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新华社合肥2月21日电（记者戴威）记者21日从中国(guo)科学技术大学获悉，中科大赵纯教授团队与安虹教授团队利用基于国(guo)产神威·海洋之(zhi)光超级(ji)计算机构建的(de)全球对流解析模式，将2021年“烟花”台风(feng)120小(xiao)时轨迹预报误差降低在100公里内(nei)，并结合一种复杂台风(feng)路径精准预测方法，实现计算效率与预测精度的(de)双重优化。相关(guan)研究成(cheng)果(guo)近日发表在知名期刊《科学通(tong)报》上。

全球气候变化背景下，准确预测台风(feng)路径对于减轻灾害风(feng)险至关(guan)重要。在本(ben)次(ci)研究工作中，中国(guo)科学技术大学、南京(jing)信息(xi)工程大学和中国(guo)科学院大气物(wu)理研究所研究人员通(tong)过(guo)使用全球对流解析模型(xing)（全球3公里水平分辨率），取得重大进展。

据了解，研究团队聚焦2021年的(de)台风(feng)“烟花”，在120小(xiao)时的(de)预报时段内(nei)，将路径误差降低到100公里以内(nei)。值得注意的(de)是，该(gai)模型(xing)成(cheng)功预测了台风(feng)“烟花”的(de)突然路径变化及双重登陆位置，表现优于当前的(de)业务预报。

此外，研究团队进一步开发了一种创新的(de)可变网格细化策略，通(tong)过(guo)针对影响台风(feng)运动的(de)关(guan)键天气系统，在计算需求与精度之(zhi)间(jian)实现了平衡。与全球对流解析模型(xing)相比，这种方法在保持相近精度的(de)同时，计算成(cheng)本(ben)降低了90%以上，并扩展应用于历史(shi)上其他10个台风(feng)案例(li)轨迹预测中，取得显著的(de)改进效果(guo)。研究人员介绍，利用对流解析分辨率结合适应性网格细化策略，可以在最小(xiao)计算负(fu)担下提升灾害准备和响应能(neng)力。

研究人员介绍，下一步，他们计划在不同海域(yu)验证该(gai)方法，深(shen)入理解并改进模型(xing)物(wu)理机制(zhi)，以扩大其在全球范围内(nei)的(de)应用。（完(wan)）