——编 者

对话嘉宾：

鲍虎军 全(quan)国政协委员、民进浙(zhe)江省委会副主委、浙(zhe)江大学(xue)计(ji)算机科学(xue)与技术学(xue)院教授(shou)

赵晓(xiao)光 全(quan)国政协委员、中(zhong)国科学(xue)院自(zi)动化(hua)研究所研究员

韩民春 全(quan)国政协委员、民建湖北省委会副主委、华中(zhong)科技大学(xue)经济学(xue)院教授(shou)

强化(hua)自(zi)主创新，加快核心技术攻关

【现象】随着技术快速发展，人工智能产业规模和(he)产品数量迅速增加，改变着人们的工作和(he)生活方式。中(zhong)国互联网络信息中(zhong)心发布的第(di)五十五次《中(zhong)国互联网络发展状况统计(ji)报告》显示(shi)，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。

鲍虎军：当前，相关技术和(he)产业蓬勃发展，我国人工智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为(wei)人工智能技术的商业化(hua)落地提(ti)供了广阔空间；丰富的产业链和(he)场景，为(wei)AI模型训练和(he)行业应用提(ti)供了海量的数据；高校和(he)科研机构培养了大批具备扎实理论基础和(he)实践能力的人工智能专业人才。但在(zai)人工智能技术发展中(zhong)我们也存在(zai)一些挑战和(he)短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化(hua)自(zi)主创新，加快核心技术攻关。

建议强化(hua)技术创新的组织、提(ti)高研发资金使用效率，改革实施创新人才和(he)成果的评价机制，避免过度的重复研究布局和(he)创新研究论文化(hua)，加强人工智能的原创性研究和(he)工程技术创新。加大国产人工智能芯片和(he)智能模型创新研发的组织和(he)政策支持，平衡(heng)开源与闭源双线竞(jing)争，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替(ti)代和(he)超越。推动高校与企业共建实验室，优化(hua)创业环境，为(wei)人工智能初创企业提(ti)供资金、技术和(he)政策支持。

赵晓(xiao)光：人工智能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在(zai)数据获取、融通(tong)、治理，场景示(shi)范应用等方面，需要良好(hao)的技术生态和(he)有力的支持政策。人工智能服务科研、大模型赋能制造业的科学(xue)研究和(he)产业创新受到很大关注，具身智能成为(wei)人工智能的一大研究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集中(zhong)、经济基础雄厚(hou)、科技创新领先、应用场景丰富的地区率先担当重任，聚合优势，提(ti)速发展通(tong)用大模型，加速培育“大模型+机器人”的具身智能产业创新主体，强化(hua)人工智能、具身智能场景示(shi)范应用，在(zai)不断满足市场需求过程中(zhong)，推动科技创新、科学(xue)研究进程。

韩民春：人才是创新的第(di)一资源。目(mu)前，我国精通(tong)人工智能知识的专业人才缺口较大，同时精通(tong)人工智能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为(wei)不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精通(tong)产业与技术的复合型人才。要加强高等教育中(zhong)相关学(xue)科和(he)专业的建设，提(ti)供系统化(hua)的专业知识和(he)技能培养；加强企业和(he)高校之间的合作，建立产学(xue)研一体化(hua)的人才培养机制；注重培养学(xue)生的综合素质和(he)创新能力，将创新实践和(he)产学(xue)研合作做深(shen)做实。

加强要素保障(zhang)，促进产业深(shen)度发展

【现象】我国高度重视人工智能技术的创新发展，不断加强人工智能发展的顶层设计(ji)，各地也纷纷出台人工智能研究和(he)产业发展支持政策。在(zai)多方推动下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓(xiao)光：创新成果的落地转化(hua)是科技赋能产业的重要环节。在(zai)政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单(dan)位或(huo)大学(xue)的联合实验室等探索(suo)了多种(zhong)成果转化(hua)的方式。创新成果的转化(hua)，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强有力的金融政策和(he)金融产品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权(quan)益、宽容创新失败。

韩民春：建议发挥政策引导作用，着力改善人工智能产业技术生态。引导生产要素向人工智能产业领域投入(ru)，支持人工智能领域的推进和(he)发展，为(wei)产业转型升级提(ti)供新动能；提(ti)升传统产业的智能化(hua)水平，让人工智能为(wei)传统产业的优化(hua)升级赋能；加大对人工智能通(tong)信基础设施建设，不断夯实人工智能发展基础，推动人工智能产业发展的长期化(hua)、持续化(hua)。

逐步(bu)完善需求侧创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人工智能的智能化(hua)瓶颈(jing)，打造满足战略性新兴产业发展的人工智能产业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和(he)法(fa)律问题尚未完全(quan)解决，数据隐私(si)、算法(fa)滥用等问题可能引发社会风(feng)险。如何在(zai)快速发展中(zhong)平衡(heng)创新与监管，是需要研究的重要课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关法(fa)律法(fa)规。进一步(bu)明(ming)确人工智能领域算法(fa)、数据等知识产权(quan)的归属和(he)保护范围，严厉打击侵权(quan)行为(wei)。同时，建立高效的知识产权(quan)开源开放和(he)共享转移机制和(he)平台，促进技术成果的转化(hua)和(he)应用，激发企业和(he)科研机构的创新活力。还需明(ming)确数据使用、算法(fa)透(tou)明(ming)性、责任归属等问题，为(wei)产业发展提(ti)供清晰的制度框(kuang)架。

强化(hua)人工智能伦理治理工作，确保技术发展符合主流价值观。建立人工智能风(feng)险评估和(he)预警(jing)机制，及(ji)时发现并应对技术滥用、数据泄露等问题。鼓励企业加强自(zi)律，推动行业形成良性竞(jing)争生态。

拓展应用场景，让人工智能更好(hao)造福社会

【现象】接受需求指令后，软件快速生成详细的出行攻略；汽车里的智能座(zuo)舱，提(ti)升了交互体验和(he)服务效率；医(yi)院里智能导诊机器人的解答，让患(huan)者的就医(yi)流程更加顺畅……人工智能的应用场景大幅(fu)拓展，为(wei)千行百业提(ti)供了智能化(hua)“加速度”。

韩民春：推动人工智能与其他(ta)行业融合发展，有助于高质量发展现代产业体系。建议将人工智能赋能产业互联网平台建设，推动产业资源协同利用。融入(ru)人工智能技术的产业互联网将发挥更大基础性作用，推动全(quan)产业的优化(hua)升级。

此外(wai)，建议政府部门(men)加强引导，鼓励人工智能在(zai)金融领域的应用，尤其是在(zai)信贷评估、风(feng)险控(kong)制、投资顾问、量化(hua)交易等方面的投入(ru)使用，营(ying)造良好(hao)的产业环境。另(ling)外(wai)，在(zai)金融产品设计(ji)时，以实体企业的产品需求为(wei)主导，将人工智能技术融入(ru)产品的设计(ji)之中(zhong)，有针(zhen)对性、差异化(hua)地供给金融产品。

鲍虎军：建议探索(suo)多场景应用，做大市场份额。通(tong)过智能化(hua)改造，推动人工智能与传统产业的深(shen)度融合，提(ti)升工农业生产、教育文化(hua)、商业营(ying)销、交通(tong)物(wu)流等行业领域的质效，力争在(zai)智能驾(jia)驶、具身智能、智慧教育、智能医(yi)疗(liao)、智能制造、智能装备等方面形成国际(ji)领先的技术和(he)产业生态。

此外(wai)，还需建立长效机制，通(tong)过政府、高校、研究机构和(he)大型企业等多方共同努力，推动人工智能技术的普惠化(hua)，通(tong)过降低技术使用门(men)槛和(he)公众科普教育，让更多中(zhong)小企业和(he)普通(tong)民众享受到人工智能技术带来的便(bian)利。

赵晓(xiao)光：在(zai)生产一线应用人工智能技术，涉及(ji)旧设备换新、劳动者能力提(ti)升、生产工艺升级、管理体系更新等多个环节，是一项系统性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力开展数字化(hua)转型，把来自(zi)一线的数据、流程、工艺等关键环节数字化(hua)，形成适合人工智能处理的数据，通(tong)过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化(hua)模型，从(cong)而实现利用人工智能技术的精准控(kong)制与辅助决策，提(ti)高生产效率，降低生产成本；通(tong)过企业生产、销售、管理等多过程的智能化(hua)辅助决策，降低企业运营(ying)成本；通(tong)过多行业的智能化(hua)辅助管理与决策，不断增加新技术在(zai)产业中(zhong)的应用，不断改进和(he)优化(hua)产业结构，加快发展现代智能产业体系。（记者 刘博通(tong)）

《人民日报》（2025年02月20日18版）

责编：秦(qin)雅楠、王瑞景