为了抢人，大厂、初创公司开出百(bai)万(wan)年薪早已(yi)不是秘密。然而，背后的难题在(zai)于，一方面，真正的“天才(cai)”可能千金难求；另一方面，抢夺(duo)人才(cai)的“烧钱”是必然，但想在(zai)这一行业实现(xian)现(xian)象级(ji)的成功和创新(xin)，并不可预测。

“重金”抢人才(cai)

高薪是人才(cai)争夺(duo)战(zhan)的首(shou)要条件。在(zai)最稀(xi)缺的岗位中，超三(san)成岗位的年薪超过50万(wan)元。

据(ju)猎(lie)聘大数据(ju)研究(jiu)院日前发布(bu)的《2025AI技(ji)术人才(cai)供需洞察报告》（下称《报告》），近一年最稀(xi)缺的AI技(ji)术人才(cai)岗位是算(suan)法工程师，人才(cai)需求占(zhan)比超67％；其次是图像(xiang)算(suan)法、机器视觉、深(shen)度学(xue)习和机器学(xue)习。在(zai)所有招(zhao)聘岗位中，年薪50万(wan)元以(yi)上的岗位占(zhan)比最高，约(yue)31.0％。

拿到(dao)了十几个offer的周盛深(shen)有感触。他表示，字节跳动是大厂里的第一梯队。“夸张(zhang)些说，字节出手后，可能其他厂商都很难招(zhao)到(dao)想要的人，它开出的价钱让人很难拒绝。”

他提到(dao)，字节跳动给一些硕士毕业生开出的月基础工资可达5万(wan)—6万(wan)元，非“人才(cai)计划”应聘者的月基础工资也可达4万(wan)元左右。阿里、腾讯两家大厂在(zai)这一轮已(yi)经有些“掉队”，非“人才(cai)计划”应聘者的月基础工资在(zai)3万(wan)元水平。

据(ju)虎嗅AI科技(ji)评论的报道，大模型人才(cai)从创业团(tuan)队流向大厂是过去一年的普遍(bian)选择；DeepSeek为做AGI所物色(se)的多位NLP（自然语言处理）、多模态与强(qiang)化学(xue)习方向的优秀人才(cai)，曾在(zai)DeepSeek与字节之间选择了后者。

毛婷正为国(guo)内一家大型高新(xin)技(ji)术企业代招(zhao)人才(cai)，其中有少量算(suan)法工程师岗位。她告诉《中国(guo)新(xin)闻周刊》，自己接触到(dao)的情况是，初中级(ji)工程师的月薪往往在(zai)2万(wan)—3万(wan)元，高级(ji)工程师的月薪可达6万(wan)—8万(wan)元。例如，在(zai)某(mou)家互(hu)联网电商大厂有三(san)年工作经验的算(suan)法工程师，有“92院校(xiao)”本硕博背景，年薪现(xian)已(yi)达百(bai)万(wan)。

知名初创公司开出的价码也不容(rong)小觑。周盛表示，秋招(zhao)期间，Kimi、Minimax等公司均可能给看重的人才(cai)开出百(bai)万(wan)级(ji)别的年薪。以(yi)他自己为例，尽(jin)管不属于“人才(cai)计划”，一家“AI六小龙”之一的初创公司仍然给他开出了总(zong)包70万(wan)元、月基本工资超4万(wan)元的优渥条件。除了薪资，这家初创公司也向他强(qiang)调了所负责(ze)方向的重要性和前景。

“人才(cai)很难招(zhao)，尤其是算(suan)法工程师。”毛婷感叹，劳动市场上流动的高学(xue)历人才(cai)比例不高，具备能力又对岗位有意向的应聘者也不多。“尽(jin)管大型企业在(zai)发展平台、项目(mu)稳定性等方面竞争力更高，但当(dang)小公司开出可观的薪资，有不少计算(suan)机软件行业的大龄从业者愿意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技(ji)术人才(cai)的画像(xiang)也较(jiao)稳定。据(ju)《报告》，有硕博学(xue)历的总(zong)计占(zhan)比达73.0％；人才(cai)数居前五的专业分(fen)别是计算(suan)机科学(xue)与技(ji)术、软件工程、电子信息(xi)、机械工程和计算(suan)机技(ji)术。

DeepSeek最近也释放出深(shen)度学(xue)习研究(jiu)员（AGI）、核心系统(tong)研发工程师等急(ji)招(zhao)岗位，据(ju)Boss直聘网站的最新(xin)信息(xi)，上述岗位的月基础工资可达6万(wan)—9万(wan)元，一年14薪。新(xin)释放的AGI实习岗位，日薪也可达500元，并有每(mei)月3000元的北京租房补助。

周盛很清楚自己和“顶级(ji)天才(cai)”之间的差距，尤其体现(xian)在(zai)他们提出新(xin)结(jie)构的能力，这需要极强(qiang)的数学(xue)功底、富有创造力的想法、敢于尝试并刻苦钻研的精神。“最顶部的公司在(zai)招(zhao)人方面也坚(jian)持宁缺毋滥，只有招(zhao)想要的人，才(cai)会给出最高的筹(chou)码。”

2月11日，广州新(xin)春首(shou)场大型招(zhao)聘会“春风行动、南粤春暖2025——广州好揾工”在(zai)天河区火车东站广场举行。招(zhao)聘会上的人工智能专区吸引了大量求职(zhi)者。摄影/记者 陈骥旻

“顶级(ji)天才(cai)”千金难求

AI技(ji)术人才(cai)之所以(yi)昂贵，更在(zai)于其主导或参与的技(ji)术成果(guo)决定着公司的行业地位，甚至影响全行业的发展趋势，变革一旦(dan)出现(xian)，剧震就可能随时发生。

因而，对于真正的“顶级(ji)天才(cai)”，可能千金难求。

去年12月30日，“雷军千万(wan)年薪挖角95后AI天才(cai)少女”话题登上热搜。据(ju)多家媒体报道，雷军亲(qin)自出手，以(yi)千万(wan)年薪招(zhao)揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗(luo)福莉，罗(luo)福莉或供职(zhi)于小米(mi)AI实验室，领(ling)导小米(mi)AI大模型团(tuan)队。12月31日，红星新(xin)闻向其高中班主任求证(zheng)，对方表示“她还在(zai)考虑”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式发布(bu)，其开源策略和低(di)成本高性能的特点，引发全球资本市场震动。罗(luo)福莉也再(zai)度受到(dao)公众关注。

她本科就读于北京师范大学(xue)计算(suan)机专业，硕士保研至北京大学(xue)计算(suan)机语言研究(jiu)所。毕业后，她通过阿里最高校(xiao)招(zhao)级(ji)别的“阿里星项目(mu)”加入阿里达摩院机器智能实验室，负责(ze)阿里达摩深(shen)度语言模型体系AliceMind中7个模型的开源，并主导开发了跨语言预训(xun)练模型VECO。2022年，她离开阿里加入幻方量化，从事深(shen)度学(xue)习相(xiang)关策略建模和算(suan)法研究(jiu)，后又在(zai)DeepSeek担任深(shen)度学(xue)习研究(jiu)员。

罗(luo)福莉过往动态中的只言片语，一定程度上解释了她的选择。

2019年，硕士阶段(duan)的她曾一次性在(zai)国(guo)际顶会ACL中标(biao)8篇(pian)论文，其中2篇(pian)为第一作者，登上知乎热搜。她在(zai)知乎回答：“我(wo)所在(zai)的实验室乃至整个语言所做学(xue)术的氛围非常(chang)浓厚，老师也常(chang)在(zai)组会上跟我(wo)们说做有意义和价值(zhi)的工作。”而在(zai)DeepSeek-V2模型发表后，她曾说：“团(tuan)队的每(mei)一个人都非常(chang)优秀，DeepSeek-V2是群体智慧的结(jie)晶，创始(shi)人也是我(wo)坚(jian)信的国(guo)内最适合技(ji)术驱动型创业的！”

“个人认为国(guo)内非常(chang)缺乏工程型的AI实验室。”她在(zai)和网友(you)的互(hu)动中表示，“这不是把一堆学(xue)术背景很好的研究(jiu)者放在(zai)一起就能干好的事情，大型工程设计才(cai)是核心，目(mu)标(biao)设定、训(xun)练调试、评测反馈、交互(hu)体验、数据(ju)回流，每(mei)一步都需要扎得很深(shen)。”

1月27日，英(ying)伟达高级(ji)研究(jiu)科学(xue)家禹(yu)之鼎在(zai)海(hai)外社交平台发文称，DeepSeek的核心成员之一潘梓正曾是英(ying)伟达2023年暑期的实习生之一，而他在(zai)英(ying)伟达和DeepSeek中选择了后者，“几乎没有犹豫”。

一种神秘力量吸引着“顶级(ji)天才(cai)”的选择，技(ji)术理想主义、组织文化、团(tuan)队实力、资金等都是有关因素。

在(zai)AI技(ji)术人才(cai)群体里，另一个显著的特征是年轻化。前述《报告》指出，在(zai)近一年的AI技(ji)术活跃人才(cai)中，30岁以(yi)下的人才(cai)占(zhan)比达59.9％，其中25至30岁的人才(cai)占(zhan)比达38.3％。

以(yi)DeepSeek为例，据(ju)报道，其团(tuan)队规模不足(zu)140人，平均年龄仅28岁，其中不乏在(zai)读博士、应届(jie)硕博毕业生，大多数成员的工作经验不超过5年，Leader级(ji)别的年龄多在(zai)35岁以(yi)下。梁文锋曾于2023年接受36氪采访(fang)时表示，“看能力，而不是看经验”。

谈及年轻化，曾任前程无忧首(shou)席人力资源专家的冯丽娟指出：“AI行业最大的问题就在(zai)于，想要勇立潮头，一是工作高压(ya)，二是必须跟上技(ji)术前沿。AI时代的产品不再(zai)是线性发展，同时技(ji)术的下沉非常(chang)迅速。技(ji)术的迭代也意味着人的折旧和迭代，两三(san)年就可能会发生巨变。”

她感叹：“在(zai)互(hu)联网成长的年轻人，对很多旧有的职(zhi)场习气是不太习惯的。即便是大企业，对真正的顶级(ji)人才(cai)是拿捏不住的，因为他们会有更多的选择，去选择快速发展的舞台。”

岗位更“卷”

自觉“不是天才(cai)”的周盛，在(zai)决定最终去向时，更加考虑稳健性。

据(ju)他所知，有大厂的大模型基座(zuo)团(tuan)队可能会在(zai)同一方向同时设立多个组进行“赛马”，年底进行绩效评比，初入职(zhi)场的他很担心面临被淘汰的风险；而初创公司的“工作强(qiang)度很大”，也担心其不稳定性和市场认可度。

最后，他选择去一家非营利的科研机构，为以(yi)后的学(xue)术深(shen)造做准备。“虽(sui)然工资没有那么高，但工作强(qiang)度不是强(qiang)制的，比较(jiao)自由，自己喜欢就可以(yi)‘卷’到(dao)11点再(zai)走，不想‘卷’就早点下班。”

此外，这家机构在(zai)本轮招(zhao)聘中给部分(fen)Infra（基础设施）工程师岗位开出了更高的薪资。“DeepSeek的低(di)成本实现(xian)有赖于高效的基础设施支持。这也说明机构比较(jiao)有预知性，较(jiao)早就想到(dao)要提升基础设施能力。”

冯丽娟告诉《中国(guo)新(xin)闻周刊》，以(yi)大企业作为风向标(biao)的市场调查发现(xian)，近几年AI行业竞争加剧，大企业用人的短期目(mu)标(biao)愈发强(qiang)烈，以(yi)往长期的人才(cai)使用和培养的周期已(yi)经被打乱。

“新(xin)员工以(yi)较(jiao)高的入门(men)薪酬进入大企业2—3年后，如果(guo)向外跳槽薪酬可能还有一定增长水平；如果(guo)一直在(zai)内部发展，几乎很难实现(xian)快速的薪酬增长。一个残酷的事实是，2—3年后业务(wu)如果(guo)没有比较(jiao)大的突破，淘汰率也非常(chang)高。”她说。

人才(cai)市场的风向也随市场冷热而变化。以(yi)大模型的基座(zuo)类岗位为例，周盛亲(qin)历了求职(zhi)门(men)槛的提升，2022年，有过一些NLP或SFT（监督微(wei)调）的经验就很不错；2023年，可能需要有顶级(ji)学(xue)术会议论文发表和训(xun)练模型的经历，“坑位也少了”；2024年又上了难度，可能需要有多篇(pian)顶级(ji)学(xue)术会议论文发表才(cai)能有面试资格，年底大家逐渐认为文本大模型“已(yi)经‘卷’到(dao)头了”，岗位数量也进一步缩(suo)紧。

“今年初，DeepSeek掀起的热潮再(zai)度给了大家希望，又都愿意在(zai)这上面下功夫(fu)了。”他表示，能看到(dao)现(xian)在(zai)的相(xiang)关岗位数量在(zai)增长，至少在(zai)实习生岗位方面。

冯丽娟表示，去年的调查结(jie)果(guo)显示，市场对应届(jie)毕业生提供的算(suan)法类岗位数量较(jiao)2023年有约(yue)15％的下降。“2021—2023年，大型企业需求最高的是研发或维护型的算(suan)法类岗位，2023年的秋招(zhao)和2024年，居首(shou)位的是销售类岗位。”

“这说明大部分(fen)的岗位增长可能是由市场的投资所带动。”她预计，只要有新(xin)的、带有一定突破性的产品出现(xian)，就可能带动投资，相(xiang)应的岗位数量可能在(zai)今年增长。

但她提示，这种增长不会很多。一方面，新(xin)技(ji)术的研发端(duan)始(shi)终不是人才(cai)需求的大头；另一方面，由于尚不清楚各行各业使用AI的边界(jie)，短期内很难看到(dao)相(xiang)应岗位的增加。

“多年来，AI已(yi)经对整个计算(suan)机领(ling)域的就业和产业发展带来了巨大的冲击。”杜(du)克大学(xue)电气与计算(suan)机工程教授陈怡然告诉《中国(guo)新(xin)闻周刊》，一方面，对初级(ji)程序员的要求已(yi)经降低(di)，程序员效率提升，市场对基础的计算(suan)机毕业生的需求可预见性地下降。

另一方面，真正“养得起”大模型的头部玩家很少，大部分(fen)企业是在(zai)此基础上做二次开发或应用的产品，尽(jin)管他们本身会招(zhao)收很多工程师，但能够(gou)吸收的人才(cai)总(zong)量是降低(di)的。“现(xian)在(zai)基本还在(zai)不断增长的岗位，主要是Infra工程师。”

在(zai)美国(guo)，人才(cai)的“溢(yi)价”也不再(zai)如前两年疯狂。头部人才(cai)仍然有很强(qiang)的竞争力，但普通学(xue)生的offer数量已(yi)远不如前几年的高峰期。

全球性“抢人大战(zhan)”

吸引和留住AI人才(cai)，始(shi)终是一项全球性挑战(zhan)。

以(yi)DeepSeek为例，一份流传(chuan)的核心成员名单(dan)显示，其团(tuan)队成员主要就读于清华、北大、浙大、南大等国(guo)内高校(xiao)的本硕博，仅小部分(fen)有海(hai)外学(xue)习背景。据(ju)前述虎嗅报道，早期为DeepSeek服(fu)务(wu)的猎(lie)头透露，DeepSeek早期也希望从海(hai)外的谷歌、Meta、OpenAI等团(tuan)队挖顶尖人才(cai)，但进展并不顺利，所以(yi)只能退而求其次自己培养。

这是长期性、整体性的困境(jing)。麦肯锡在(zai)2022年的一项全球人工智能商业高管调查指出，102家企业中，逾半数的中国(guo)受访(fang)者表示难以(yi)找到(dao)合适人才(cai)来填补与AI相(xiang)关的关键岗位空缺，如数据(ju)工程师、数据(ju)架构师和机器学(xue)习工程师等。

以(yi)上海(hai)为例，在(zai)2023世界(jie)人工智能大会期间，复旦(dan)大学(xue)党委书(shu)记裘新(xin)曾给出一组数据(ju)：上海(hai)市2025年需求的人工智能领(ling)域人才(cai)达40万(wan)，而本地高校(xiao)相(xiang)关专业在(zai)校(xiao)生规模为4万(wan)。

但从趋势上看，近年来，中国(guo)培养了越来越多的AI人才(cai)。美国(guo)麦克罗(luo)波洛智库（MacroPolo）董事总(zong)经理Damian Ma表示，自2018年以(yi)来，中国(guo)已(yi)在(zai)2000多个院系中增加了AI项目(mu)，其中300多个项目(mu)位于顶尖大学(xue)。

MacroPolo分(fen)别在(zai)2020年、2024年发布(bu)的《全球人工智能人才(cai)追踪》报告显示，短短3年，来自中国(guo)的顶尖AI人才(cai)增长已(yi)使全球人才(cai)格局发生了诸多变化。

该报告以(yi)被人工智能和机器学(xue)习领(ling)域的国(guo)际会议NeurIPS接收论文的作者为指标(biao)，量化该领(ling)域的全球顶尖人才(cai)数量。该会议在(zai)2019年的论文接收率达25.6％，论文作者可被视作AI研究(jiu)领(ling)域排名前20％的顶尖人才(cai)。

报告显示，从2019年到(dao)2022年，本科毕业于中国(guo)大学(xue)的顶尖AI人才(cai)比例从29％进一步提升至47％，始(shi)终居于全球首(shou)位；在(zai)中国(guo)工作的顶尖AI人才(cai)比例从11％增长至28％。

同一周期，选择在(zai)美国(guo)研究(jiu)机构工作的顶尖AI人才(cai)中，来自中国(guo)的人才(cai)比重从27％增长至38％，来自美国(guo)的人才(cai)比重从31％增长至37％。报告也指出，80％的非美国(guo)籍AI人才(cai)在(zai)取得美国(guo)的博士学(xue)位后选择留美发展，这一比例仍高居不下。

对于刚毕业的初级(ji)科研人员而言，薪资待遇是影响其选择的一大因素。据(ju)了解，目(mu)前在(zai)美国(guo)毕业并留下工作的初级(ji)程序员年薪普遍(bian)可达到(dao)35万(wan)—50万(wan)美元；顶尖高校(xiao)的博士毕业生则可能达到(dao)150万(wan)美元，甚至更高。

“从整体人才(cai)数量和质量来看，在(zai)人工智能领(ling)域，中美两国(guo)的教育差距并不大。”陈怡然表示，最主要的差距还是在(zai)于顶级(ji)的人才(cai)，包括(kuo)其全球性的行业影响力、做出的贡献等等。

麦肯锡在(zai)2023年7月的研究(jiu)中指出，预计到(dao)2030年，AI为中国(guo)带来的潜在(zai)价值(zhi)有望超过1万(wan)亿(yi)美元，随着各大企业竞相(xiang)挖掘这一价值(zhi)，中国(guo)对高技(ji)能人才(cai)的需求将增至600万(wan)；同时，国(guo)内外大学(xue)及现(xian)有顶尖人才(cai)储备只能提供约(yue)200万(wan)，人才(cai)缺口将达400万(wan)。“即便市场出现(xian)收缩(suo)，人才(cai)招(zhao)募仍会越来越难。”麦肯锡指出。

如何填补巨大的AI人才(cai)缺口？如何提升中国(guo)对全球人才(cai)的吸引力？这些问题将持续考验着未来的教育体系、就业市场、企业发展、营商环境(jing)等。

（文中周盛、毛婷为化名）