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中(zhong)国网财(cai)经2月19日讯 在金(jin)融科技蓬勃(bo)发展的(de)当下，信托行业(ye)正积极拥抱人工智能。近(jin)日，华能信托、外贸信托等(deng)信托公司已将DeepSeek等(deng)AI大模型融入(ru)智能投研系统，在业(ye)务转型升级方面取得显著成效，为行业(ye)智能化发展提供(gong)了示范。
用益(yi)信托研究员喻智表示，部分信托公司积极布局AI大模型，期望在技术、服务和创新方面保持领先，进而赋能信托业(ye)务转型。华能信托的(de)实践，正是这一趋势的(de)有力(li)体现。多家信托公司都在探索(suo)智能模型的(de)应(ying)用，尝试通过(guo)技术创新提升业(ye)务能力(li)。
喻智指出，信托行业(ye)拓展大模型应(ying)用边界时，可能会面临合规、数据安全和技术瓶颈三方面限制。合规上，金(jin)融行业(ye)安全合规要求极高，AI大模型应(ying)用需符合法律法规和监管要求；数据安全方面，信托业(ye)务涉及大量敏感(gan)信息和资金(jin)数据，AI大模型训练和应(ying)用需大量数据支持，防止数据泄(xie)露和滥用是重(zhong)要挑(tiao)战，未来信托公司可能需通过(guo)私有化部署AI大模型实现数据安全闭环；技术瓶颈在于，AI大模型需结合信托公司特点(dian)用大量专业(ye)数据定向训练，需要专业(ye)团队和强大算力(li)支持，成本投入(ru)极大。
外贸信托首席战略官陶斐斐围绕信托数智化转型发表观点(dian)时表示，数字金(jin)融包括并超越了金(jin)融科技的(de)内(nei)涵，是数字经济时代的(de)金(jin)融形态。在此背景下，金(jin)融机构(gou)的(de)数智化转型不仅(jin)是技术层面的(de)革新，更是业(ye)务模式、组织架构(gou)和思维方式的(de)全面变革。他强调(diao)，数据资产化与人工智能应(ying)用的(de)充(chong)分结合，将加(jia)快培育金(jin)融领域的(de)新质生(sheng)产力(li)。
对外贸信托而言，把握(wo)技术演进趋势、加(jia)强数智架构(gou)融合是实现未来转型的(de)关键。陶斐斐介绍(shao)，外贸信托坚持企业(ye)级架构(gou)，基于云原生(sheng)以“中(zhong)台思维”打造数据、技术和业(ye)务的(de)能力(li)体系，“以点(dian)成面”建设数智化核心平台，围绕信托“三分类”业(ye)务域建设系统群，链(lian)接“客群、渠道、员工、信托产品/服务”，赋能C端、F端、G端和B端的(de)业(ye)务创新和客户体验的(de)提升。
记者(zhe)了解到，华能信托在智能投研系统接入(ru)DeepSeek大模型后，凭借大模型强大的(de)自然语言处理、知识(shi)图谱和推理能力(li)，系统在金(jin)融文本理解、市场趋势识(shi)别、风险预测和投资建议(yi)生(sheng)成等(deng)方面表现出色。系统对接金(jin)融资讯平台整合数据，利用NLP技术深度分析文本，挖掘(jue)投资机会。接入(ru)大模型后，系统在研报(bao)智能解读、行业(ye)趋势预测、风险事(shi)件预警、投资组合优化等(deng)功能上大幅提升。同时，基于大模型的(de)OCR发票识(shi)别与合同对比功能，有效提升财(cai)务效率，降低运营风险。
在人工智能应(ying)用方面，陶斐斐认(ren)为，人工智能目前应(ying)用价值(zhi)主要体现在4C领域，即客户互动、内(nei)容生(sheng)成、内(nei)容提炼、编程加(jia)速等(deng)。然而，他也(ye)坦言，目前人工智能相应(ying)技术开发与应(ying)用效能提升可能还达不到预期水平。因此，如何更有效地将人工智能融入(ru)金(jin)融机构(gou)的(de)业(ye)务流程，形成有效的(de)处理流程编排，是当前的(de)难点(dian)之一。
针对这一难点(dian)，陶斐斐提出了从“嵌入(ru)式、原生(sheng)应(ying)用”“LLM+外部资源的(de)静态编排范式”到“Agent架构(gou)”智能体应(ying)用的(de)发展方向。他认(ren)为，未来基于大模型的(de)自主智能体，其(qi)能力(li)和功能将在主动感(gan)知、意图理解、任务分解及长短期记忆机制等(deng)方面进一步突破(po)，将为金(jin)融机构(gou)带来广阔的(de)想(xiang)象(xiang)空间。
记者(zhe)了解到，华能信托还在基于DeepSeek大模型开发智慧投资顾问助手，能实时获(huo)取市场资讯、分析投资产品并生(sheng)成个性化投资建议(yi)，助力(li)投资顾问提升咨询(xun)效率和专业(ye)性。未来，华能信托计划(hua)在智能风控、智能营销、智能客服以及区块链(lian)应(ying)用等(deng)方面持续(xu)发力(li)，提升风险管理水平、营销效率和客服服务质效。
用益(yi)信托研究员帅(shuai)国让称，数据资产有非实体、零成本复制、价值(zhi)易变等(deng)特点(dian)，相比传统有形资产，在估值(zhi)、定价及入(ru)表上更复杂。人工智能与大模型发展能提升数据资产管理效率，赋能数据资产信托业(ye)务，如提升数据处理分析、优化流程、增强合规性、创新产品服务。但目前国家层面缺乏数据确权(quan)、登(deng)记统一规则(ze)，估值(zhi)体系尚在探索(suo)，定价困难。
在推进数智化转型与人工智能垂直领域落地过(guo)程中(zhong)，也(ye)有不少挑(tiao)战，其(qi)中(zhong)最关注的(de)是与现有业(ye)务流程、科技架构(gou)的(de)融合以及大模型场景挖掘(jue)、对任务的(de)拆解与适配等(deng)。为解决这些问题，外贸信托在数字化转型架构(gou)中(zhong)特别关注探索(suo)一个功能全面、敏捷迭代的(de)AI能力(li)体系，横向与其(qi)他中(zhong)台相互支撑，纵(zong)向以服务的(de)形式赋能创新。
一位(wei)业(ye)内(nei)人士向记者(zhe)表示，当前，人工智能在国内(nei)金(jin)融业(ye)的(de)应(ying)用不断深入(ru)。从银(yin)行智能客服、智能风控，到证券(quan)智能投研、智能交易，AI技术正重(zhong)塑金(jin)融服务模式。信托公司接入(ru)AI，顺(shun)应(ying)了这一发展趋势。一方面，能提升服务效率和质量，为客户提供(gong)更便捷、个性化的(de)服务；另一方面，有助于加(jia)强风险管控，在复杂多变的(de)金(jin)融市场中(zhong)保障资产安全。
上述业(ye)内(nei)人士预测，随着AI技术的(de)不断发展，未来信托行业(ye)有望在智能化道路上取得更多突破(po)。或许会出现更精(jing)准的(de)智能投顾服务，满足不同客户的(de)投资需求；风险管控将更加(jia)智能高效，提前化解潜(qian)在风险。但在发展过(guo)程中(zhong)，信托公司也(ye)需应(ying)对数据隐私保护(hu)、模型可靠性等(deng)挑(tiao)战。未来信托行业(ye)在AI技术加(jia)持下将如何发展，中(zhong)国网财(cai)经将持续(xu)关注。