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最近，关于国产(chan)大(da)模型DeepSeek在(zai)政(zheng)务领域投入应用(yong)的新闻不少：深圳(chou)市(shi)福田区一次性上岗70名基于DeepSeek开发的“AI数智员工”，公文审核时间缩短90%，执(zhi)法(fa)文书初(chu)稿(gao)秒级生成；江苏镇江宣布，完成DeepSeek的本地化部署并上线运行，“单日数据处理量(liang)相当(dang)于全(quan)市(shi)公务员10年(nian)工作量(liang)总和”……据不完全(quan)统计(ji)，今年(nian)以来，已有超过12个省区市(shi)政(zheng)府(fu)部门宣布开展DeepSeek大(da)模型的相关应用(yong)。
近日，上海(hai)召开的一场关于提升政(zheng)务服务质效的内部会议(yi)上，政(zheng)府(fu)相关部门、业务处室和专家学者(zhe)们也围绕这(zhe)个话题展开了讨论(lun)。
上海(hai)近年(nian)来在(zai)这(zhe)一领域进行了一些探索(suo)。市(shi)数据局介绍，上海(hai)政(zheng)务领域主动拥抱人工智能、大(da)模型等新技术，依托“一网通办”“一网统管”“一网协同”等平台，积极(ji)探索(suo)人工智能应用(yong)场景推进，聚焦模型部署、算力(li)统筹、语料治(zhi)理、应用(yong)部署和管理架构等环节，有序(xu)推进政(zheng)务垂类(lei)模型研(yan)发，稳妥推动应用(yong)场景试(shi)点落地。
“毫无疑问，如果运用(yong)得当(dang)，会明显提升工作效率。”一名长期从(cong)事政(zheng)务服务、审批改革等方面工作的公务员坦言，“现(xian)在(zai)科技发展迭(die)代很快，在(zai)安全(quan)的前提下，我们需要紧跟步伐。”
市(shi)数据局相关负责人表示，下一步将通过持续开放政(zheng)务场景，助力(li)政(zheng)务大(da)模型训练(lian)落地。
“各地政(zheng)府(fu)的探索(suo)现(xian)在(zai)应该真正启动了。”复旦大(da)学国际关系与公共事务学院教授、数字与移(yi)动治(zhi)理实验室主任郑磊认为，以DeepSeek为例，其技术特性与我国数字政(zheng)府(fu)建设的需求在(zai)一些方面较为契合。首先，相比此前问世(shi)的ChatGPT，DeepSeek的成本显著降低。同时DeepSeek模型在(zai)中文场景有较好的理解(jie)和推理能力(li)，在(zai)进一步训练(lian)后(hou)可以更准确地理解(jie)各类(lei)行政(zheng)术语、政(zheng)策文件和民众诉(su)求中蕴含的语义差异，让数字政(zheng)府(fu)更有温度(du)、更接地气。更重要的是，在(zai)涉及敏感政(zheng)务数据时，传统的云端部署模式(shi)往往面临安全(quan)风险，而DeepSeek模型能支持完全(quan)的本地化部署，构建起物理隔离的安全(quan)屏障，消除数据外泄的隐患。
DeepSeek等大(da)模型的应用(yong)，还有望改变公众与政(zheng)府(fu)部门间的交互方式(shi)。“我们网购时，常感到智能客服一点也不智能，还是要想尽办法(fa)去找人工客服解(jie)决问题。在(zai)办理政(zheng)务服务时也一样。”郑磊回忆，ChatGPT面世(shi)之初(chu)，自己参加联合国举办的电子政(zheng)务会议(yi)，有专家就提出，未来人机(ji)交互的界面将不再是网站(zhan)，而是对话。“网页菜(cai)单再优化也不是寻找信息的最优方式(shi)，最好的方式(shi)就是提问、回答。”在(zai)他看来，大(da)模型可以更准确地把握(wo)用(yong)户的实际需求，有助于将群众的口语化表达更准确地匹配到相应的政(zheng)策与服务事项，提供更精准的服务指(zhi)引，解(jie)决“群众问不到位、部门答非所问”的痛点。
也有不少业内人士与专家学者(zhe)提醒，尽管近年(nian)来人工智能技术发展迅猛，但其在(zai)知(zhi)识精确性、逻辑推理严谨性等方面仍存在(zai)技术局限，人工智能“幻觉”时有发生，“一旦在(zai)政(zheng)务领域出现(xian)政(zheng)策内容的编造，后(hou)果可能比较严重”。同时，在(zai)高质量(liang)公共数据集和语料库的建设与供给上，也还存在(zai)不少体制机(ji)制方面的障碍。
“炫酷(ku)的‘技术玩具(ju)’并不必然能成为有效的治(zhi)理工具(ju)，在(zai)积极(ji)拥抱的同时，也要时刻保持审慎态(tai)度(du)。不能手里拿着锤子，看什么(me)都是钉(ding)子。”郑磊认为，技术归根到底仍是“赋能者(zhe)”而非“决定者(zhe)”，关键还要坚持管用(yong)为王，技术上可能的不一定是组织上可行的、社会上可接受的。要避免一味追求技术领先或概念创新，不顾实际需求盲目跟风，最终沦为“数字炫技”，带来新一波“大(da)模型上的形式(shi)主义”，要做好技术判断与价值判断，在(zai)数字政(zheng)府(fu)建设中让大(da)模型从(cong)趁热“接入”走向深度(du)“嵌入”。