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走进博大数据位于深圳前海的智(zhi)算中心，一(yi)座造型方方正正、蓝白相间的建筑格外引人注目。就在这座智(zhi)算中心的机房(fang)里，一(yi)排排智(zhi)算机柜整齐排列，服务器高速运(yun)转，进行着复杂的数据分(fen)析与计算任务。
宋春雨/摄
“作为融合算力服务商，我们在自有的算力集群上部署了DeepSeek-R1671B全量(liang)版本(ben)供客(ke)户使用，通过直接提供AI模型给(gei)用户，创(chuang)造市场上的算力需求，从而拉动我们智(zhi)算中心高密机柜和算力服务的销(xiao)售。”博大数据副(fu)总裁白旭(xu)告诉证券时报记者。
随着国产(chan)大模型DeepSeek火爆(bao)出圈，最(zui)近一(yi)段时间以来，来自各行各业的许多公司(si)宣布部署DeepSeek大模型，应(ying)用端的算力需求迎来大爆(bao)发。业内人士分(fen)析称，DeepSeek通过降低AI应(ying)用门槛，推动算力需求从“训练(lian)主导”转到“推理主导”。面对崭新(xin)的行业变局，智(zhi)算中心需加快(kuai)转型，从简单的算力提供商转向专业服务商，提供覆盖算力全生命周期的专业服务，提高算力资源利用效率。
DeepSeek部署热潮
带动算力需求提升
最(zui)近一(yi)段时间以来，企业部署DeepSeek的热情仍(reng)然(ran)十分(fen)高涨。证券时报记者注意到，多家上市公司(si)密集宣布已完成DeepSeek大模型的相关部署工(gong)作。
例如，海看股份2月18日在互动平台(tai)表示，公司(si)已在自研的AI智(zhi)能审核平台(tai)等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台(tai)进行微(wei)调和优化(hua)。同(tong)日，卓创(chuang)资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系列大模型的本(ben)地化(hua)部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运(yun)用蒸(zheng)馏技术，着力打造大宗商品(pin)行业大模型。
“DeepSeek很重(zhong)要的一(yi)个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推广。各行各业的人都知晓这款大模型，也纷纷去尝试(shi)使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求的爆(bao)发。”中昊芯英解决方案架构师(shi)顾立程在接受证券时报记者采访时表示，今年春节以来，很多客(ke)户都在询问公司(si)智(zhi)算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智(zhi)算中心已经能运(yun)行DeepSeek模型的各种蒸(zheng)馏版本(ben)，并且表现都是非常不错的。”顾立程说。
宋春雨/摄
DeepSeek作为一(yi)款开源大模型，凭借高性能与低成本(ben)的优势，极大地降低了AI应(ying)用的门槛，正成为下游许多AI应(ying)用公司(si)及终端厂商部署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智(zhi)慧芽为例，该公司(si)是一(yi)家科技创(chuang)新(xin)信息服务商，公司(si)技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实(shi)可(ke)以帮助企业降低前期开发投(tou)入，尤其是可(ke)以节省高昂的基础设(she)施试(shi)错成本(ben)。
记者采访了解到，企业的需求不仅是本(ben)地化(hua)部署DeepSeek大模型，还有许多公司(si)会基于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进行定制化(hua)开发，训练(lian)垂类模型或构建专业应(ying)用。
“印象深刻的是一(yi)家律师(shi)事务所，客(ke)户希望我们能协助他们利用自有的行业数据对DeepSeek进行定制化(hua)开发，构建自有的专业领域(yu)智(zhi)能应(ying)用，我们目前正在协同(tong)合作伙伴(ban)努力满足客(ke)户的需求。”白旭(xu)表示，DeepSeek有助于加速国内企业数字化(hua)转型，政府、金融、制造等行业客(ke)户因AI应(ying)用场景（如智(zhi)能审批、数字孪生）的扩(kuo)展，对高密机柜和边缘算力设(she)备的需求会大大增加。
从“训练(lian)主导”到“推理主导”
国产(chan)算力芯片(pian)厂商迎利好
训练(lian)成本(ben)低廉，这是DeepSeek区(qu)别于其他大模型的一(yi)大核心优势。虽(sui)然(ran)DeepSeek并未公开R1模型确切的训练(lian)成本(ben)，但根(gen)据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练(lian)成本(ben)仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型训练(lian)成本(ben)的十分(fen)之一(yi)。
据记者采访了解，大模型主要分(fen)为训练(lian)和推理两个阶段，训练(lian)是指用大量(liang)数据训练(lian)大模型，通常需要极高的计算能力和存储(chu)资源；推理是指将训练(lian)好的模型应(ying)用于实(shi)际(ji)任务，如提问并生成文本(ben)、识别图片(pian)与视频等。
“传统大模型训练(lian)如同(tong)吞噬算力的黑洞，单次训练(lian)成本(ben)动辄(zhe)数千万美元的巨额投(tou)入，筑起了只有科技巨头才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型研发的高度中心化(hua)格局。”上海经邑产(chan)业数智(zhi)研究院副(fu)院长沈(shen)佳庆向证券时报记者表示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求的重(zhong)新(xin)分(fen)层，过去高度集中的训练(lian)算力需求会开始向应(ying)用端的推理算力需求扩(kuo)散。
“早(zao)在去年年初，我们就预判(pan)智(zhi)算中心的算力需求结(jie)构将从‘训练(lian)主导’转向‘推理主导’。大模型训练(lian)出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一(yi)点从而爆(bao)火。”白旭(xu)表示，目前国产(chan)算力芯片(pian)厂商与国内OEM（原(yuan)始设(she)备制造）厂商合作推出DeepSeek一(yi)体机，国内各大云平台(tai)也纷纷上线DeepSeek模型服务，这都大大降低了大模型应(ying)用的使用门槛。
除了带动推理芯片(pian)需求增长外，DeepSeek对国产(chan)算力芯片(pian)厂商的利好，还来自于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型处于一(yi)个“百(bai)花齐放”的状态。“中昊芯英作为一(yi)家AI芯片(pian)设(she)计及国产(chan)算力硬件平台(tai)解决方案商，涉及大量(liang)的大模型适配需求。而随着国内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台(tai)及软(ruan)件大模型全国产(chan)解决方案上的定型与市场化(hua)。”顾立程说。
事实(shi)上，自1月末以来，从云基础设(she)施服务商到国产(chan)算力芯片(pian)厂商，都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型。云基础设(she)施服务商方面，华为云、腾讯云、阿(a)里云、百(bai)度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架，可(ke)供开发者部署调用，中国移动、中国电信、中国联(lian)通三大基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产(chan)芯片(pian)公司(si)也“闻(wen)风(feng)而动”，据证券时报记者不完全统计，包括天数智(zhi)芯、摩(mo)尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技、燧原(yuan)科技、沐(mu)曦、昆仑芯等在内的十余家国产(chan)芯片(pian)公司(si)都已相继宣布适配DeepSeek模型服务。
从提供算力到专业服务
智(zhi)算中心迎转型机遇
DeepSeek的崛(jue)起，引发了人们对于未来算力需求的广泛关注。最(zui)近一(yi)段时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大的波动。
沈(shen)佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练(lian)成本(ben)，会使得训练(lian)环节对大规模算力的需求出现下降，从而将资源投(tou)入到具体解决方案的研发。“但中长期来看，DeepSeek一(yi)是会提升推理、微(wei)调的算力需求，使一(yi)部分(fen)原(yuan)来用于训练(lian)环节的闲置算力获得应(ying)用；二是会刺激基础大模型加速迭代，对算力的需求或将出现增长。”沈(shen)佳庆表示。
业内人士普遍认为，DeepSeek对智(zhi)算中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊跃建设(she)、遍地开花的智(zhi)算中心却(que)存有疑虑。据记者采访了解，近年来，由于人工(gong)智(zhi)能产(chan)业的蓬勃发展，全国掀起了规划建设(she)智(zhi)算中心的热潮，大大小(xiao)小(xiao)的智(zhi)算中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最(zui)近，国际(ji)数据公司(si)（IDC）与浪潮信息联(lian)合发布的《中国人工(gong)智(zhi)能计算力发展评估报告》显示，2024年中国智(zhi)能算力规模同(tong)比增长了74.1%，显示了我国在智(zhi)算领域(yu)的大力投(tou)入。
然(ran)而，一(yi)些智(zhi)算中心存在着利用程度不高、供需错配的问题(ti)。沈(shen)佳庆分(fen)析称，从供应(ying)侧来看，为响应(ying)国家与地方产(chan)业规划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软(ruan)硬件等领域(yu)国央企和大型民企，秉承“适度超前”的原(yuan)则，开展大规模的智(zhi)算中心建设(she)，导致市场供给(gei)出现井(jing)喷；从需求侧来看，市场需求虽(sui)有增长，但没有出现明显井(jing)喷。“一(yi)是国产(chan)软(ruan)硬件在效能、适用领域(yu)等方面还有差(cha)距，应(ying)用效果不及预期；二是在产(chan)业发展初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购买产(chan)品(pin)或服务时要考(kao)虑多重(zhong)因素，相对而言会比较谨(jin)慎。”沈(shen)佳庆说。
算力闲置，曾(ceng)困扰国内不少智(zhi)算中心，而DeepSeek或有助于缓解这一(yi)难题(ti)。“就像(xiang)当年移动互联(lian)网普及一(yi)样，当大模型真正成为大家习惯使用的工(gong)具，到时就将迸发出非常庞大的算力需求。”顾立程表示，提前布局智(zhi)算中心，才能保证需求真正爆(bao)发时，智(zhi)算中心能够承载得住这“泼天的流量(liang)”。
对于智(zhi)算中心而言，DeepSeek还带来了新(xin)的发展方向和机遇。据白旭(xu)介绍(shao)，智(zhi)算中心的产(chan)品(pin)模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提供，而是可(ke)以直接部署模型应(ying)用给(gei)企业使用。
“智(zhi)算中心应(ying)从简单的以硬件建设(she)为主，转向以提供专业服务为主的新(xin)发展阶段。”沈(shen)佳庆认为，算力从一(yi)种基础资源，到真正变成普遍应(ying)用的生产(chan)力工(gong)具，中间还有梗阻，这些也是智(zhi)算中心能够发力的市场机遇。“通过提供覆盖算力全生命周期的专业服务，与产(chan)业链上不同(tong)的主体合作，提供包括算力调度、计量(liang)、优化(hua)、微(wei)调、封装、维(wei)护、二次开发等在内的一(yi)揽子(zi)解决方案，将有效推动算力服务在各行各业的渗透应(ying)用，从而扩(kuo)大整个智(zhi)算中心的市场需求。”沈(shen)佳庆说。
责编：叶舒(shu)筠
校对：王朝全