工业和信息化部(bu)等十六部(bu)门关于促进(jin)数据(ju)安全产(chan)业发展的指导意见工信部(bu)联(lian)网安﹝2022﹞182号(hao)

各省、自治(zhi)区、直辖市及计划单列市、新疆生产(chan)建设兵团工业和信息化主管部(bu)门、网信办、发展改革委、教育(yu)厅（委、局）、科(ke)技厅（委、局）、公安厅（局）、国(guo)家安全厅（局）、财政厅（局）、人力资(zi)源社会(hui)保障厅（局）、国(guo)资(zi)委、税务局、市场(chang)监督管理局（委、厅）、知识产(chan)权局，各省、自治(zhi)区、直辖市通信管理局，中国(guo)人民银行各分(fen)行、营业管理部(bu)、各省会(hui)（首府）城市中心支行，各银保监局，各证监局，有关企业：

数据(ju)安全产(chan)业是为保障数据(ju)持续处(chu)于有效保护、合法利(li)用、有序流动状态提供(gong)技术、产(chan)品和服务的新兴(xing)业态。为贯彻(che)落实《中华人民共和国(guo)数据(ju)安全法》，推动数据(ju)安全产(chan)业高质(zhi)量发展，提高各行业各领域数据(ju)安全保障能力，加速数据(ju)要素市场(chang)培育(yu)和价(jia)值释放(fang)，夯实数字中国(guo)建设和数字经济发展基础，制定本意见。

一(yi)、总体要求

（一(yi)）指导思想。以习近平新时(shi)代中国(guo)特色社会(hui)主义思想为指导，全面贯彻(che)落实党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准(zhun)确、全面贯彻(che)新发展理念，构建新发展格局，坚(jian)定不移贯彻(che)总体国(guo)家安全观，统筹发展和安全，把握数字化发展机遇，以全面提升数据(ju)安全产(chan)业供(gong)给能力为主线，以创新为动力、需求为导向(xiang)、人才为根本，加强(qiang)核心技术攻关，加快补齐(qi)短(duan)板，促进(jin)各领域深度应用，发展数据(ju)安全服务，构建繁荣产(chan)业生态，推动数据(ju)安全产(chan)业高质(zhi)量发展，全面加强(qiang)数据(ju)安全产(chan)业体系和能力，夯实数据(ju)安全治(zhi)理基础，促进(jin)以数据(ju)为关键要素的数字经济健康快速发展。

（二）基本原则。坚(jian)持创新驱动，强(qiang)化企业创新主体地(di)位(wei)，优化创新资(zi)源要素配置，激发各类市场(chang)主体创新活力。坚(jian)持以人为本，维护人民数据(ju)安全合法权益，依(yi)靠人民智慧发展产(chan)业，发展成果更多更公平惠及人民。坚(jian)持需求牵引，以有效需求引领产(chan)业供(gong)给，以深度应用促进(jin)迭代升级。坚(jian)持开放(fang)协同，注重更大范围、更宽领域、更深层次的开放(fang)合作，协同推进(jin)全产(chan)业链(lian)深度融合、共创共享。

（三）发展目(mu)标。到2025年，数据(ju)安全产(chan)业基础能力和综(zong)合实力明显(xian)增强(qiang)。产(chan)业生态和创新体系初步建立，标准(zhun)供(gong)给结构和覆盖(gai)范围显(xian)著优化，产(chan)品和服务供(gong)给能力大幅提升，重点行业领域应用水平持续深化，人才培养体系基本形成。

——产(chan)业规模迅速扩(kuo)大。数据(ju)安全产(chan)业规模超过1500亿(yi)元，年复合增长率超过30%。

——核心技术创新突破。建成5个省部(bu)级及以上数据(ju)安全重点实验室(shi)，攻关一(yi)批数据(ju)安全重点技术和产(chan)品。

——应用推广成效显(xian)著。打造8个以上重点行业领域典型应用示范场(chang)景(jing)，推广一(yi)批优秀解决方案和试点示范案例。

——产(chan)业生态完备有序。建成3-5个国(guo)家数据(ju)安全产(chan)业园、10个创新应用先进(jin)示范区，培育(yu)若(ruo)干具有国(guo)际竞争(zheng)力的龙头骨干企业、单项冠军企业和专精特新“小巨人”企业。

到2035年，数据(ju)安全产(chan)业进(jin)入繁荣成熟(shu)期。产(chan)业政策体系进(jin)一(yi)步健全，数据(ju)安全关键核心技术、重点产(chan)品发展水平和专业服务能力跻身世界先进(jin)行列，各领域数据(ju)安全应用意识和应用能力显(xian)著提高，涌现出一(yi)批具有国(guo)际竞争(zheng)力的领军企业，产(chan)业人才规模与(yu)质(zhi)量实现双提升，对数字中国(guo)建设和数字经济发展的支撑作用大幅提升。

二、提升产(chan)业创新能力

（四）加强(qiang)核心技术攻关。推进(jin)新型计算(suan)模式和网络架构下数据(ju)安全基础理论和技术研究，支持后量子密码算(suan)法、密态计算(suan)等技术在数据(ju)安全产(chan)业的发展应用。优化升级数据(ju)识别(bie)、分(fen)类分(fen)级、数据(ju)脱敏、数据(ju)权限管理等共性(xing)基础技术，加强(qiang)隐私计算(suan)、数据(ju)流转分(fen)析等关键技术攻关。研究大数据(ju)场(chang)景(jing)下轻量级安全传输(shu)存储(chu)、隐私合规检测(ce)、数据(ju)滥用分(fen)析等技术。建设和认定一(yi)批省部(bu)级及以上数据(ju)安全重点实验室(shi)，鼓(gu)励产(chan)学研用多方主体共建高水平研发机构、产(chan)业协同创新中心，开展技术攻关，推动成果转化。

（五(wu)）构建数据(ju)安全产(chan)品体系。加快发展数据(ju)资(zi)源管理、资(zi)源保护产(chan)品，重点提升智能化水平，加强(qiang)数据(ju)质(zhi)量评估、隐私计算(suan)等产(chan)品研发。发展面向(xiang)重点行业领域特色需求的精细化、专业型数据(ju)安全产(chan)品，开发适合中小企业的解决方案和工具包(bao)，支持发展定制化、轻便化的个人数据(ju)安全防护产(chan)品。提升基础软(ruan)硬件数据(ju)安全水平，推动数据(ju)安全产(chan)品与(yu)基础软(ruan)硬件的适配发展，增强(qiang)数据(ju)安全内生能力。

（六）布局新兴(xing)领域融合创新。加快数据(ju)安全技术与(yu)人工智能、大数据(ju)、区块链(lian)等新兴(xing)技术的交叉融合创新，赋能提升数据(ju)安全态势感知、风险研判等能力水平。加强(qiang)第(di)五(wu)代和第(di)六代移动通信、工业互联(lian)网、物联(lian)网、车联(lian)网等领域的数据(ju)安全需求分(fen)析，推动专用数据(ju)安全技术产(chan)品创新研发、融合应用。支持数据(ju)安全产(chan)品云(yun)化改造，提升集约化、弹(dan)性(xing)化服务能力。

三、壮大数据(ju)安全服务

（七）推进(jin)规划咨询与(yu)建设运维服务。面向(xiang)数据(ju)安全合规需求，发展合规风险把控、数据(ju)资(zi)产(chan)管理、安全体系设计等方面的规划咨询服务。围绕数据(ju)安全保护能力建设与(yu)运行需求，积极发展系统集成、监测(ce)预警、应急(ji)响应、安全审计等建设运维服务。面向(xiang)数据(ju)有序开发利(li)用的安全需求，发展数据(ju)权益保护、违约鉴定等中介服务。

（八）积极发展检测(ce)、评估、认证服务。建立数据(ju)安全检测(ce)评估体系，加强(qiang)与(yu)网络安全等级保护评测(ce)等相(xiang)关体系衔接，培育(yu)第(di)三方检测(ce)、评估等服务机构，支持开展检测(ce)、评估人员的培训。支持开展数据(ju)安全技术、产(chan)品、服务和管理体系认证。鼓(gu)励检测(ce)、评估、认证机构跨行业跨领域发展，推动跨行业标准(zhun)互通和结果互认。推动检测(ce)、评估等服务与(yu)数据(ju)安全相(xiang)关标准(zhun)体系的动态衔接。

四、推进(jin)标准(zhun)体系建设

（九）加强(qiang)数据(ju)安全产(chan)业重点标准(zhun)供(gong)给。充分(fen)发挥标准(zhun)对产(chan)业发展的支撑引领作用，促进(jin)产(chan)业技术、产(chan)品、服务和应用标准(zhun)化。鼓(gu)励科(ke)研院所、企事业单位(wei)、普通高等院校及职业院校等各类主体积极参与(yu)数据(ju)安全产(chan)业评价(jia)、数据(ju)安全产(chan)品技术要求、数据(ju)安全产(chan)品评测(ce)、数据(ju)安全服务等标准(zhun)制定。高质(zhi)高效推进(jin)贯标工作，加大标准(zhun)应用推广力度。积极参与(yu)数据(ju)安全国(guo)际标准(zhun)组织(zhi)活动，推动国(guo)内国(guo)际协同发展。

五(wu)、推广技术产(chan)品应用

（十）提升关键环节、重点领域应用水平。深度分(fen)析工业、电(dian)信、交通、金融、卫生健康、知识产(chan)权等领域数据(ju)安全需求，梳理典型应用场(chang)景(jing)，分(fen)类制定数据(ju)安全技术产(chan)品应用指南，促进(jin)数据(ju)处(chu)理各环节深度应用。推动先进(jin)适用数据(ju)安全技术产(chan)品在电(dian)子商务、远程医疗、在线教育(yu)、线上办公、直播新媒体等新型应用场(chang)景(jing)，以及国(guo)家数据(ju)中心集群、国(guo)家算(suan)力枢纽节点等重大数据(ju)基础设施中的应用。推进(jin)安全多方计算(suan)、联(lian)邦学习、全同态加密等数据(ju)开发利(li)用支撑技术的部(bu)署应用。

（十一(yi)）加强(qiang)应用试点和示范推广。组织(zhi)开展数据(ju)安全新技术、新产(chan)品应用试点，推进(jin)技术产(chan)品迭代升级，验证适用性(xing)和推广价(jia)值。遴选一(yi)批技术先进(jin)、特点突出、应用成效显(xian)著的数据(ju)安全典型案例和创新主体，加强(qiang)示范引领。开展重点区域和行业数据(ju)安全应用示范，打造数据(ju)安全创新应用先进(jin)示范区，集中示范应用并(bing)推广数据(ju)安全技术产(chan)品和解决方案。

六、构建繁荣产(chan)业生态

（十二）推动产(chan)业集聚发展。立足数据(ju)安全政策基础、产(chan)业基础、发展基础等因素，布局建设国(guo)家数据(ju)安全产(chan)业园，推动企业、技术、资(zi)本、人才等加快向(xiang)园区集中，逐步建立多点布局、以点带面、辐(fu)射(she)全国(guo)的发展格局。鼓(gu)励地(di)方结合产(chan)业基础和优势，围绕关键技术产(chan)品和重点领域应用，打造龙头企业引领、具有综(zong)合竞争(zheng)力的高端化、特色化数据(ju)安全产(chan)业集群。

（十三）打造融通发展企业体系。实施数据(ju)安全优质(zhi)企业培育(yu)工程，建立多层次、分(fen)阶段、递进(jin)式企业培育(yu)体系，发展一(yi)批具有生态引领力的龙头骨干企业，培育(yu)一(yi)批掌握核心技术、具有特色优势的数据(ju)安全专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业，培育(yu)一(yi)批技术、产(chan)品全球领先的单项冠军企业。发挥龙头骨干企业引领支撑作用，带动中小微企业补齐(qi)短(duan)板、壮大规模、创新模式，形成创新链(lian)、产(chan)业链(lian)优势互补，资(zi)金链(lian)、人才链(lian)资(zi)源共享的合作共赢关系。

（十四）强(qiang)化基础设施建设。充分(fen)利(li)用已有资(zi)源，建立健全数据(ju)安全风险库(ku)、行业分(fen)类分(fen)级规则库(ku)等资(zi)源库(ku)，支撑数据(ju)安全产(chan)品研发、技术手段建设，为数据(ju)安全场(chang)景(jing)应用测(ce)试等提供(gong)环境。建设数据(ju)安全产(chan)业公共服务平台(tai)，提供(gong)创新支持、供(gong)需对接、产(chan)融合作、能力评价(jia)、职业培训等服务，实现产(chan)业信息集中共享、供(gong)需两侧精准(zhun)对接、公共服务敏捷(jie)响应。

七、强(qiang)化人才供(gong)给保障

（十五(wu)）加强(qiang)人才队伍建设。推动普通高等院校和职业院校加强(qiang)数据(ju)安全相(xiang)关学科(ke)专业建设，强(qiang)化课程体系、师资(zi)队伍和实习实训等。制定颁布数据(ju)安全工程技术人员国(guo)家职业标准(zhun)、实施数字技术工程师培育(yu)项目(mu)，培养壮大高水平数据(ju)安全工程师队伍，鼓(gu)励科(ke)研机构、普通高等院校、职业院校、优质(zhi)企业和培训机构深化产(chan)教融合、协同育(yu)人，通过联(lian)合培养、共建实验室(shi)、创建实习实训基地(di)、线上线下结合等方式，培养实用型、复合型数据(ju)安全专业技术技能人才和优秀管理人才。推进(jin)通过职业资(zi)格评价(jia)、职业技能等级认定、专项职业能力考核等，建立健全数据(ju)安全人才选拔、培养和激励机制，遴选推广一(yi)批产(chan)业发展急(ji)需、行业特色鲜明的数据(ju)安全优质(zhi)培训项目(mu)。充分(fen)利(li)用现有人才引进(jin)政策，引进(jin)海外优质(zhi)人才与(yu)创新团队。

八、深化国(guo)际交流合作

（十六）推进(jin)国(guo)际产(chan)业交流合作。充分(fen)利(li)用双多边机制，加强(qiang)数据(ju)安全产(chan)业政策交流合作。加强(qiang)与(yu)“一(yi)带一(yi)路(lu)”沿线国(guo)家数据(ju)安全产(chan)业合作，促进(jin)标准(zhun)衔接和认证结果互认，推动产(chan)品、服务、技术、品牌“走出去”。鼓(gu)励国(guo)内外数据(ju)安全企业在技术创新、产(chan)品研发、应用推广等方面深化交流合作。探索打造数据(ju)安全产(chan)业国(guo)际创新合作基地(di)。支持举办高层次数据(ju)安全国(guo)际论坛和展会(hui)。鼓(gu)励我国(guo)数据(ju)安全领域学者(zhe)、企业家积极参与(yu)相(xiang)关国(guo)际组织(zhi)工作。

九、保障措(cuo)施

（十七）加强(qiang)组织(zhi)领导。充分(fen)发挥国(guo)家数据(ju)安全工作协调(diao)机制作用，将(jiang)发展数据(ju)安全产(chan)业作为提高数据(ju)安全保障能力的基础性(xing)任务，央地(di)协同打造数据(ju)安全产(chan)业链(lian)创新链(lian)。各部(bu)门要加强(qiang)统筹协调(diao)，形成发展合力，确保任务落实。各地(di)有关部(bu)门要强(qiang)化资(zi)源要素配置，推动产(chan)业发展重大政策、重点工程落地(di)。

（十八）加大政策支持。研究利(li)用财政、金融、土地(di)等政策工具支持数据(ju)安全技术攻关、创新应用、标准(zhun)研制和园区建设。支持符合条件的数据(ju)安全企业享受软(ruan)件和集成电(dian)路(lu)企业、高新技术企业等优惠政策。引导各类金融机构和社会(hui)资(zi)本投向(xiang)数据(ju)安全领域，支持数据(ju)安全保险服务发展。支持数据(ju)安全企业参与(yu)“科(ke)技产(chan)业金融一(yi)体化”专项，通过国(guo)家产(chan)融合作平台(tai)获(huo)得便捷(jie)高效的金融服务。

（十九）优化发展环境。加快数据(ju)安全制度体系建设，细化明确政策要求。加强(qiang)知识产(chan)权运用和保护，建立健全行业自律及监督机制，建立以技术实力、服务能力为导向(xiang)的良性(xing)市场(chang)竞争(zheng)环境。科(ke)学高效开展数据(ju)安全产(chan)业统计，健全产(chan)业风险监测(ce)机制，及时(shi)研判发展态势，处(chu)置突出风险，回应社会(hui)关切(qie)。加强(qiang)教育(yu)引导，提升各类群体数据(ju)安全保护意识。