本以为是两个科(ke)技产(chan)业大国之间(jian)的产(chan)业博(bo)弈，结果却成为了一群在(zai)美(mei)国的中国学霸(ba)和另一群在(zai)中国的中国学霸(ba)之间(jian)的竞争。

果然(ran)能打赢中国人的只有(you)另一群中国人。

叫什么(me)中美(mei)AI竞赛， 改名叫“985高校杯”AI大模型对抗(kang)赛（2025赛季）得了。

01.AI行业的人才格局

该怎么(me)形容这些年AI产(chan)业里的人才变化情(qing)况呢？

根据美(mei)国保尔森基金会的《全球(qiu)人工智能人才追(zhui)踪报告2.0》的数据，大概(gai)可以总(zong)结出这么(me)几个点：

第一，最顶尖的“AI大神”里，开始(shi)有(you)人选择在(zai)中国工作。

第二，最顶尖的“AI大神”里，中国人和中国机构的份量越来越重。

第三，整(zheng)个AI行业里，中国人已经比美(mei)国人还多了。

第四，中国的教育体系，撑起了全球(qiu)AI产(chan)业半边天(tian)。

2019VS2022 最精英的AI研究者们都在(zai)哪里工作？资料来源：保尔森基金会

六年前(qian)的2019年，全球(qiu)人工智能领域的顶尖人才几乎被美(mei)国垄断(duan)。那时候(hou)能在(zai)NeurIPS（可以理解为人工智能领域的“奥斯卡颁奖(jiang)典礼”）上露(lu)脸的科(ke)学家(jia)们，65%都在(zai)美(mei)国工作，中国几乎为零(ling)。

比这更扎心的，则是这群全球(qiu)最顶尖AI学者的出身——本科(ke)在(zai)美(mei)国读的，独占35%；本科(ke)在(zai)中国读的仅有(you)10%，甚(shen)至被印度本科(ke)背景的（12%）甩在(zai)身后。

也就是说，在(zai)当年的顶尖AI大神里，在(zai)中国读过大学的只有(you)10%，还不如在(zai)印度读大学的多。而且我们好不容易才培养出来的这些精英大神，毕业后又都跑到美(mei)国工作去了。

2019VS2022 最精英的AI研究者们本科(ke)在(zai)哪里就读？资料来源：保尔森基金会

不否认(ren)那时候(hou)的国内(nei)也有(you)不少搞AI的企(qi)业，但拉(la)到国际上其实根本不够看。

然(ran)而，短短三年后，2022年的NeurIPS会议上，情(qing)况却完全变了。虽然(ran)NeurIPS的大神们依旧(jiu)有(you)接近六成（57%）都在(zai)美(mei)国工作，但已经有(you)12%的大神 们是在(zai)中国工作了。

这说明(ming)，中国国内(nei)的AI产(chan)业，已经对那些AI行业中最顶尖的科(ke)学家(jia)们产(chan)生吸引(yin)力了。

而且，从出身上看，中国本科(ke)毕业的大神们也在(zai)增加——2019年的大神们，在(zai)中国读大学的只有(you)10%。而2022年，大神们里面有(you)26%都是中国大学走(zou)出来的，仅次于美(mei)国的28%，相当于每(mei)四个AI领域的大神里，就有(you)一个毕业于中国院(yuan)校。

但不要忘(wang)了，这个统计(ji)针对的是参加NeurIPS这种高规格会议的大神，反映(ying)的是圈子里最尖端那群人的情(qing)况—— 每(mei)当有(you)一个中国学者出现在(zai)这种高规格的顶尖会议上，很可能意味(wei)着(zhe)背后整(zheng)个AI产(chan)业里增加了成百上千个中国研究员。

实际上，在(zai)2022年，哪怕在(zai)美(mei)国的头部(bu)AI研究机构里，华人的数量已经比美(mei)国人还多了——在(zai)美(mei)国排名前(qian)20%的AI机构中，华人研究员的比例(li)从2019年的27%涨到2022年的38%，直接反超美(mei)国本土研究员（37%）。

2019VS2022 美(mei)国前(qian)20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会

中美(mei)AI竞争，现在(zai)完全就是“在(zai)华中国人”和“在(zai)美(mei)中国人”之间(jian)的一场智力竞赛。

而如果我们不管在(zai)中国还是在(zai)美(mei)国工作，单纯只算看你在(zai)哪里读的本科(ke)，那么(me)在(zai)全球(qiu)的AI产(chan)业里，近半数的高级AI研究人员本科(ke)都是在(zai)中国读的——2019年他们占29%，这已经很多了；但没想到，2022年直接飙到47%，快(kuai)接近一半了。

与此同时，形成鲜明(ming)对比的则是：美(mei)国人占比从20%降低到了18%，欧洲人占比从17%降到了12%，印度人占比从8%降到了5%。

2019VS2022 全球(qiu)前(qian)20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会

换(huan)句话说就是： 中国的教育体系，现在(zai)为全世界的AI产(chan)业贡献了接近一半的人才。他们或许在(zai)中国读博(bo)，或许跑到美(mei)国深造，或许在(zai)杭(hang)州，或许在(zai)加州，但不论如何，他们都是在(zai)国内(nei)上的本科(ke)。

总(zong)体来看，当前(qian)全球(qiu)AI人才的格局基本就是：

中国教育体系成了中美(mei)两个AI大国的人才源泉，全世界近一半（47%）的AI研究者都是中国教育体系培养出来的，这也与中国独步天(tian)下的理工科(ke)毕业生数量相称。但当前(qian)来看，最顶尖的AI人才和最顶尖的机构，依旧(jiu)主要选择留在(zai)美(mei)国。不过，在(zai)这群最顶尖的AI人才和机构里，中国玩家(jia)的存(cun)在(zai)感越来越强—— 未(wei)来中国和美(mei)国在(zai)AI领域的竞争，必然(ran)是围绕顶尖人才的去留和顶级机构的培育。

2019VS2022 在(zai)美(mei)国博(bo)士毕业后，大多数非美(mei)国籍AI人才仍然(ran)选择留在(zai)美(mei)国 资料来源：保尔森基金会

02.人才井喷背后

是中国AI科(ke)研的结构性升级

为什么(me)短短的几年之内(nei)，中国人在(zai)AI领域的表现会如翻天(tian)覆地一般呢？

看下面这个图(tu)。

2019VS2022 全球(qiu)最强的25家(jia)AI研究机构 资料来源：保尔森基金会

这个图(tu)，讲的是2019年全球(qiu)25家(jia)最强AI研究机构，评分标准是根据所有(you)被接受的论文来计(ji)算，一个论文算一分，若是来自两个机构就各(ge)自按0.5分计(ji)算。

里面的细(xi)节，很值得我们品味(wei)一下。

在(zai)2019年上榜的25家(jia)机构里，美(mei)国占了18家(jia)，其中有(you)14家(jia)高校，4家(jia)企(qi)业。这四家(jia)企(qi)业分别是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在(zai)此时，中国只有(you)清华、北大两家(jia)高校上榜，而且排名中间(jian)靠(kao)后；欧洲也只有(you)法国国家(jia)信息与自动(dong)化研究所、苏黎(li)世联邦理工、洛桑联邦理工三个高校/科(ke)研机构上榜。

而在(zai)2022年，同样是25家(jia)机构，美(mei)国少了三家(jia)，变成了15家(jia)，其中12家(jia)高校企(qi)业和3家(jia)企(qi)业。美(mei)国高校组的变化这里没太多要说的，但在(zai)企(qi)业组里，IBM遗憾出局。

中国方面，则多了不少玩家(jia)——清华北大继续上榜，而且排名非常靠(kao)前(qian)：清华成了仅次于斯坦福(fu)的AI强校，北大前(qian)面也只有(you)斯坦福(fu)、清华、卡耐基梅隆(long)和麻(ma)省(sheng)理工。另外，中科(ke)院(yuan)、上海交大、浙大也都榜上有(you)名了。 而最值得注意的是：华为，也上榜了。

以前(qian)，中国只有(you)高校才能上榜； 后来，中国的企(qi)业也上榜了——这就很不一般了——因为当企(qi)业加入AI研发，意味(wei)着(zhe)研发经费将会极大充足。

如果只有(you)高校在(zai)做AI，那么(me)研发经费其实是不太够的。 高校的经费来源就两个大头：要么(me)是国家(jia)拨款，要么(me)是接了政府部(bu)门或企(qi)业研究委托。对于单个高校来说，不论是哪个来源，加起来金额也就百亿规模，清华一年也就300亿经费顶天(tian)了，普通211能有(you)几十(shi)亿也就烧高香了。

对于咱们普通人来说，百亿资金是天(tian)文数字；但对于AI行业，百亿也就是刚够塞个牙(ya)缝——咱学校一共才100亿的经费，一个项目组能分多少钱？一个项目组的经费够买几块显卡？其实别说显卡了，对于正经的AI训练来说，项目组那点经费连支付电费都够呛——Chatgpt训练一年的电费就要2亿元人民币，就算国内(nei)电费便宜，这也不是高等院(yuan)校能扛住的。全国这么(me)多大学、这么(me)多国家(jia)级实验室，也没几个能拿出2亿元的设备经费，更别提电费了。

因此，哪怕是清华北大，想组建“万卡集群”那也是可望(wang)而不可及。

而如果企(qi)业参与到了AI的研发中，那就是另一个故事了——万卡集群那都属于常规配置，现在(zai)业内(nei)甚(shen)至开始(shi)追(zhui)求“十(shi)万卡集群”了。

在(zai)AI领域，企(qi)业取代了高校、研究所成为了绝对的研发主力。

华为，过去十(shi)年研发总(zong)投入是一万亿，哪怕只有(you)十(shi)分之一在(zai)AI，那也是千亿规模。 比亚迪这些年做智能驾驶，搞出了“天(tian)神之眼”，前(qian)前(qian)后后投入了1600多亿。

阿里CEO吴泳铭今天(tian)才刚刚表示“ 未(wei)来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云(yun)和AI硬件基础设施，总(zong)额超过去十(shi)年总(zong)和。”字节那更是舍(she)得给AI投资，每(mei)年几百亿属于基本操作。腾讯仅仅去年二季度就给AI投了173亿。

哪怕是以低成本出名的deepseek，背后的幻方当年也投资了10亿组建“萤火2号”万卡集群。

大模型时代，资金门槛奇高，如果没有(you)企(qi)业的投入建设算力基础设施，大学那点经费其实根本不够用—— 牛顿(dun)靠(kao)着(zhe)一棵苹果树就能发论文的时代是再回不去了。

所以，只有(you)企(qi)业拿着(zhe)百亿千亿的资本开始(shi)入局做AI，AI的研发经费才有(you)了着(zhe)落，AI基础设施才能搞起来。然(ran)后，大学里的教授和学生才能租得起算力，最后才培养出那么(me)多AI人才。

美(mei)国人在(zai)AI领域的强势地位(wei)，靠(kao)的是谷歌、微软、马斯克的投资，没有(you)这些投入，就不会有(you)OpenAI。中国也差不多，没有(you)华为、阿里、腾讯、字节这些年在(zai)AI上的投资，我们也压根儿(er)培养不出来这么(me)多AI人才。

典型的反例(li)则是欧洲和日本，名牌大学很多，科(ke)技企(qi)业太少，所以AI时代他们俩也就只能蹲场边看看热闹。

说到底，中国AI人才的井喷背后的底气，是中国的产(chan)业界认(ren)识到了AI的价值并(bing)坚定为AI进行投资。

结尾：当中国教育遇到中国产(chan)业

前(qian)几年很多人还在(zai)质疑中国教育，说中国教育抹杀天(tian)才和人性，扼制(zhi)创(chuang)新。 但这几年，随着(zhe)中国科(ke)技各(ge)种新成果层出不穷，这种论调也渐渐没有(you)市场了。

AI人才领域的发展，充分向我们展示了当中国教育遇到中国产(chan)业，将会迸发出多么(me)强大的力量：一 边是扎扎实实地用一张又一张卷子磨练出来的数理化功(gong)底；一边是中外产(chan)业界几百上千亿的真金白(bai)银投入，当两者相遇，才能真正试(shi)出中国教育的成色如何——马斯克的团队里有(you)浙大的学霸(ba)，OpenAi的Sora团队里有(you)武汉二中的毕业生，华为、阿里的实验室里更是学霸(ba)如云(yun)。

不管他们最终选择了什么(me)样的赛道(dao)，不论最后去的是哪一个公(gong)司，追(zhui)根溯源，数理基础和学术训练，都是在(zai)中国教育体系下学成的。

未(wei)来无论AI技术如何迭代，这场中美(mei)AI竞赛已经证明(ming)： 中国教育体系不是所谓”流水(shui)线工厂”，而是真正的创(chuang)新孵化器。