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当今数字化时(shi)代，人工智能（AI）正在以(yi)前所未有的方式改变着各个行业，身处AI浪潮中的企业也必然迎来又一次变革(ge)。这回，变革(ge)的核心是什么呢？
在《转(zhuan)型启示(shi)录》一书中，硅谷(gu)产品集团(tuan)创始人马蒂·卡根提出了“产品经营模式”的概念。在他看来，产品经营模式本质上(shang)是一种(zhong)既能持续创造受到用户欢迎的产品，又能将其有效转(zhuan)化为公司利润的技术(shu)驱动型解决方案。“从(cong)财务(wu)角度来看，这是最大(da)化技术(shu)投资(zi)回报率的关键。”在建立适合企业自(zi)身情况的产品经营模式过程中，AI必然会发(fa)挥(hui)越来越重要的作用。它不仅是一个功能卓越的工具，而(er)且会对产品团(tuan)队结(jie)构、工作方式和产品生命周期的各个环节产生影响。
传统上(shang)，产品团(tuan)队通常需要很多人集体合作，其中，信息采集等复杂项目(mu)尤其耗费人力，之后的梳理和分析工作更是耗时(shi)极长(chang)。如果团(tuan)队成(cheng)员协作能力不够强，出现了严重的信息衰减，甚至可能导致分析结(jie)果完全偏离市场需求。
AI工具的引入能够在很大(da)程度上(shang)缓(huan)解这一问题。卡根认为，过量(liang)的信息对人脑而(er)言是一种(zhong)负荷，但这恰恰是AI最擅长(chang)解决的问题。通过减轻团(tuan)队的“认知负荷”，团(tuan)队规模可以(yi)大(da)幅度缩(suo)小，沟通效率可以(yi)大(da)幅度提升(sheng)，整个团(tuan)队也可以(yi)将更多精力放在产品设计、迭代、服(fu)务(wu)等更考验人的创造力及(ji)能动性的内容上(shang)，从(cong)而(er)推动产品经营效率的提升(sheng)。
按照(zhao)本书的观点，能否有效利用AI工具来增强团(tuan)队的思考与判断能力，是未来产品团(tuan)队成(cheng)功与否的关键。一方面，目(mu)前的AI工具还远未达到成(cheng)熟水平，盲目(mu)依赖工具进行决策很可能导致误判，这是任(ren)何团(tuan)队使用AI工具时(shi)必须面对的风险；另一方面，若团(tuan)队能够将AI工具的使用框定在有限的框架内，将其视作“思考的辅助(zhu)工具”，而(er)非“思考的代理‘人’”，则能够提高思考质量(liang)，推动产品开发(fa)工作向着积(ji)极的方向进展。
与此同(tong)时(shi)，AI工具的使用还会对产品团(tuan)队的合作方式产生影响。以(yi)往，团(tuan)队成(cheng)员需要耗费大(da)量(liang)精力去应对重复性、事务(wu)性工作，现在，这些工作都可以(yi)交由AI来处理。不过，这种(zhong)转(zhuan)变虽(sui)然能够提高效率，但也会带来一些困扰。因(yin)为，合作处理复杂问题是建立团(tuan)队信任(ren)的重要桥梁之一。在AI工具环境下，这座“桥梁”消失了。基(ji)于此，产品经理需要重新审视团(tuan)队内部的角色分工，并为信任(ren)关系找到新的支(zhi)点。
卡根还特(te)别提醒，随着AI技术(shu)的不断演进，产品团(tuan)队也会面临新的挑战，其中最具代表(biao)性的是，将有大(da)量(liang)初级工程师岗位被替代。从(cong)效率上(shang)来说，这并不是问题，只留下最重要的核心人员，其他事情交给AI，对任(ren)何团(tuan)队而(er)言都是成(cheng)本最低、效率最高的选择。但它同(tong)时(shi)带来了一个严重后果，人才(cai)梯队建设的逻(luo)辑将被彻(che)底打破。按照(zhao)传统的人才(cai)培养方式，大(da)多数成(cheng)熟的产品经理都是从(cong)初级工程师一步(bu)一步(bu)成(cheng)长(chang)起来的，前期的大(da)量(liang)重复性工作，虽(sui)然看起来似乎没(mei)那么美好，却能起到类似于“肌肉训(xun)练”的作用。因(yin)此，对于那些已经成(cheng)型的团(tuan)队，当务(wu)之急是寻找到新的人才(cai)培养方式；对于那些刚刚入职的初级工程师，则需要尽快找到适合自(zi)己(ji)的业务(wu)能力升(sheng)级路径，将工作重点迅速转(zhuan)向服(fu)务(wu)、交互设计等AI工具尚未覆盖的领域。
总的来说，《转(zhuan)型启示(shi)录》虽(sui)然谈的是产品经营的智慧，但同(tong)样可视作一本AI时(shi)代的职场生存指南。
如果你是一位产品经理，你需要对AI时(shi)代的产品逻(luo)辑足够敏感。随着技术(shu)的不断演进，未来的产品必须更具创意、更加灵活、更能满足复杂的市场需求。而(er)要做到这一点，需要把人的创造能力和AI的信息处理能力更好结(jie)合起来。
如果你是一名职场新人，不妨(fang)想一想AI时(shi)代对人的要求。你必须要有拿得出手的专业素养，因(yin)为AI还不够强大(da)；但又不能只有专业素养，因(yin)为AI总有一天会足够强大(da)。当AI时(shi)代真正到来，运(yun)用AI的能力以(yi)及(ji)运(yun)用其他各种(zhong)复杂的跨学(xue)科(ke)能力，或许会成(cheng)为个人竞争力的核心。 （本文来源：经济日报 作者：孙昌岳）