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□唐传艳
2月13日,在国家儿童医学中心、北京(jing)儿童医院(yuan)会诊中心,一位(wei)专家型AI儿科医生(sheng)正式“上岗”,与13位(wei)儿科专家共同完(wan)成了一场疑(yi)难病例多(duo)学科会诊。记者从(cong)北京(jing)儿童医院(yuan)了解到,这是全国首个AI儿科医生(sheng),有望辅助疑(yi)难罕见病诊疗,为儿科医疗服务带来新变革。(2月16日《新华每日电讯》)
在我国儿科医生(sheng)仍然比较短缺(que)的背景下,AI儿科医生(sheng)的“上岗”无异于雪中送(song)炭。2019年(nian)的一项统计显示,当时我国每千名儿童仅有0.63名儿科医生(sheng),远低于发达国家水平(ping)。尽管近年(nian)来儿科医生(sheng)数量逐年(nian)增加(jia),但儿科“医生(sheng)荒”仍较普遍。儿科医生(sheng)短缺(que)还存在明显的地域(yu)失衡,中西部省份和基层儿科医生(sheng)缺(que)口更大。AI医生(sheng)可以成为医疗资源的“倍(bei)增器”,这个“倍(bei)增器”更应该聚焦儿童医疗资源。
AI儿科医生(sheng)可快速完(wan)成病史采集、症状(zhuang)初筛等(deng)基础工作,可使医生(sheng)日均(jun)接诊效率提升。AI辅助系统将医生(sheng)从(cong)重复性劳动中解放(fang)出来,使其有更多(duo)时间和精力(li)提升儿童诊疗服务水平(ping),以及(ji)开(kai)展科学研究等(deng),从(cong)多(duo)层面(mian)惠及(ji)患(huan)儿。
AI儿科医生(sheng)还可以发挥(hui)出其他一些独特作用。比如,这次“上岗”的AI儿科医生(sheng)的一个核心任务是辅助疑(yi)难罕见病诊疗。罕见病诊断难度大,有时需(xu)辗转多(duo)家医院(yuan)才(cai)能确诊,导致一些患(huan)儿失去了早期治(zhi)疗的机会。AI系统通过(guo)跨模态数据(ju)整合,能突破人类医生(sheng)的记忆(yi)局限,将诊断时间明显缩短。在基层医疗场景中,AI的标准(zhun)化诊断流程可有效弥补经验不足,进而大幅降低儿童疾病的误诊率,针对基层儿童,更能发挥(hui)“数字守门人”作用。
也要看到,AI医疗技术也有局限性。当前AI系统的决策依赖于历(li)史数据(ju),面(mian)对全新病种或非典型症状(zhuang)时可能失效。更深层的挑战在于数据(ju)偏差风险(xian),若训练数据(ju)过(guo)度依赖某地域(yu)或某医院(yuan)病例,可能导致诊断建(jian)议的群(qun)体适用性下降。在发展儿科AI医疗技术时,应该建(jian)立动态更新机制,避免陷入“算法偏见”陷阱。
医学是一门带有人文关怀的科学,医疗要带有人的情感(gan),患(huan)儿家长普遍重视医生(sheng)的共情能力(li)。AI可以计算概率,但无法替代医生(sheng)对患(huan)儿情感(gan)需(xu)求的体察。因此,AI应该仅提供(gong)诊断建(jian)议,最终决策必(bi)须(xu)由医生(sheng)签字确认(ren),不能喧宾夺主(zhu),如此才(cai)能守牢(lao)医疗技术的伦理红线,让儿童医疗不失温情与温度。还有必(bi)要出台约束性条款,避免一些医疗机构过(guo)度依赖或盲目相信AI儿科医生(sheng)。
这场医疗变革不是冰冷的机器取代,而是温暖的技术赋(fu)能。只要确保正确地开(kai)发与运用,AI儿科医生(sheng)势必(bi)发挥(hui)出强大的补短板(ban)作用。