回(hui)望岭南制造进化史，简直就是一部(bu)现实版“科技变形记”：从蛇口(kou)开山炮炸响中国(guo)改革春雷，到华为5G基站矗(chu)立(li)珠峰之巅；从世(shi)界工厂的流水线(xian)轰鸣，到今天(tian)大疆无(wu)人机在(zai)巴黎圣母院上(shang)空绘制数(shu)字孪(luan)生。四十(shi)年风云(yun)激荡，广东企业早把“敢为天(tian)下先”写进代码基因(yin)。

“广东具备走在(zai)全球前(qian)列的条件。”加速(su)进化机器(qi)人创始人兼首席执(zhi)行官程昊在(zai)接受南都湾财社记者采访时表示，广东背靠大湾区(qu)的高校资源，能吸引顶尖人才，同时与海外市场紧密对接，具备全球化布局的先发(fa)优势。“未来的具身智能发(fa)展路径(jing)，或许会类似早年的PC计算机——从面向开发(fa)者，到逐(zhu)步进入(ru)工厂、仓(cang)库，再到办公、家(jia)庭，最终成为日常生活的一部(bu)分。”

这是一场比(bi)AlphaGo更震(zhen)撼的智能觉醒，正在(zai)打破虚实界限。或许某天(tian)清晨，你家(jia)咖啡(fei)机会根据(ju)心跳频率调配拿铁，工厂机器(qi)人将自发(fa)组织技能大赛，而那个总(zong)在(zai)琶洲展会耍宝的机器(qi)狗，可能正在(zai)筹备自己的IPO。这不是科幻电影，而是大湾区(qu)每天(tian)都在(zai)发(fa)生的“未来进行时”——当钢铁开始思考，人类工业文明的剧本，正在(zai)被重新编写。

一

具身智能，下一场AI浪潮的爆(bao)发(fa)点？

在(zai)人工智能不断渗(shen)透现实世(shi)界的进程中，具身智能正成为产业革命的新引擎。而广东，凭借强大的制造基因(yin)、完备的产业链和极具活力的创新生态，正走在(zai)全国(guo)前(qian)列，加速(su)定义这场变革的未来。

“在(zai)未来3-5年，具身智能领域(yu)将会出现像(xiang)DeepSeek一样的现象级突破。”广东具身智能机器(qi)人创新中心副总(zong)经理刘志强在(zai)接受南都·湾财社记者采访时表示，这一判(pan)断并非凭空而来，而是基于全球智能化趋势的必然(ran)演进。AI模型的持续升(sheng)级、制造工艺(yi)的快速(su)迭代，再加上(shang)市场需求的井喷式增长，都在(zai)推动具身智能机器(qi)人向现实世(shi)界加速(su)渗(shen)透。10～20年内(nei)，它们或许会像(xiang)智能手(shou)机一样，成为生产生活的“标配”。这一趋势能否顺利落地，关键就在(zai)于核心技术(shu)的突破、产业生态的协同以及应用场景的深度拓(tuo)展。

要让具身智能从科幻走向现实，首要挑战(zhan)就是打造真正智能的“大脑”——AI模型的升(sheng)级迭代。刘志强指出，像(xiang)DeepSeek这样的大语言模型已经展现出强大的常识理解能力，但语言理解和现实世(shi)界的物理交互仍(reng)存在(zai)巨大鸿(hong)沟。机器(qi)人如何感知三维空间(jian)？如何在(zai)复杂环境中做(zuo)出正确决策(ce)？如何像(xiang)人类一样处理各种突发(fa)情况(kuang)？这些问题的答案，还藏在(zai)更深层次的技术(shu)攻关之中。

广东的研究机构和企业正迎难而上(shang)，尤其在(zai)数(shu)据(ju)生产领域(yu)加快布局。高质量(liang)的训练数(shu)据(ju)被视为具身智能发(fa)展的“燃料”，如何让机器(qi)人在(zai)虚拟世(shi)界中积累经验，再无(wu)缝(feng)适配现实世(shi)界，是当前(qian)的一大研究热点。

如果说AI的进化是让机器(qi)人拥有“智慧(hui)”，那么制造端(duan)的突破则决定了它们能否真正走进现实。人形机器(qi)人曾经是高端(duan)实验室的“奢侈(chi)品”，但现在(zai)，它们正一步步走向工厂、物流、医疗等行业。

深圳的优必选(xuan)机器(qi)人已在(zai)比(bi)亚迪等工厂落地应用，助力智能制造；国(guo)内(nei)重型机器(qi)人企业也在(zai)努力降低成本，让过去(qu)动辄几十(shi)万、上(shang)百(bai)万的设备逐(zhu)步逼近消费级市场。

这场变革的关键在(zai)于突破制造技术(shu)瓶颈，实现规模化量(liang)产。刘志强透露，创新中心正围绕机器(qi)人检验检测标准展开工作(zuo)，构建公共技术(shu)平(ping)台，以推动行业标准化和大规模应用。只(zhi)有标准明确，成本可控，机器(qi)人产业链才能真正迎来爆(bao)发(fa)。

技术(shu)突破是根基，但广阔的应用场景才是让具身智能“活”起来的关键。广东正在(zai)通过产业链协同，加速(su)找到机器(qi)人最佳落地场景。

“我们正帮助南方电网规划(hua)未来的机器(qi)人发(fa)展路线(xian)图。”刘志强提(ti)到，如今的电网系统已在(zai)广泛应用无(wu)人机和机器(qi)人，创新中心的技术(shu)支(zhi)持不仅让机器(qi)人企业更好地进入(ru)行业，也帮助电网系统优化作(zuo)业流程，让智能化升(sheng)级落到实处。

除了电网，具身智能在(zai)汽车(che)制造、智慧(hui)物流、医疗护理等领域(yu)的渗(shen)透也在(zai)加速(su)。例如，逐(zhu)际动力的四足机器(qi)人已展现极强的运动能力，在(zai)复杂环境下稳(wen)定作(zuo)业；美的集团(tuan)则利用智能机器(qi)人优化生产流程，打造全球领先的智能工厂。

“目前(qian)，机器(qi)人已经可以在(zai)人的遥控下完成令(ling)人惊叹的动作(zuo)，但要真正实现自主(zhu)化操(cao)作(zuo)，并与现实业务流程深度融合，我们仍(reng)需要更强的技术(shu)支(zhi)撑。”刘志强表示。

二

具身智能需扩展更多高价(jia)值(zhi)的产业应用场景

从基础技术(shu)的突破到产业化的落地，具身智能的迅猛发(fa)展离不开一个强大的产业生态链。而广东省，尤其是粤港澳大湾区(qu)，正悄然(ran)织就这一完整的产业闭(bi)环。

国(guo)家(jia)地方共建具身智能机器(qi)人创新中心总(zong)经理熊友军在(zai)接受南都湾财社记者采访时表示，广东具身智能产业的发(fa)展，最大的优势便是其完备的产业生态和高度协同的供(gong)应链体系。“广东拥有全国(guo)最完整的具身智能产业链，光是机器(qi)人相关企业就超(chao)过1000家(jia)。深圳的机器(qi)人产业早早突破了千亿级别的产值(zhi)，而广州及周边地区(qu)也汇聚了大量(liang)优质企业。整个产业链条覆盖了核心零部(bu)件、传感器(qi)、视觉系统等多个关键环节，使得广东企业能够在(zai)研发(fa)与生产上(shang)形成高效的闭(bi)环。”

不仅如此，粤港澳大湾区(qu)的产业协作(zuo)能力，也是加速(su)具身智能技术(shu)落地的重要推手(shou)。熊友军指出，与其他地区(qu)相比(bi)，机器(qi)人企业在(zai)开发(fa)核心部(bu)件时，往往需要跨区(qu)域(yu)协调。而在(zai)广东，大量(liang)企业能在(zai)本地迅速(su)找到可靠的供(gong)应商(shang)，从视觉传感器(qi)到关节电机等关键元器(qi)件，均能在(zai)本地获得高质量(liang)的配套支(zhi)持。这种高度集成的供(gong)应链体系，让广东的具身智能产业能够灵活应对市场需求，快速(su)推动新技术(shu)的迭代和升(sheng)级。

放眼整个大湾区(qu)，香港也正悄然(ran)崛起，成为具身智能产业的重要枢纽和技术(shu)转化点。国(guo)家(jia)地方共建具身智能机器(qi)人创新中心依托香港中文大学（深圳）和人工智能与机器(qi)人研究院，正在(zai)积极推动粤港澳三地的科研合作(zuo)与人才交流。香港不仅拥有完备的市场化机制，也是全球技术(shu)输入(ru)与输出的重要通道，具有在(zai)全球竞争中独特的作(zuo)用。

对于如何结合粤港澳大湾区(qu)的产业优势，借助香港的区(qu)位与科研资源共同推动人形机器(qi)人领域(yu)的发(fa)展，香港大学数(shu)据(ju)及系统工程系机器(qi)人与自动化讲座教授、系主(zhu)任兼新兴(xing)技术(shu)研究所(suo)所(suo)长席宁表示，“香港在(zai)基础研究方面，特别是在(zai)机器(qi)人技术(shu)的核心理论(lun)与关键技术(shu)突破上(shang)，具有深厚(hou)积累，同时具备一流的人才培养体系。而内(nei)地则拥有广阔的产业落地场景，并构建了完善的机器(qi)人供(gong)应链和产业链。”

席宁进一步指出，香港与内(nei)地的深度协同，不仅是科研与应用的无(wu)缝(feng)衔接，更是技术(shu)创新与产业规模化的强强联合。“通过香港的国(guo)际化窗口(kou)，我们可以更好地连接全球前(qian)沿技术(shu)与顶尖人才，同时依托内(nei)地强大的制造基础和市场需求，为机器(qi)人产业的发(fa)展开辟(pi)更加广阔的空间(jian)。”

产业链的完整性(xing)，正是大湾区(qu)的又一大优势。刘志强强调，在(zai)机器(qi)人产业链上(shang)，从本体制造、关节、电机到材料，大湾区(qu)都进行了完善布局，深圳更是成为国(guo)内(nei)机器(qi)人创新的核心基地。然(ran)而，在(zai)高精密核心零部(bu)件，如减速(su)器(qi)等领域(yu)，大湾区(qu)仍(reng)有待突破，相比(bi)日本及国(guo)内(nei)其他区(qu)域(yu)，还存在(zai)一定差(cha)距。如何补链强链，形成更加具竞争力的产业生态，成为未来发(fa)展的关键课题。

在(zai)这个过程中，初创企业已逐(zhu)渐(jian)成为产业活力的重要来源。程昊认为，当前(qian)具身智能机器(qi)人行业正处于“百(bai)家(jia)争鸣、百(bai)花齐放”的阶段，大湾区(qu)得天(tian)独厚(hou)的供(gong)应链优势，将为创新企业提(ti)供(gong)强有力的支(zhi)撑。然(ran)而，他也指出，当前(qian)具身智能的应用场景仍(reng)集中在(zai)体育娱(yu)乐等领域(yu)，要想真正实现普(pu)及，仍(reng)需扩展更多高价(jia)值(zhi)的产业应用场景。

三

硅基生命觉醒时刻，“制造业大省”如何下好先手(shou)棋？

在(zai)自动化程度日益(yi)提(ti)高的今天(tian)，全球制造业正站在(zai)智能化升(sheng)级的关口(kou)。刘志强指出，过去(qu)50年，汽车(che)行业的自动化率从30%飙(biao)升(sheng)至(zhi)70%，而特斯(si)拉的超(chao)级工厂更是高达(da)85%的自动化率。然(ran)而，自动化率的提(ti)升(sheng)，往往意味着成本的急剧攀升(sheng)。如何在(zai)效益(yi)与投入(ru)之间(jian)找到最佳平(ping)衡点，已成为行业面临的一大难题。而这，恰恰为具身智能机器(qi)人打开了广阔的机遇之门。

众擎人形机器(qi)人在(zai)深圳街头散步的视频。

“机器(qi)人不仅要提(ti)升(sheng)生产效率，更要促使场景需求方积极优化流程，为机器(qi)人深度应用创造条件。”刘志强指出，未来3到5年，具身智能技术(shu)将在(zai)多个行业迎来大规模的落地，推动生产方式、产业结构，甚至(zhi)社会形态的深刻变革。

然(ran)而，除了行业自身的挑战(zhan)，广东也不得不面对一系列尚待解决的问题。尽管广东在(zai)产业链的完善与市场应用上(shang)拥有明显的优势，但在(zai)高端(duan)人才的储备与基础技术(shu)研究方面，依然(ran)存在(zai)显著短板。熊友军坦言，与京津(jin)冀（以北(bei)京为代表）和长三角（以上(shang)海为核心）相比(bi)，广东的高端(duan)人才储备显得相对薄(bao)弱，尤其是在(zai)基础研究领域(yu)。

“一方面，广东的高校资源相对匮乏，高端(duan)科研人才的供(gong)给能力有限；另一方面，尽管香港拥有一定的国(guo)际人才资源，但如何更好地吸引这些资源融入(ru)粤港澳大湾区(qu)的科技生态，仍(reng)然(ran)是一个亟待解决的难题”，熊友军表示。

目前(qian)，广东的机器(qi)人行业以民(min)营企业和中小(xiao)企业为主(zhu)，这些企业更多关注市场化应用，却较(jiao)少在(zai)底层技术(shu)上(shang)进行长期投入(ru)。“像(xiang)华为这样的企业会在(zai)基础技术(shu)上(shang)进行大量(liang)研发(fa)，但大多数(shu)中小(xiao)企业更侧重于短期市场需求，这导致了基础研究的投入(ru)严(yan)重不足。”熊友军强调，人工智能和具身智能机器(qi)人要取得突破，必须依赖底层技术(shu)的创新，比(bi)如深度学习、蒸馏(liu)技术(shu)等核心算法(fa)的持续优化。

面对人才短缺与基础研究投入(ru)不足的困境，熊友军呼吁(yu)政(zheng)府在(zai)政(zheng)策(ce)上(shang)加大支(zhi)持力度，特别是在(zai)人才引进和资金投入(ru)方面应给予更有力的政(zheng)策(ce)引导。“目前(qian)，行业内(nei)的高端(duan)人才薪资水平(ping)已经居高不下，企业之间(jian)相互‘挖(wa)人’的现象屡见不鲜，人才市场的竞争愈加激烈。而对于需要从国(guo)外引进人才的企业来说，还面临一系列政(zheng)策(ce)障碍。因(yin)此，广东应出台更具吸引力的人才政(zheng)策(ce)，强化高端(duan)科研人才的引进与培养。”

除了人才问题，资金支(zhi)持同样是产业可持续发(fa)展的关键一环。熊友军指出，当前(qian)全球科技投资环境趋紧，许多科技企业面临融资难题，而具身智能机器(qi)人行业本身属于技术(shu)密集型、资金密集型产业，研发(fa)周期长，资金需求巨大。

以“人形机器(qi)人第一股”优必选(xuan)为例，从2012年成立(li)，到2023年成功上(shang)市，经历了11年的漫长发(fa)展历程。而许多企业在(zai)融资过程中，面临“九死一生”的艰难考验，甚至(zhi)有的企业根本无(wu)法(fa)走到上(shang)市这一关。熊友军强调，长线(xian)资本的支(zhi)持对行业发(fa)展至(zhi)关重要，呼吁(yu)政(zheng)府加大对耐心资本的引导，支(zhi)持更多中小(xiao)企业渡过早期研发(fa)的难关，让真正有潜力的企业得到成长的机会。

策(ce)划(hua)：王莹

统筹：李颖

执(zhi)行统筹：程洋

采写：南都·湾财社记者 严(yan)兆鑫 实习生 张心怡