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每经AI快(kuai)讯(xun),中国银河02月20日(ri)发(fa)布研(yan)报,给予金融行业推(tui)荐评级。
银行业:中小行率先布局,全面应用面临挑战。DeepSeek 先行者多为中小银行,一定程(cheng)度上体现成本和技术门槛(kan)的(de)下降,或为中小银行数(shu)字化转型提供弯道超车机会。从潜在应用场景上看,DeepSeek能广泛应用于信贷、财富管(guan)理、客服、营销、办公优化等领域,提升工作效率、优化客户体验,实(shi)现降本增效,同时通过对客户多维度画像和NLP等技术重塑业务模式和价值链(lian),真正做到以客户为中心(xin),突破传统(tong)金融服务局限,优化信贷结构,加速轻资本转型,打(da)破经营和估值天花板。实(shi)际中,DeepSeek在银行中应用更(geng)多为业务流程(cheng)优化而非决策,不足以大范围推(tui)广,制约因素包括:数(shu)据安全与隐私风险;模型可解释(shi)性不足问题;人才短(duan)缺与技能不匹配;合规监管(guan)面临较大挑战。
证券(quan)行业:推(tui)动业务模式变(bian)革,打(da)造智能化服务"新引擎"。AI 技术加速突破背景下,证券(quan)行业与硬核科技结合有望推(tui)动行业形成深层(ceng)次变(bian)革,加速业务模式和功能创新,重塑行业竞争力,推(tui)动行业降本增效,赋能中小券(quan)商形成差异化竞争路径。DeepSeek冲击下国内券(quan)商加速推(tui)进(jin)AI 布局,应用场景集中在智能投研(yan)、量化交易、客户服务等领域。展望未来,AI 带来的(de)行业变(bian)化趋势包括但不仅限于传统(tong)业务逻辑革新和人才需求层(ceng)次的(de)变(bian)化,如何应对产融结合带来问题和挑战,是未来行业进(jin)一步推(tui)动高质量发(fa)展的(de)关键。
保险行业:AI 加速赋能,迈向(xiang)数(shu)智化发(fa)展新征程(cheng)。"新国十条"指引下,保险行业站上了从"数(shu)字化"迈向(xiang)"数(shu)智化"的(de)关键节点(dian),AI 赋能是保险行业迈向(xiang)发(fa)展新征程(cheng)的(de)核心(xin)支撑。AI 与保险业务结合范围广泛,包括但不限于核保、理赔(pei)等多个方面,提升运营效率,优化用户体验。同时,AI 助力保险行业开辟新的(de)业绩增长点(dian),在产品设计、精(jing)准(zhun)营销、理赔(pei)风控和健康管(guan)理等方面重塑盈利模式,符合行业整体从粗放式运营向(xiang)精(jing)准(zhun)、高效、创新转变(bian)的(de)发(fa)展逻辑。
投资建(jian)议:银行:(1)数(shu)字化程(cheng)度高,资金、人员和技术领先的(de)国有大行;(2)财富管(guan)理与金融科技布局早且生态优势明显的(de)零(ling)售(shou)股份行;(3)优质城农商行,尤其是在科技、小微领域具备特色化优势的(de)中小行。非银:(1)资金、技术及数(shu)据等综合实(shi)力强劲的(de)头部券(quan)商;(2)数(shu)字技术与传统(tong)业务融合发(fa)展较好的(de)券(quan)商;(3)科技运用领先、有望实(shi)现全链(lian)路智能化重构的(de)头部险企。
风险提示:数(shu)据安全风险,模型可解释(shi)性不足导致决策失败(bai)的(de)风险,监管(guan)收(shou)紧导致应用难以推(tui)广的(de)风险,人才供给不足导致技术赋能无法(fa)落地的(de)风险。
每经头条(nbdtoutiao)——微信抖(dou)音都难防(fang)!花1280元,直播、视频(pin)通话能实(shi)时换成刘亦(yi)菲、杨幂的(de)脸,拍脸按鼻露齿及大幅遮挡都不会“掉脸”
(记者 王晓波)
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