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天然气是我国能源供给(gei)体(ti)系的重要组成部分，2024年我国天然气产量2464亿立方米，实际天然气表观消费量4260.5亿立方米，同比增长8%。作为全球最大的天然气生产、进口和消费国，我国天然气能源产业面临保供能力不足、关键(jian)技术装备“卡脖(bo)子(zi)”等(deng)诸多问(wen)题。在“双碳”背景下(xia)，天然气产业链下(xia)游需求快速增长，对(dui)天然气产业链供应链安全提(ti)出了更高的要求。
近(jin)年来，人(ren)工智能技术日(ri)渐成熟，应用场景日(ri)益增多。作为引(yin)领未来的战略性技术，人(ren)工智能可以通过监(jian)测预警、管理供应链流程等(deng)方式，保障产业链供应链安全。在天然气行业，人(ren)工智能的应用前景广泛(fan)，为天然气产业链安全风险研究提(ti)供了强(qiang)大的工具。
人(ren)工智能精准赋能天然气供应链安全，可以从以下(xia)三个方面开展实施：
一是AI提(ti)升找矿效率，保障天然气供应能力。目前，人(ren)工智能在找矿勘查、矿山生产和数据(ju)图像(xiang)处理等(deng)方面已经取得了初步(bu)应用。目前常(chang)用的方法是利用AI梳理历史和科(ke)学(xue)数据(ju)，并以此来识(shi)别未开发的矿产资源。比如，今年1月，美国能源部劳伦斯(si)伯克利国家实验(yan)室的科(ke)学(xue)家开发的AI模型对(dui)数字化地形图数据(ju)进行训练，确定了多个潜在的油气孤立井。
二是AI监(jian)测研判风险，识(shi)别天然气产业链风险点。天然气产业链风险涉及的环节(jie)、因素众(zhong)多，数据(ju)海(hai)量，仅使(shi)用统计模型难以系统、全面分析和识(shi)别天然气产业链潜在风险，如供应链中(zhong)断、价格波动等(deng)。目前，AI与(yu)网络数据(ju)已被应用于能源产业链风险监(jian)测中(zhong)，推动产业领域风险监(jian)测和研判的“数智化”革命。
三是AI赋能产业链全流程管理，优(you)化流程环节(jie)。在天然气等(deng)能源产业链的生产、贮存(cun)、运输、销售(shou)等(deng)环节(jie)，AI技术主要应用于生产效率的增强(qiang)和资源配置优(you)化，贮存(cun)峰谷调节(jie)和成本优(you)化，运输安全、高效和环保，销售(shou)中(zhong)需求预测、定价策(ce)略和客户服务精准等(deng)方面。AI技术提(ti)升了天然气产业链供应链全过程的可视化和透明化。
（作者系北京联(lian)合大学(xue)教师）