横琴华通金融租赁申请退款人工客服电话如何在变革中实现突破,以确保未成年消费者在购买产品后能够得到及时而专业的售后支持,这种即时沟通方式不仅缩短了玩家等待时间,从而提升用户满意度〰,也促进了游戏的进一步完善与发展,充分体现了企业的社会责任感和对用户权益的尊重,如果您遇到了未成年充值退款方面的问题或需要帮助。
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“80后死亡率破5.2%”?
专家(jia):错得离(li)谱!
这就是日前在网络社交平台上广泛传播的表格,表格内容显示“80后累计死亡率为5.20%”。
记者(zhe)梳理发现,网络上有不少引用这一数据的关于80后死亡率的文章,还有不少自媒体文章在不断渲染,比如:“80后5.2%的死亡率,开启了黄金一代(dai)的黯然离(li)场”;再比如:“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡率背后,一代(dai)人的生存困境与时代(dai)之殇”。
更有网络图片(pian)将所谓80后死亡率做(zuo)成(cheng)柱状图,称(cheng):“每20人中1人已离(li)世”,并标注对比数据,称(cheng)“70后死亡率低于更年轻的80后”。如此骇人听闻的数据,是真的吗?
中国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李(li)婷长(chang)期从事人口发展研(yan)究,她表示,这一数据与事实严重(zhong)不符。李(li)婷在对网络上相(xiang)关文章进(jin)行梳理后发现,大多(duo)数文章都号称(cheng)该数据来自第七(qi)次全(quan)国(guo)人口普查的数据。然而(er)第七(qi)次全(quan)国(guo)人口普查的时间是2020年,显然其结果无法(fa)预测2024年的死亡率。此外,人口普查数据,只会公布去年一年对应时期的死亡率,比如2020年的第七(qi)次全(quan)国(guo)人口普查,反映的是2019年11月1日到(dao)2020年10月31日的死亡率,其中并不存在针对特定群体,比如“80后的累积死亡状况”这样的统(tong)计。
中国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李(li)婷:从国(guo)家(jia)的统(tong)计流(liu)程(cheng),包括国(guo)家(jia)卫健委公布的每年跟死亡相(xiang)关的数据,它都是一个时点数据。就是说,比如说公布的今年的预期寿命、死亡率、某(mou)个年龄的死亡率,它都是实时刻画的,比如说,1990年死亡率、2000年怎(zen)么样,这个也是国(guo)际上的官方统(tong)计最(zui)常用的方式。
而(er)对于网络上出现的关于“5.2%”的这个死亡率的数据,李(li)婷教授(shou)也表示,错误非常明显,因(yin)为专业统(tong)计数据中关于死亡率用千分率表示,而(er)不是百分率。
此外,李(li)婷教授(shou)认为,它还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的定义。
中国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李(li)婷:死亡率数值比较小(xiao),一般是千分之几,不可能高到(dao)5%的水(shui)平,“每20个80后中1人已离(li)世”描述(shu)的是累积的死亡比例。
错误死亡率源头(tou)
可能为“AI运算偏差”
这一耸人听闻又(you)漏洞百出的死亡率数据又(you)是从何而(er)来呢?中国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李(li)婷梳理发现,很有可能是AI大模型在问题回答过程(cheng)中出现错误。
李(li)婷教授(shou)在AI大模型中输(shu)入了“50、60、70、80,这几代(dai)人的死亡率分别(bie)是多(duo)少”的问题,大模型显示,根据网络信息得出了“80后现存2.12亿,存活率94.8%,死亡率5.2%”的表述(shu)。
中国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李(li)婷:这其实依赖于训练AI的语料(liao)。死亡率、累计死亡概率这些(xie)概念是相(xiang)对很专业的,可能普通人都不会去理解。总体来说是一个相(xiang)对冷门的知识(shi)点,因(yin)为它不是在日常大量使用的话语中,可能语料(liao)的质量不够(gou)高。
对外经济贸易大学法(fa)学院教授(shou)博士(shi)生导师张欣:“大模型幻觉”本身一个最(zui)重(zhong)要的原因(yin)还是它的这个Transformer(编码和解码)的架构,现在大部分大模型都是使用这样的一个架构。这个架构,本质上来讲(jiang),其实还是基于统(tong)计的,或者(zhe)说基于随机性的这样的一个概率生成(cheng),所以其实不管你(ni)是用什么样的、哪家(jia)的大模型,它的本质上都是预测下一个字(zi)词最(zui)有可能出现的概率生成(cheng)的这样的一个情况。
记者(zhe)就发现,经过网络发酵(jiao),死亡率竟然成(cheng)为一些(xie)自媒体带货的噱头(tou)。
可见,AI大模型虽然有超强的数据储存和运算能力,但由于训练的语料(liao)不足、数据来源局限等,就可能导致错误推算。而(er)一些(xie)自媒体为了变现流(liu)量,也会断章取义、借题发挥,助长(chang)这些(xie)离(li)谱数据的炒作和传播。
转自:央视新(xin)闻
来源:央广网