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位(wei)于贵州(zhou)省贵安新(xin)区(qu)的华为云数(shu)据中(zhong)心（云上屯）。 新(xin)华社记者 刘 续摄(she)
每秒百亿、千亿次的浮点运算能力，拍字节（PB）级的数(shu)据存储规模……许多人可能对这些指标没(mei)有太多概念(nian)，但如果说起春节档电影中(zhong)的特效、渲染和如今我们经常使用的生(sheng)成式人工智能、人脸识别、即时(shi)翻译等，人们应该不会陌生(sheng)。
近日，国际数(shu)据公司（IDC）与(yu)浪潮信息联(lian)合发布《2025中(zhong)国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称(cheng)《报告》）。《报告》显示，大模型和生(sheng)成式人工智能推(tui)高算力需求，我国智能算力增速高于预期。2024年，我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场规模达到190亿美(mei)元，同比增长86.9%。
智能算力规模持续扩大
在(zai)山东济南一个大型智算中(zhong)心建(jian)设现场，一个个集装箱“大块头”在(zai)吊臂的牵引(yin)下缓缓上升、移动，最终在(zai)预定位(wei)置落地。智能计算中(zhong)心像“搭积木”一样，很快(kuai)拼(pin)接成型、完成搭建(jian)。
由119个预制化集装箱拼(pin)接而成，总功(gong)耗达到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以下，结构材料80%可循(xun)环利用，运维基本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算力工厂”从开始(shi)建(jian)设到正式投(tou)运，仅用了(le)120天。
作为数(shu)字经济发展的重要底(di)座，算力主要分为超算算力、通用算力和智算算力等类型。其中(zhong)，超算算力通常以超级计算机为载体，主要用于尖(jian)端科(ke)研领域(yu)；通用算力一般由CPU（中(zhong)央处理器）承担主计算工作，适用范围较广；智能算力则(ze)专为人工智能应用设计，支持AI算法模型训练与(yu)运行，GPU（图形(xing)处理器）在(zai)其中(zhong)发挥关(guan)键作用。
当前，随着大模型、生(sheng)成式人工智能蓬勃发展，算力结构进一步演(yan)化，对智能算力的需求与(yu)日俱增。120天建(jian)成的“算力工厂”，正是(shi)中(zhong)国智能算力规模快(kuai)速增长的缩影。
“2024年，中(zhong)国智能算力增速是(shi)同期通用算力的3倍以上。”国际数(shu)据公司（IDC）中(zhong)国副总裁(cai)周震(zhen)刚介绍。
近年来，从国家到地方再(zai)到各类经营主体，都在(zai)大力推(tui)进算力资源布局建(jian)设，一系列利好措施的推(tui)动下，中(zhong)国智算算力规模不断增长，服务模式持续完善，软(ruan)硬件生(sheng)态逐步构建(jian)，绿色低碳发展格局加速形(xing)成。
“在(zai)庞大的数(shu)据和算力推(tui)动下，人工智能的综合表现得到了(le)显著提升。”中(zhong)国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，以基础语言模型为例，其通过不断扩展和优化，在(zai)各类自然语言处理任务上均取得了(le)更(geng)好的效果。同时(shi)，多模态模型在(zai)视觉理解上的进展也相当显著。
周震(zhen)刚说，预计未来两年，中(zhong)国智能算力规模仍将保持高速增长，其中(zhong)2025年将较2024年增长43%，2026年中(zhong)国智能算力规模将达到2024年的两倍。
行业(ye)落地应用速度加快(kuai)
当前，智能算力行业(ye)落地应用速度加快(kuai)，大量企业(ye)主动“拥抱”大模型。《报告》显示，42%的企业(ye)开始(shi)进行大模型的初步测试和重点概念(nian)验证，17%的企业(ye)已经将技术(shu)引(yin)入生(sheng)产阶段，并(bing)应用于实际业(ye)务中(zhong)。
制造(zao)业(ye)场景复杂、门类繁多，数(shu)据量庞大且(qie)碎片化严重，大模型在(zai)制造(zao)业(ye)面临落地难、成本高等问(wen)题。“比如在(zai)质检领域(yu)，要获取全(quan)部的缺陷样本非常困难。”思(si)谋科(ke)技创始(shi)人贾佳亚介绍，针对这一问(wen)题，公司发布了(le)面向高端制造(zao)的工业(ye)多模态大模型，它可以通过理解和学习少量实际缺陷图片，依据文本描述生(sheng)成真实的缺陷图像，从而辅助训练缺陷检测模型，提升质检效果。
“过去(qu)，收集各种缺陷类型需要工厂生(sheng)产线运转(zhuan)两三个月；如今，借助大模型的深度学习能力，只需要一个星期甚至更(geng)短的时(shi)间。”贾佳亚说，该大模型已累计生(sheng)成上百种缺陷类型，在(zai)消费电子和新(xin)能源等领域(yu)实现了(le)应用。
对大模型及生(sheng)成式人工智能需求的日益增长，正显著推(tui)动我国人工智能算力基础设施的快(kuai)速发展，促使企业(ye)通过应用高性(xing)能计算设备、优化数(shu)据中(zhong)心基础设施、提升存储和网络能力等，进一步支持复杂的人工智能运算任务。
除了(le)自建(jian)智能算力基础设施，很多企业(ye)也通过购买云计算服务的方式，来实现智能化转(zhuan)型。华为云大数(shu)据与(yu)人工智能领域(yu)总裁(cai)尤鹏介绍，华为云推(tui)出人工智能云服务，并(bing)构建(jian)了(le)相应的大模型工具链，让(rang)企业(ye)在(zai)无需改(gai)造(zao)、自建(jian)机房或运营维护人工智能算力基础设施的情况下，就能使用大模型来适配不同场景需求。目前，华为云盘古大模型已在(zai)30多个行业(ye)、400多个场景中(zhong)落地，覆盖制造(zao)、医药(yao)研发、煤矿、钢铁等多个行业(ye)领域(yu)。
“当前，人工智能在(zai)互联(lian)网、金(jin)融、制造(zao)等领域(yu)的渗透(tou)度持续增加，不仅反映了(le)市场对先进人工智能技术(shu)的迫切需求，也体现了(le)中(zhong)国企业(ye)在(zai)全(quan)球人工智能竞赛中(zhong)的积极布局和投(tou)入。”周震(zhen)刚说。
多样化需求带动新(xin)方向
流淌在(zai)群山间的蓬勃算力驱动着文化创新(xin)。在(zai)贵州(zhou)贵安新(xin)区(qu)超级计算中(zhong)心内，一排排服务器机柜整齐矗立(li)、高速运转(zhuan)。1秒钟，数(shu)据在(zai)这里就可运算3亿亿次。它与(yu)北京、上海、广州(zhou)等38座城市实现了(le)网络直联(lian)，省内单向时(shi)延为3毫秒、至粤港澳大湾区(qu)也仅需10毫秒。
将三维场景中(zhong)的模型按照(zhao)设定好的环境、灯光、材质及渲染参数(shu)，以逼(bi)真的方式呈现在(zai)二(er)维屏幕上……影视作品中(zhong)纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面都离不开渲染，而智能算力的发展，为其提供了(le)算力保障。
贵安新(xin)区(qu)科(ke)创产业(ye)发展有限公司技术(shu)研发部项目经理刘廷娟介绍：“今年春节电影档，我们为《哪吒(zha)之(zhi)魔童闹海》中(zhong)的1900多个特效镜头提供了(le)渲染算力支持。”
“一部三维动画影视作品的数(shu)据素材量有可能超过250TB，假(jia)设用一台工作站来渲染，需要约(yue)600年的时(shi)间才能完成。但如果采用成千上万台服务器同时(shi)渲染，就只要几个月时(shi)间。”贵安新(xin)区(qu)科(ke)创产业(ye)发展有限公司综合部部长彭本黔说，除了(le)缩短制作周期，强大的算力加持也让(rang)影片质量更(geng)有保障。
当前，不同行业(ye)和应用场景的多样化需求，对算力发展提出了(le)新(xin)的要求。
“金(jin)融行业(ye)需要高安全(quan)性(xing)和低延迟的计算环境，医疗(liao)行业(ye)需要处理大量医学影像数(shu)据，制造(zao)业(ye)需要实现实时(shi)生(sheng)产优化，互联(lian)网行业(ye)需要处理大规模用户数(shu)据和内容(rong)推(tui)荐等。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘军举例，这些需求对算力底(di)层架构提出了(le)高性(xing)能、低延迟、高安全(quan)性(xing)、可扩展性(xing)和成本效益等新(xin)要求。
“通过资源池化、智能调度、多租户支持、异(yi)构计算和边(bian)缘计算等技术(shu)，人工智能算力基础设施能够灵(ling)活(huo)应对这些需求，确保资源的高效利用和业(ye)务的稳定运行，从而推(tui)动人工智能技术(shu)在(zai)各行业(ye)的广泛应用。”刘军说。
专家表示，经历了(le)一定时(shi)间的算力规模积累后，中(zhong)国算力产业(ye)的发展需要实现从量变到质变的跨越。在(zai)持续扩大算力规模、达成供需平(ping)衡的同时(shi)，还需要解决各行业(ye)应用算力中(zhong)的难点，以实现从扩大算力规模到高质量释放算力价值的转(zhuan)变。