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一段时(shi)间以来(lai)，人工智能与各行(xing)各业日益(yi)走向(xiang)融合。中央经济(ji)工作会议明确提出，开展“人工智能+”行(xing)动，培(pei)育未来(lai)产业。眼下，如何将人工智能强大的技术能力应用到未来(lai)产业广泛实践中，促进(jin)生产力发展，值得关注。

未来(lai)产业主要依托前沿科技和颠覆性(xing)技术，呈现出多主体合作推进(jin)、多学科交叉融合、投入成本大、跨行(xing)业协(xie)同配合等特点(dian)，包括(kuo)数字产业的类脑智能、量子(zi)信息、未来(lai)网络(luo)，深海空天产业的无人飞行(xing)器(qi)、卫星互联网、深远海工程装备(bei)，生物产业的基因诊疗、脑科学，以及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作为前沿技术领域的人工智能，凭借海量数据分析、科学系(xi)统算法优势，能够打破行(xing)业间专(zhuan)业壁(bi)垒，高(gao)效精准识别未来(lai)产业中有前景的领域，并在(zai)规划实现路径、合理(li)配置资源等方面(mian)提供建议。具体来(lai)讲，人工智能可以通过梳理(li)海量数据，归纳整合上(shang)游产业配置、规划前端科技研发计划，分析评估产业发展效率、预判产业内外部风险；分析下游产业需求、市场(chang)需求，在(zai)不确定环境下筛选出真正技术水平高(gao)、市场(chang)前景好、发展潜(qian)力大、带动效应强的未来(lai)产业。由此，实现产业上(shang)中下游贯通、资源合理(li)配置，稳步(bu)提升产业链韧性(xing)。

也要看到，与一些发达国家相(xiang)比，我国“人工智能+未来(lai)产业”发展目前还存在(zai)一些短板弱项。例如，产业核(he)心基础零部件、核(he)心软件、先进(jin)基础工艺、关键基础材料(liao)、人工智能的技术创新等受制于(yu)人，既通人工智能又(you)懂未来(lai)产业的人才比较(jiao)缺乏，等等。在(zai)未来(lai)产业应用场(chang)景中，如何精准发挥“人工智能+”效应，模拟和预测各种未知环境，引领相(xiang)关领域不断(duan)突破技术瓶颈，是当前和今后一个时(shi)期(qi)需要着重解决的问题。