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林(lin)翠珠(zhu) |
文/羊城晚报记者 郭思琦 图/羊城晚报记者 宋金峪 曾育文
人工智能技术迅猛发展,社会各个领域深受影响。从医疗诊断的精准辅助,到交通出行的智能调(diao)度(du);从娱乐视觉领域的个性(xing)化定制,到金融行业的风险预测(ce)与防控,人工智能如同催化剂,加(jia)速推动(dong)各行各业创新升级。
然而(er),这(zhe)股(gu)技术浪潮伴随着很多(duo)问(wen)题。例(li)如,AI换脸(lian)技术遭滥用、数据隐私(si)泄露事件频(pin)发、责任界定模糊不清等(deng)问(wen)题逐(zhu)渐凸显,给社会带来了潜在风险。
广(guang)东省政协委员、广(guang)东恒福律师事务所创始合伙人、主(zhu)任林(lin)翠珠(zhu)观察到,当前人工智能领域尚处于一(yi)种无序的“野蛮生长”状态。在今年(nian)的省两会上,她带来了“关于尽快出台规范人工智能行业法律法规”的提案,针(zhen)对人工智能发展过程中的乱象(xiang)与痛(tong)点,提出极具针(zhen)对性(xing)的建议(yi),其中包括依据风险等(deng)级实行AI准入管理等(deng)举措。
林(lin)翠珠(zhu)指出,目前,全球范围内多(duo)个国家和地区已经开始着手制定人工智能的法律法规,例(li)如,欧盟通过了《人工智能法案》。我国在此方面立法相对滞后,这(zhe)不仅影响了我国在全球人工智能治理领域的话语权,也给国内人工智能产业的健康发展带来了潜在风险。
林(lin)翠珠(zhu)进一(yi)步分(fen)析道(dao),在数据隐私(si)与安(an)全问(wen)题方面,当下的人工智能系统存在过度(du)收集、滥用以及泄露用户数据的风险;在责任界定方面,当人工智能系统出现故(gu)障、错误决策或引发损害后果时,责任归属的判定往往引发诸多(duo)争(zheng)议(yi)。
“这(zhe)些问(wen)题可能导(dao)致一(yi)部(bu)分(fen)人工智能企业肆意扩张、AI技术被滥用,也会导(dao)致部(bu)分(fen)企业因担(dan)心潜在的法律责任而(er)不敢大胆创新和应(ying)用人工智能技术。”基于此,林(lin)翠珠(zhu)呼吁,尽快启动(dong)规范人工智能行业法律法规的立法程序,明确人工智能发展的基本原则,如以人为本、安(an)全可控、公平公正等(deng);确立人工智能活动(dong)的主(zhu)体范围,包括人工智能研发企业、使用者、数据提供者、监管机构(gou)等(deng)各方的权利(li)、义(yi)务和责任;建立人工智能责任保(bao)险制度(du),鼓励企业购买保(bao)险,以分(fen)散潜在的法律责任风险,保(bao)障受害者能够及时获得赔偿,维护其合法权益。
此外(wai),林(lin)翠珠(zhu)建议(yi)根据风险等(deng)级实行AI准入管理。“可以将AI系统分(fen)为4个风险类别,即最小风险、特定透明度(du)风险、高(gao)风险和不可接受风险。”林(lin)翠珠(zhu)解释,最小风险AI系统,如垃(la)圾邮(you)件过滤器和AI视频(pin)游戏(xi),基本上不受法律法规约(yue)束(shu),但鼓励采用行为准则;特定透明度(du)风险的AI系统,例(li)如聊天机器人,必(bi)须明确告知用户,他们正在与机器交互,并且某些AI生成的内容必(bi)须被标(biao)记为AI生成;高(gao)风险AI系统,如医疗软件或招聘中的AI系统,必(bi)须遵守严格的要求,包括风险缓解系统、数据集的高(gao)质量、清晰的用户信息(xi)和人类监督(du)等(deng);不可接受风险的AI系统,例(li)如某些类型的生物识别分(fen)类、社会评分(fen)和预测(ce)性(xing)警务,应(ying)被法律明确禁止,禁止AI进入。
林(lin)翠珠(zhu)还特别提出,相关的法律规定可以设置缓冲(chong)期,在不同的时间生效。例(li)如,不可接受风险的AI系统,可以在相关法律法规生效后6个月实施;高(gao)风险系统的相关规定比较严格,可以在相关法律法规生效后36个月实施。“如此一(yi)来,既为市场主(zhu)体提供了规范其行为的法律依据,又给予市场一(yi)定的自我调(diao)节(jie)时间”。