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当前，人工(gong)智能技术和应(ying)用迅猛发展，已成(cheng)为新一轮科技革命(ming)和产业变革的重要驱动力量(liang)。习近平总书记指(zhi)出，谁能把握大数据、人工(gong)智能等新经济发展机(ji)遇(yu)，谁就把准了时代脉搏。面对新机(ji)遇(yu)，多地在“新春(chun)第一会”上提出，在人工(gong)智能领(ling)域下(xia)大决心、集中发力，构筑高技术、高成(cheng)长、大体(ti)量(liang)的产业新支柱。

人工(gong)智能与传统产业的结合不是简单叠加，而(er)是融合创(chuang)新。在农业领(ling)域，智能传感器与气候模型结合，让农作物生长从“靠天(tian)吃饭”到“知天(tian)而(er)作”；在物流领(ling)域，路径优化算法与自动驾驶技术协同，显著(zhu)提高运输的准确性和稳定性；在医疗(liao)领(ling)域，医生指(zhi)导人工(gong)智能优化诊(zhen)断路径、实施远程诊(zhen)断，大幅提升医疗(liao)服务质量(liang)和覆盖面。人工(gong)智能技术为产业发展提供了强大动力，而(er)产业变革又为人工(gong)智能技术的应(ying)用提供了广阔舞(wu)台。

面对人工(gong)智能引领(ling)的产业变革，保持(chi)战略定力比追逐风口更重要。一些企业跟风斥巨资引进新技术、搭建人工(gong)智能平台，却缺乏对产业规律的深刻认识，未(wei)能真正赋能产业发展。地方和企业应(ying)找准自身定位、立足自身优势(shi)，在算法研发、应(ying)用场景(jing)挖(wa)掘、数据治理等领(ling)域寻求差异化发展，因地制宜方可(ke)避免重复建设造成(cheng)的资源浪(lang)费(fei)。

加强人才培养是关(guan)键一环。人工(gong)智能时代需要技术专家，还需要懂业务逻辑、理解算法原理的跨界人才。为此(ci)，相(xiang)关(guan)部(bu)门应(ying)建立健全(quan)多层次人才培养体(ti)系，为产业发展提供坚实的人才保障。企业也(ye)应(ying)加强与高校、科研机(ji)构合作，开展产学研联合攻关(guan)，加速技术的转化和应(ying)用。

人工(gong)智能技术发展的目标是更好地为人所用，技术突破的价值在于能否转化为实实在在的生产力提升。从制造业智能化升级到服务业精准化服务，再到新兴产业蓬勃兴起，把握人工(gong)智能变革机(ji)遇(yu)，既要积极拥抱技术进步带来的红利，又要理性应(ying)对可(ke)能出现的风险。相(xiang)信在人工(gong)智能等技术创(chuang)新的引领(ling)下(xia)，现代化产业体(ti)系建设之路将(jiang)走得更有奔头、更有势(shi)头。 （本文(wen)来源：经济日报 作者：勾(gou)明扬）