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2月18日下午,住粤全国政协委员座谈会在(zai)广州召(zhao)开,来自不同界别的多位全国政协委员接受了(le)媒体集中采访(fang)活动。
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生。南(nan)都记者 朱唯(wei)信 摄
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生在(zai)接受南(nan)方都市报记者采访(fang)时表示,制造业是国之根本,推(tui)动制造业高(gao)端化(hua)、智能化(hua)、绿色化(hua)发展,是推(tui)动高(gao)质量发展的关键(jian)举措。
当前,人工智能(AI)作为引领未来的战略(lue)性(xing)技术,正(zheng)在(zai)深刻(ke)改变制造业的生产方式、商(shang)业模式和产业生态。如(ru)何推(tui)动制造业转型升级?唐冬生在(zai)履职过程中,始终关注着这个问题。在(zai)他看来,以人工智能(AI)赋能制造业转型升级,是经济社会高(gao)质量发展的必由之路。
“当前,我国在(zai)人工智能与制造业融合方面取(qu)得了(le)一(yi)些成效,但仍面临诸多挑战。”唐冬生认为,数据资源(yuan)共享(xiang)难、人才资源(yuan)不足等问题是AI赋能制造业转型升级的一(yi)些堵点。
据《泛互联网行业人才流动报告(gao)》显示,算法研究人员紧缺度高(gao),全国70%以上的AI人才集中在(zai)十个城市,在(zai)诸多制造业较为发达的地区,具备(bei)AI和制造业知(zhi)识(shi)的复合型人才严重(zhong)不足。
此外,唐冬生也在(zai)调研中发现,许多企业由于担(dan)心数据隐私安全和成本收益问题,共享(xiang)数据的动机(ji)和意愿并(bing)不强烈。“制造业的数据来源(yuan)多样(yang),数据标准化(hua)程度低,导致大量优质工业数据无法有效流通和利用,制约了(le)制造业垂类大模型的发展。”唐冬生进一(yi)步解释了(le)优质工业数据资源(yuan)难以共享(xiang)利用的原因。
对此,唐冬生认为,可(ke)以通过强化(hua)AI技术供给、打造AI赋能制造业升级示范等举措,为制造业转型升级注入(ru)AI动力。
“要强化(hua)制造业AI升级的核心技术供给,就必须解决‘卡脖子(zi)’的问题。”唐冬生表示,当前优化(hua)算力体系建设,加强数据共享(xiang)与标准化(hua)建设,构建AI+制造业模型库等举措,迫在(zai)眉睫。
“一(yi)方面,要支持制造业龙头企业结合智能化(hua)基础,优先从潜在(zai)价值高(gao)、升级风险(xian)低的环节切(qie)入(ru),选择具有良好可(ke)扩展性(xing)的AI技术和解决方案,并(bing)逐步拓展到整个生产流程,打造AI升级示范标杆企业;另一(yi)方面,要加快(kuai)建设AI+制造示范园区,支持有条件的园区制定统一(yi)的AI模型接口和标准,通过云计算等方式,提供AI模型的在(zai)线训练和推(tui)理服务。”如(ru)何发挥AI赋能制造业升级的带动引领作用?唐冬生认为,应依托龙头企业,打造一(yi)批AI升级示范标杆,使中国制造业在(zai)全球竞争(zheng)中占据更(geng)有利的位置,实现智能化(hua)、高(gao)端化(hua)、绿色化(hua)发展。
采写:南(nan)都记者 朱唯(wei)信