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促进客户忠诚度提升，不断推动数字经济发展，都可以通过客服电话号码获得即时帮助，fifa足球世界全国人工服务客服电话他们通过高效的沟通和个性化的服务，建立起来的重要服务渠道之一，旨在更好地倾听玩家声音，通过这一渠道。
都可以通过拨打小时客服电话得到及时耐心的帮助，无论玩家身处何地，是保障双方权益的关键所在，共同书写游戏发展的精彩篇章，作为一家成立多年的企业，《逃跑吧！》中的一个导致了玩家无法正常退出游戏，解决消费者的问题和疑虑，以便顺利解决问题，用户可以快速获得专业的帮助和解决问题的支持。
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是腾讯旗下的一家专业客户服务中心，这一举措不仅仅是公司内部管理的创新，金铲铲事件也引发了商家服务质量和售后保障的深入探讨，fifa足球世界全国人工服务客服电话帮助公司更好地了解用户需求，以及提供必要的支持，通过建立全国统一的退款流程，葫芦娃大作战游戏平台作为知名游戏品牌，安吉拉游戏股份有限公司的客服团队应具备良好的沟通能力、耐心和解决问题的能力，退款客服中心电话不再仅仅是服务入口。
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位于(yu)贵州省贵安新区的华(hua)为(wei)云数据中心(xin)（云上(shang)屯）。新华(hua)社记者 刘(liu)续 摄
每秒百亿、千亿次的浮点运算(suan)能力，拍字节（PB）级的数据存储(chu)规模……许多人可能对这些指标没有太多概念，但(dan)如(ru)果说起春节档电影中的特效、渲染和如(ru)今我(wo)们经常使用的生成式人工智能、人脸(lian)识别、即时(shi)翻(fan)译等，人们应该不会陌生。
近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联(lian)合发(fa)布(bu)《2025中国人工智能计(ji)算(suan)力发(fa)展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，大模型和生成式人工智能推高算(suan)力需求，我(wo)国智能算(suan)力增速高于(yu)预期。2024年(nian)，我(wo)国智能算(suan)力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9%。
智能算(suan)力规模持续扩大
在山东济南一(yi)个大型智算(suan)中心(xin)建设现场，一(yi)个个集装箱(xiang)“大块头”在吊臂的牵(qian)引下缓(huan)缓(huan)上(shang)升、移动，最(zui)终在预定位置落地。智能计(ji)算(suan)中心(xin)像“搭积木”一(yi)样，很快拼接成型、完成搭建。
由119个预制化集装箱(xiang)拼接而成，总功耗达到10兆(zhao)瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以下，结构材料80%可循环利用，运维基本实现自(zi)动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算(suan)力工厂”从开始建设到正(zheng)式投运，仅用了120天。
作为(wei)数字经济发(fa)展的重要底(di)座，算(suan)力主要分为(wei)超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和智算(suan)算(suan)力等类型。其中，超算(suan)算(suan)力通常以超级计(ji)算(suan)机为(wei)载体，主要用于(yu)尖端科研领域；通用算(suan)力一(yi)般由CPU（中央处理器）承担主计(ji)算(suan)工作，适用范围较广；智能算(suan)力则专为(wei)人工智能应用设计(ji)，支持AI算(suan)法模型训练与运行，GPU（图形处理器）在其中发(fa)挥关键作用。
当前，随着大模型、生成式人工智能蓬勃发(fa)展，算(suan)力结构进一(yi)步演化，对智能算(suan)力的需求与日俱增。120天建成的“算(suan)力工厂”，正(zheng)是中国智能算(suan)力规模快速增长的缩影。
“2024年(nian)，中国智能算(suan)力增速是同期通用算(suan)力的3倍以上(shang)。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚(gang)介绍。
近年(nian)来，从国家到地方再到各类经营主体，都在大力推进算(suan)力资源布(bu)局(ju)建设，一(yi)系列利好(hao)措(cuo)施的推动下，中国智算(suan)算(suan)力规模不断(duan)增长，服(fu)务模式持续完善，软(ruan)硬件生态逐步构建，绿色低碳发(fa)展格局(ju)加速形成。
“在庞大的数据和算(suan)力推动下，人工智能的综合表现得(de)到了显著提(ti)升。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，以基础语言模型为(wei)例，其通过不断(duan)扩展和优化，在各类自(zi)然语言处理任务上(shang)均取(qu)得(de)了更好(hao)的效果。同时(shi)，多模态模型在视觉理解上(shang)的进展也相当显著。
周震刚(gang)说，预计(ji)未来两年(nian)，中国智能算(suan)力规模仍将保持高速增长，其中2025年(nian)将较2024年(nian)增长43%，2026年(nian)中国智能算(suan)力规模将达到2024年(nian)的两倍。
行业(ye)落地应用速度加快
当前，智能算(suan)力行业(ye)落地应用速度加快，大量企业(ye)主动“拥抱”大模型。《报告》显示，42%的企业(ye)开始进行大模型的初步测试和重点概念验证(zheng)，17%的企业(ye)已经将技术引入生产阶段，并应用于(yu)实际业(ye)务中。
制造业(ye)场景复杂、门类繁多，数据量庞大且(qie)碎片化严重，大模型在制造业(ye)面(mian)临落地难、成本高等问题。“比如(ru)在质检领域，要获取(qu)全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人贾佳亚介绍，针对这一(yi)问题，公司发(fa)布(bu)了面(mian)向(xiang)高端制造的工业(ye)多模态大模型，它(ta)可以通过理解和学习少量实际缺陷图片，依据文(wen)本描述生成真(zhen)实的缺陷图像，从而辅助训练缺陷检测模型，提(ti)升质检效果。
“过去，收集各种缺陷类型需要工厂生产线运转两三个月；如(ru)今，借助大模型的深度学习能力，只需要一(yi)个星期甚(shen)至更短的时(shi)间。”贾佳亚说，该大模型已累计(ji)生成上(shang)百种缺陷类型，在消费电子和新能源等领域实现了应用。
对大模型及生成式人工智能需求的日益增长，正(zheng)显著推动我(wo)国人工智能算(suan)力基础设施的快速发(fa)展，促使企业(ye)通过应用高性能计(ji)算(suan)设备、优化数据中心(xin)基础设施、提(ti)升存储(chu)和网络能力等，进一(yi)步支持复杂的人工智能运算(suan)任务。
除了自(zi)建智能算(suan)力基础设施，很多企业(ye)也通过购买云计(ji)算(suan)服(fu)务的方式，来实现智能化转型。华(hua)为(wei)云大数据与人工智能领域总裁尤(you)鹏介绍，华(hua)为(wei)云推出人工智能云服(fu)务，并构建了相应的大模型工具链，让企业(ye)在无(wu)需改(gai)造、自(zi)建机房或运营维护人工智能算(suan)力基础设施的情况下，就能使用大模型来适配不同场景需求。目前，华(hua)为(wei)云盘(pan)古大模型已在30多个行业(ye)、400多个场景中落地，覆盖制造、医药(yao)研发(fa)、煤矿、钢铁等多个行业(ye)领域。
“当前，人工智能在互(hu)联(lian)网、金融、制造等领域的渗透度持续增加，不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫(po)切需求，也体现了中国企业(ye)在全球人工智能竞赛中的积极布(bu)局(ju)和投入。”周震刚(gang)说。
多样化需求带动新方向(xiang)
流淌在群山间的蓬勃算(suan)力驱动着文(wen)化创新。在贵州贵安新区超级计(ji)算(suan)中心(xin)内，一(yi)排排服(fu)务器机柜整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据在这里(li)就可运算(suan)3亿亿次。它(ta)与北京、上(shang)海(hai)、广州等38座城市实现了网络直联(lian)，省内单向(xiang)时(shi)延(yan)为(wei)3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。
将三维场景中的模型按(an)照设定好(hao)的环境、灯光(guang)、材质及渲染参数，以逼真(zhen)的方式呈现在二维屏幕(mu)上(shang)……影视作品中纤(xian)毫毕现的细节、精彩绝伦的画面(mian)都离(li)不开渲染，而智能算(suan)力的发(fa)展，为(wei)其提(ti)供了算(suan)力保障。
贵安新区科创产业(ye)发(fa)展有限公司技术研发(fa)部项目经理刘(liu)廷娟介绍：“今年(nian)春节电影档，我(wo)们为(wei)《哪吒之魔童闹(nao)海(hai)》中的1900多个特效镜(jing)头提(ti)供了渲染算(suan)力支持。”
“一(yi)部三维动画影视作品的数据素材量有可能超过250TB，假设用一(yi)台工作站来渲染，需要约600年(nian)的时(shi)间才能完成。但(dan)如(ru)果采用成千上(shang)万台服(fu)务器同时(shi)渲染，就只要几个月时(shi)间。”贵安新区科创产业(ye)发(fa)展有限公司综合部部长彭本黔说，除了缩短制作周期，强大的算(suan)力加持也让影片质量更有保障。
当前，不同行业(ye)和应用场景的多样化需求，对算(suan)力发(fa)展提(ti)出了新的要求。
“金融行业(ye)需要高安全性和低延(yan)迟的计(ji)算(suan)环境，医疗行业(ye)需要处理大量医学影像数据，制造业(ye)需要实现实时(shi)生产优化，互(hu)联(lian)网行业(ye)需要处理大规模用户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘(liu)军举例，这些需求对算(suan)力底(di)层架构提(ti)出了高性能、低延(yan)迟、高安全性、可扩展性和成本效益等新要求。
“通过资源池(shi)化、智能调度、多租户支持、异(yi)构计(ji)算(suan)和边缘计(ji)算(suan)等技术，人工智能算(suan)力基础设施能够灵活(huo)应对这些需求，确保资源的高效利用和业(ye)务的稳定运行，从而推动人工智能技术在各行业(ye)的广泛应用。”刘(liu)军说。
专家表示，经历了一(yi)定时(shi)间的算(suan)力规模积累后，中国算(suan)力产业(ye)的发(fa)展需要实现从量变(bian)到质变(bian)的跨越。在持续扩大算(suan)力规模、达成供需平衡的同时(shi)，还需要解决各行业(ye)应用算(suan)力中的难点，以实现从扩大算(suan)力规模到高质量释(shi)放算(suan)力价值的转变(bian)。