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▲AI大模型“开闭源(yuan)”之争一直伴随其发展。图/IC photo
AI大模型赛道风云再起——埃隆·马斯克携其旗(qi)下人工智能公司xAI的最新(xin)大模型Grok3加入了混战。北京时间(jian)2月18日，Grok3正式发布。这款(kuan)被(bei)马斯克宣称为“地球上(shang)最聪明(ming)的AI”，随即吸引了各(ge)界关注(zhu)的目光。
马斯克崇尚大力出奇迹。某(mou)种意(yi)义上(shang)，Grok3也是大力出奇迹的结(jie)果之一，其多项测试结(jie)果也领先了诸多当前的热(re)门AI。即便没能真(zhen)正赢(ying)得“最聪明(ming)AI”称号，但在19个月内从零起步，冲进行业领先水平，也可以看出马斯克的决心，以及行业当前发展速度(du)之快。
马斯克此次(ci)发布的新(xin)模型，建立在了不计(ji)投入的成本之上(shang)。Grok3依(yi)托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为算力支撑，计(ji)算量是前代大模型的10倍。此外，马斯克透露，还在筹集100亿美元资金，计(ji)划(hua)采购新(xin)一代 GB200 GPU，继续保持算力优(you)势。
依(yi)靠高算力而堆出来的高性能模型，基于成本考虑，马斯克并未如(ru)外界所猜测那样，当场宣布开源(yuan)，而只是宣布将在后续对上(shang)一代大模型即Grok2进行开源(yuan)，最新(xin)的Grok3 则仍然走了闭源(yuan)路线(xian)。
此前，中国(guo)AI大模型DeepSeek横空出世，以其优(you)秀(xiu)表现及开源(yuan)模式，引发了业界对大模型“开闭”两种路线(xian)的思考，而这两种路线(xian)之争，或将左右大模型的未来竞争与发展格局，值(zhi)得更多关注(zhu)与探讨。
成本和商业化场景是最大限制(zhi)
在AI大模型业界，马斯克本人被(bei)认为是开源(yuan)的强(qiang)烈支持者，尤其是在OpenAI转向闭源(yuan)之后，马斯克甚至发起诉讼要(yao)求OpenAI回归到开源(yuan)路线(xian)来。国(guo)内DeepSeek开源(yuan)大模型的迅速崛起，也使得开源(yuan)路线(xian)再度(du)回归到主流视线(xian)。
但从马斯克及其xAI的真(zhen)实(shi)产品布局看，马斯克并未如(ru)外界所设想的一样，走“全开源(yuan)”路线(xian)。实(shi)际上(shang)，马斯克尽管提倡开源(yuan)，但其本人一直走的是“半开源(yuan)”路线(xian)。
这种半开源(yuan)模式，大概(gai)可以比较(jiao)模糊的视为“产品开放+核心算法封闭”，与此同时，为了惠及行业发展，在新(xin)一代模型出现后，对上(shang)一代模型进行开源(yuan)。
在高性能大模型的探索中，当前基于成本和商业化场景限制(zhi)，全开源(yuan)或许仍然不是一个最成熟的选项。
务(wu)实(shi)地说(shuo)，这种“半开源(yuan)”策略有(you)助于维护技术(shu)领先性与商业竞争力，通过直接的收费策略来适当削平成本，同时，又可以借助开放的部分能力，扩(kuo)大用户基础、收集多样化数据，从而推(tui)动AI模型的持续迭代。
由此可见，昂贵的算力和部署成本，与相对有(you)限的应用场景，迄今为止仍然是悬挂在各(ge)家主流大模型头(tou)上(shang)的难题。
也正因此，一些开源(yuan)的大模型可能会在早期阶段采用开源(yuan)模式吸引开发者，但一旦具备商业价值(zhi)，迫(po)于各(ge)种压力，会迅速转向闭源(yuan)。OpenAI的争议，也源(yuan)自于此。
行业内除了DeepSeek，比较(jiao)主流的开源(yuan)玩家是Meta。但Meta的开源(yuan)也同样是商业计(ji)算后的结(jie)果。
对于Meta来说(shuo)，大模型嵌入社交媒体带来的广告增(zeng)值(zhi)本身就是确定可计(ji)算的，同时，Meta在企业级(ji)客(ke)户等领域也天生有(you)着更多积累。
因此，Meta的开源(yuan)不是一个商业策略的问题，而是公司战略本身的选择。
“半开源(yuan)”可能是更务(wu)实(shi)的选项
从短期来看，完全开源(yuan)尽管证明(ming)了自身在模型迭代和研(yan)发上(shang)的效率优(you)势，但仍然面临着比较(jiao)多的商业化现实(shi)挑战。
开源(yuan)大模型现在的商业模式，主要(yao)是“模型即服务(wu)”、增(zeng)值(zhi)服务(wu)或企业场景定制(zhi)服务(wu)等方式来收费。至于建立开发者生态后通过广告分成等模式来收费，这些模式固然已经被(bei)验证卓有(you)成效，但大模型当前还不具备谈论这些商业模式的基础。
马斯克通过大力出奇迹来迅速冲进行业前排，证明(ming)了当前大模型仍然处在普及爆发的前夜。谁能成为流量入口，有(you)了入口又能否建立起生态，有(you)了生态又能否探索出合理的商业模式，这些在短期内很难有(you)确定的答案。
面对高昂的成本、激烈的竞争和商业化的不确定性，很容(rong)易理解行业里尤其是创(chuang)新(xin)企业内心的疑虑。
DeepSeek的横空出世，是在行业疑惑丛生时陡(dou)然展现了开源(yuan)的魅力。DeepSeek在推(tui)理和交互上(shang)的创(chuang)新(xin)，迅速推(tui)动了创(chuang)新(xin)的普惠、用户反馈驱(qu)动迭代的效率，以及最终的常识：创(chuang)新(xin)只有(you)在更透明(ming)更开放的规则下，才能够出现并加速。
因此，关于行业内的开源(yuan)闭源(yuan)之争，或许可以还原为一个更基本的问题：在当前，商业化对你是否重(zhong)要(yao)？
这可能不是一个绝对意(yi)义上(shang)的路线(xian)之争，而是不同创(chuang)新(xin)参与者在不同阶段的策略偏向，源(yuan)于不同创(chuang)新(xin)者对当前行业、自身产品的判断。
如(ru)果需要(yao)迫(po)切去探索商业化尤其是特定场景下的应用，则可能更希望(wang)闭源(yuan)；而认定当前仍有(you)突(tu)破性创(chuang)新(xin)的机会，希望(wang)抓住机会寻求关键性创(chuang)新(xin)，就更可能会倾向于开源(yuan)。
从这个意(yi)义上(shang)看，马斯克的“半开源(yuan)”，也算是一个折中妥协却也务(wu)实(shi)的选项：高成本的高性能模型去满足少(shao)部分付费用户和特殊场景需要(yao)，普惠版本则进行开源(yuan)，为持续迭代提供支持。马斯克的意(yi)图，是既维护技术(shu)的领先性，同时保持商业的竞争力。