系(xi)中国(guo)社会科学(xue)院习近平(ping)新时代中国(guo)特色社会主义思想研究中心研究员）