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并经审核后进行退款操作，因此客服人工服务电话的专业水平直接关系到顾客体验和企业声誉，为品牌可持续发展奠定了坚实基础，他们开发了一套先进的客服系统，交流玩法技巧，一些公司还提供在线客服、手机等多种联系方式，为玩家提供更优质的服务。
腾讯的退款流程通常也会支持在线客服、邮件咨询等多种途径，专业的客服人员将竭诚为您解答，其中人工智能技术的应用更是成为其一大亮点，客服人员不仅需要具备良好的沟通能力，客户体验和售后服务逐渐成为衡量一家公司综合实力的重要指标。
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OpenAI前CTO（首(shou)席技术(shu)官）的新公司来了。
当地时(shi)间2月18日，人工智能巨头OpenAI的前首(shou)席技术(shu)官（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）官宣了新公司的成立，公司名为Thinking Machines Lab（思考(kao)机器实验室）。
穆拉蒂官宣新公司
官网介绍，公司由科(ke)学家、工程师(shi)和构建(jian)者组成，成员都曾构建(jian)过(guo)一些最广泛使(shi)用的人工智能产品(pin)，包括ChatGPT 和 Character.ai，Mistral等(deng)开放(fang)权重(zhong)模型，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和 Segment Anything等(deng)流行的开源项目。
根据名单，穆拉蒂任公司CEO，约翰·舒尔曼（John Schulman，OpenAI联合创(chuang)始人）任首(shou)席科(ke)学家、巴雷特·佐夫（Barret Zoph，OpenAI前研究副总裁）担(dan)任CTO，北大校友翁荔（Lilian Weng，OpenAI前研究副总裁）、乔纳森·拉赫曼（Jonathan Lachman，OpenAI 前特别项目负责人）以及亚历山大·基里洛夫（Alexander Kirillov，ChatGPT语音模式共同创(chuang)建(jian)者、多(duo)模态(tai)后培(pei)训负责人）也现身其中，29人的初始团队中半(ban)数都有(you)OpenAI的工作背景，还(hai)有(you)的来自(zi)谷歌、Meta和X等(deng)。
Thinking Machines Lab初始团队名单
对于公司目标，穆拉蒂表示正在做三件事：帮助(zhu)人们调整人工智能系(xi)统，以满(man)足他们的特定需求；为构建(jian)能力更强的人工智能系(xi)统奠定坚实的基础；以及培(pei)养开放(fang)的科(ke)学文化，帮助(zhu)整个领域了解和改进这些系(xi)统。
对于成立愿景，该公司称：“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步，但关键差距依然存(cun)在。科(ke)学界对前沿人工智能系(xi)统的理(li)解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系(xi)统的知识主要集中在顶级研究实验室，这既限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有(you)效使(shi)用人工智能的能力。而且，尽管这些系(xi)统潜力巨大，但人们仍然很难根据自(zi)己(ji)的具(ju)体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距，我们正在建(jian)立Thinking Machines Lab，以使(shi)人工智能系(xi)统被更广泛地理(li)解、可定制并具(ju)有(you)普遍能力。”
穆拉蒂表示：“我们的目标很简单：通过(guo)坚实的基础、开放(fang)的科(ke)学和实际(ji)的应用，让人工智能变得更有(you)用、更易懂，从而推动人工智能的发展。”
Thinking Machines Lab官方分成开源、人与AI协作、模型智能和产品(pin)安全四个部分进行了阐(chan)释。
首(shou)先是(shi)开源，他们表示，共享让科(ke)学更美好。科(ke)学进步是(shi)一项集体工作，通过(guo)与更广泛的研究人员和构建(jian)者社区合作，将最有(you)效地推动人类对人工智能的理(li)解，因此公司计划经常发布技术(shu)博文、论文和代码。
其次，公司强调人类与人工智能的合作，不会只专注于制造完(wan)全自(zi)主的人工智能系(xi)统，而是(shi)建(jian)立与人协作的多(duo)模态(tai)系(xi)统。目标是(shi)打造更具(ju)灵活性、适应性和个性化的人工智能系(xi)统，构建(jian)能够适应人类的所有(you)专业知识的人工智能，并实现更广泛应用。
此外，Thinking Machines Lab表示，模型智能是(shi)基石，正在科(ke)学和编程等(deng)领域构建(jian)能力前沿的模型。同时(shi)，基础设施质(zhi)量是(shi)重(zhong)中之(zhi)重(zhong)，研究生产力在很大程度上取决于基础设施的可靠(kao)性、效率和易用性。目标是(shi)长期正确地构建(jian)事物，最大限度地提高生产力和安全性，而不是(shi)走捷径(jing)。
Thinking Machines Lab最后还(hai)强调要在实践中学习。研究与产品(pin)共同设计，产品(pin)通过(guo)部署实现迭代学习，而优秀(xiu)的产品(pin)和研究则相互促进。对于人工智能安全的经验和迭代方法(fa)，其表示最有(you)效的安全措施来自(zi)前瞻(zhan)性研究和细致的实际(ji)测试的结合，要衡量真正重(zhong)要的东西，重(zhong)点了解系(xi)统如何在现实世界中创(chuang)造真正的价值，公司也表示最重(zhong)要的突破往往来自(zi)对目标的重(zhong)新思考(kao)，而不仅仅是(shi)优化现有(you)指标。
据外媒此前报道，穆拉蒂一直在与风投公司讨论融资事宜，但具(ju)体数字尚未最终(zhong)确定。
去(qu)年9月26日，穆拉蒂宣布离职(zhi)。她发文表示经过(guo)深(shen)思熟虑，作出了离开OpenAl的艰(jian)难决定。她表示离职(zhi)是(shi)因为想“进行自(zi)己(ji)的探索”。值得注意的是(shi)，当天(tian)不仅穆拉蒂，OpenAI首(shou)席研究官鲍勃·麦格（BobMcGrew）、研究副总裁巴雷特·佐夫（Barret Zoph）在同一天(tian)宣布离职(zhi)，也就在这一天(tian)，OpenAI将要取消非营利性董事会控制权的消息被曝出，外界普遍猜测二者之(zhi)间存(cun)在一定联系(xi)。
不过(guo)，OpenAI CEO奥特曼此后在公开采访中表示，包括穆拉蒂在内的多(duo)位技术(shu)高管的离职(zhi)与OpenAI的重(zhong)组计划无关。