从上海(hai)交通(tong)大学医学院附属瑞金医院发布病理大模型，到(dao)上海(hai)市第六人民医院推出全球首台贴片(pian)式超(chao)声设(she)备(bei)及AI识别技术，再到(dao)上海(hai)市建(jian)成(cheng)集"算法-算力-数据"三位一体的医疗大数据训练设(she)施，通(tong)过不(bu)断降低医疗AI技术门槛、加速产业集群与创新生态构(gou)建(jian)，上海(hai)正逐(zhu)渐建(jian)设(she)成(cheng)为包括医疗人工智能在内(nei)的AI应用“高地”。这一战略优势的形(xing)成(cheng)，源于(yu)上海(hai)独特的医教研(yan)资源禀赋——复旦大学、上海(hai)交通(tong)大学等顶尖学府不(bu)仅拥(yong)有实力雄厚的医学院及附属医院，更在医工交叉(cha)学科领(ling)域形(xing)成(cheng)突破性(xing)创新链(lian)，持(chi)续产出具有国(guo)际(ji)影响力的前沿成(cheng)果(guo)。

上海(hai)临床(chuang)创新转化研(yan)究(jiu)院（以下简(jian)称“临转院”）总裁段琦向澎湃科技表示，作为医疗人工智能产业的创新枢纽与赋能平台，临转院将在上海(hai)医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动(dong)医疗数据要素的规范化应用与产业赋能，希望能推动(dong)上海(hai)孵化出更多(duo)高质量的医疗人工智能产品(pin)和技术，全面提升医疗行业效率与质量，缓(huan)解医疗资源供给不(bu)足的问题(ti)，创造更大的经济价值。

“上海(hai)是中国(guo)做垂(chui)类大模型（垂(chui)直领(ling)域大模型）及应用场景做得最好的城市之一。”22日，上海(hai)市人工智能行业协会副秘书长(chang)沈(shen)涛在主(zhu)持(chi)圆桌(zhuo)讨论时说。而“AI+医疗”是其中最重要的行业之一。

先行者基因：政策引擎，生态筑基

早在2017年10月26日，上海(hai)市人民政府办(ban)公厅就印发《关(guan)于(yu)本市推动(dong)新一代人工智能发展的实施意见》的通(tong)知，提出利用认知计算和深度学习技术，提升诊疗辅(fu)助、健康管理和养老(lao)照护等服务能力。加强自主(zhu)智能医疗机器人和医疗设(she)备(bei)等在辅(fu)助病症诊断、影像分析、手术诊疗、精准(zhun)医疗中的推广(guang)应用，促进医疗服务精准(zhun)化。

随后，上海(hai)又先后出台了《加快推进上海(hai)人工智能高质量发展的实施办(ban)法》（沪经信技〔2018〕569号）、《关(guan)于(yu)建(jian)设(she)人工智能上海(hai)高地构(gou)建(jian)一流创新生态的行动(dong)方案（2019-2021年）》（沪经信智〔2019〕707号）等政策文件，推动(dong)人工智能创新布局。此外，上海(hai)还设(she)立人工智能创新发展专项资金，对人工智能产业领(ling)域的创新项目予以支(zhi)持(chi)。

其中，医疗行业是上海(hai)加快推动(dong)人工智能垂(chui)直领(ling)域的规模化应用的六个重点行业之一。

上海(hai)申康医院发展中心(xin)副主(zhu)任王育

在2025年2月22日的论坛上，上海(hai)申康医院发展中心(xin)（简(jian)称“上海(hai)申康中心(xin)”）副主(zhu)任王育表示，早在2022年，上海(hai)申康中心(xin)就在上海(hai)市发改委的支(zhi)持(chi)下，开始研(yan)发针对24个病种的大数据训练模型，为后续相关(guan)人工智能模型的发展奠定了良好基础。上海(hai)申康中心(xin)汇集了上海(hai)37家市级医院二十年来高质量医疗数据，于(yu)2024年9月正式成(cheng)立上海(hai)临床(chuang)创新转化研(yan)究(jiu)院，把相关(guan)医疗数据建(jian)成(cheng)医疗语料(liao)库，为后续的AI产品(pin)落地助力。

研(yan)发“医疗AI大模型群”的医生

上海(hai)市肺科医院副院长(chang)陶蓉表示，“我们(men)研(yan)发了那么多(duo)医疗AI大模型，未来希望推广(guang)到(dao)更多(duo)医院去。”她(ta)认为，应该基于(yu)高质量的医疗数据和正确(que)的标注，研(yan)发一个个基于(yu)单(dan)病种的专业的大模型，然后推广(guang)、落地、应用，反哺临床(chuang)。

她(ta)介绍，上海(hai)市肺科医院目前已实现DeepSeek70b与671b模型本地化部署(shu)。在大模型研(yan)发方面，该院首先着力于(yu)AI医学影像辅(fu)助系(xi)统。“我们(men)每天有4000多(duo)名患者拍CT，医生阅片(pian)、诊断的工作量非常大，非常辛苦。现在已经能够(gou)把筛查出来的内(nei)容整合到(dao)模板当中，快速生成(cheng)文字的描述(shu)，进入报(bao)告中，大大提高了工作效率。”换句(ju)话(hua)说，CT影像检(jian)查不(bu)再积压，检(jian)查报(bao)告当天就能生成(cheng)。

作为专科医院，在单(dan)病种AI模型方面，上海(hai)市肺科医院联合人工智能企业商汤科技进行本地化搭建(jian)智慧(hui)病理数智一体化平台，目前正在对数字病理切片(pian)进行标注和模型训练。

上海(hai)市肺科医院副院长(chang)陶蓉

此外，上海(hai)市肺科医院还研(yan)发了肺部智能手术规划系(xi)统。“（以前）影像片(pian)导入之后需要花2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能够(gou)做三维的重建(jian)、手术的规划模拟(ni)等。”陶蓉说。

上海(hai)交通(tong)大学医学院附属瑞金医院-上海(hai)市数字医学创新中心(xin)专职副主(zhu)任朱立峰介绍，瑞金医院研(yan)发的医疗AI大模型目前形(xing)成(cheng)了“大模型群”，来“支(zhi)撑”医生、服务患者，并(bing)“支(zhi)撑”该院的医学教育以及医院的管理。

四天前，2月18日，上海(hai)交通(tong)大学医学院附属瑞金医院刚刚发布了一个病理大模型——RuiPath（瑞智）。

他介绍，一方面，瑞智是一个泛癌种的基础大模型，覆盖中国(guo)全癌种人数90%的癌种，并(bing)且完(wan)成(cheng)了视觉和语言(yan)的跨层表征(zheng)；此外，它(ta)还是一个推理大模型，具备(bei)深度思(si)考能力，可以开展互动(dong)式病理诊断对话(hua)。该模型使用瑞金医院积累的100万张(zhang)的WSI数字病理切片(pian)影像数据，包括对应的报(bao)告文本，完(wan)成(cheng)训练。

上海(hai)交通(tong)大学医学院附属瑞金医院-上海(hai)市数字医学创新中心(xin)专职副主(zhu)任朱立峰

此外，瑞金医院还研(yan)发了胸部影像大模型和医学文档大模型。

在“体检(jian)总检(jian)报(bao)告生成(cheng)”落地应用场景中，相关(guan)大模型可以智能分析各项体检(jian)报(bao)告，自动(dong)识别高风险异常，提供个性(xing)化健康建(jian)议，大幅提高书写(xie)效率和质量。从2023年12月至今，已生成(cheng)超(chao)过10万份报(bao)告；而在“电子病历生成(cheng)”的应用中，根据患者入院后各项诊疗数据，智能识别异常情况、归纳总结诊疗过程，生成(cheng)住院期间的医疗情况、病程与治疗情况、出院后用药与建(jian)议等完(wan)整病历。

“截至2月19日，全国(guo)至少14家三甲医院部署(shu)了国(guo)产AI大模型DeepSeek，包括上海(hai)市第四人民医院、上海(hai)市第六人民医院、昆山(shan)市第一人民医院等。”在演讲中，段琦援引相关(guan)统计数据称。

2024年，来自昆山(shan)市第一人民医院的“昆山(shan)模式：老(lao)年健康管理与生物(wu)医学大数据创新应用”成(cheng)功(gong)入选江苏省首批“数据要素X”典型案例名录(lu)，成(cheng)为当地医疗与人工智能深度融合的标杆。昆山(shan)市第一人民医院-昆山(shan)生物(wu)医学大数据创新应用实验室负责人陆轲表示，该医院通(tong)过将实验室自研(yan)模型与DeepSeek推理版底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信息(xi)管理系(xi)统）、PACS（影像归档和通(tong)信系(xi)统）等系(xi)统，让“智慧(hui)底座+自研(yan)模型+院内(nei)数据”多(duo)模态协同(tong)。

上海(hai)六院：AI+硬件，打造全球领(ling)先的超(chao)声“识别”

上海(hai)市第六人民医院副院长(chang)郑元义表示，如果(guo)能把AI与硬件结合，协同(tong)创新，就能做到(dao)“非常强的创新”。

上海(hai)市第六人民医院副院长(chang)郑元义

为了提高安全性(xing)，规避X射线辐(fu)射带来的风险，他们(men)团队(dui)希望设(she)计出一款适用于(yu)妇女儿童(tong)的设(she)备(bei)——手骨骼超(chao)声AI成(cheng)像，用超(chao)声检(jian)查替代X射线检(jian)查。其识别的过程需要AI的帮助。上海(hai)六院通(tong)过与汕头超(chao)声公司、上海(hai)交大AI团队(dui)合作研(yan)发了手扫描超(chao)声设(she)备(bei)，能把每根手指的骨骼识别出来，初步建(jian)立了“国(guo)际(ji)首创的、不(bu)依赖X线”的儿童(tong)骨龄超(chao)声AI预(yu)测新方法，正在加大临床(chuang)研(yan)究(jiu)样本。

郑元义介绍，他们(men)还与华中科技大学联合研(yan)发了“肌(ji)骨超(chao)声断层成(cheng)像”设(she)备(bei)，能够(gou)识别出骨骼、神经、血(xue)管、肌(ji)肉等结构(gou)，通(tong)过“超(chao)声检(jian)测+AI识别”，有很多(duo)的临床(chuang)应用。上海(hai)六院将他们(men)研(yan)发的设(she)备(bei)命(ming)名为UT（超(chao)声断层成(cheng)像），以区别于(yu)CT（X线断层成(cheng)像），目前“国(guo)际(ji)上还没有进入临床(chuang)应用的同(tong)类产品(pin)”。他们(men)还研(yan)发了可穿戴的贴片(pian)式超(chao)声，获得了国(guo)内(nei)第一张(zhang)贴片(pian)式超(chao)声注册证，用“超(chao)声检(jian)测+AI识别”的方法可用于(yu)评价人体肌(ji)肉收缩力相关(guan)指标，目前已服务于(yu)国(guo)家重大航天项目。此外，这种设(she)备(bei)与AI结合还可用于(yu)24小时无创、实时血(xue)压监测，已进入临床(chuang)研(yan)究(jiu)阶段。郑元义表示，这些创新设(she)备(bei)的成(cheng)功(gong)研(yan)发，离不(bu)开团队(dui)获得国(guo)家重点研(yan)发项目、上海(hai)市科委重点临床(chuang)研(yan)究(jiu)项目以及上海(hai)交大STAR成(cheng)果(guo)转化项目等基金项目的资助。

上海(hai)临转院：以数据要素赋能医疗大健康产业为使命(ming)，面向行业全方位赋能

2024年7月，上海(hai)市政府在《关(guan)于(yu)加强本市临床(chuang)研(yan)究(jiu)体系(xi)和能力建(jian)设(she)支(zhi)持(chi)生物(wu)医药产业发展的实施意见》中指出，要持(chi)续推进临床(chuang)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)转化，支(zhi)持(chi)建(jian)立市场化、专业化的医学科技成(cheng)果(guo)转化服务平台，促进高质量科研(yan)成(cheng)果(guo)转化，并(bing)探索建(jian)立作价投资的转移转化创新模式和路径。

按照市委市政府的部署(shu)要求，2024年9月20日，由上海(hai)申康医院发展中心(xin)牵头组建(jian)的临转院正式成(cheng)立，下设(she)“临床(chuang)研(yan)究(jiu)与疾病队(dui)列(lie)建(jian)设(she)、转移转化与投资、数据挖掘与人工智能”三大业务板块(kuai)，服务于(yu)上海(hai)建(jian)设(she)全球生物(wu)医药产业高地的战略目标规划。其中，数据挖掘与人工智能作为核心(xin)业务板块(kuai)之一，围绕医疗人工智能技术研(yan)发、真(zhen)实世界数据挖掘分析、高质量多(duo)模态医疗语料(liao)建(jian)设(she)等方向开展工作，探索数据要素赋能医疗大健康与人工智能产业发展，助力上海(hai)医疗卫生健康产业整体的数字化、智慧(hui)化转型升级。

上海(hai)临床(chuang)创新转化研(yan)究(jiu)院总裁段琦表示，临转院将在上海(hai)医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动(dong)医疗数据要素的规范化应用与产业赋能，希望能推动(dong)上海(hai)孵化出更多(duo)高质量的医疗人工智能产品(pin)和技术。

临转院总裁段琦介绍，2月11日，上海(hai)市数据局和申康医院发展中心(xin)共同(tong)启动(dong)建(jian)设(she)上海(hai)医疗健康数据产业创新实验室，将进一步加强医疗健康数据的行业赋能和产业创新应用。在这个实验室的管理指导下，临转院将广(guang)泛合作积极开展医疗健康数据的应用创新，加快推进数据要素在生物(wu)医药、医疗器械、健康保险等领(ling)域的赋能与应用，深化跨界协同(tong)支(zhi)撑产业发展，打造医疗健康数据应用的“上海(hai)模式”。

段琦表示，上海(hai)建(jian)成(cheng)了全球唯一一个集“算法、算力、数据”于(yu)一体的新型人工智能医疗大数据训练设(she)施。该设(she)施通(tong)过“算力+AI算法工具库+高质量医疗数据集”的服务模式，方便医疗AI企业、科研(yan)人员甚至医学生开展医疗AI模型的训练开发，从而大幅降低医疗AI的技术门槛，促进医疗人工智能产业集聚和生态建(jian)设(she)。“最关(guan)键的是，这个训练设(she)施面向24个常见、重大、疑难疾病的医疗AI临床(chuang)应用方向，构(gou)建(jian)了45万例以上高质量训练数据集，面向行业开展算法、算力、数据的全方位赋能。”

技术应有的“温度”：人本医疗

22日的论坛上，医疗科技企业卫宁健康总裁王涛表示，“我们(men)认为AI医疗的想象空间不(bu)仅仅是‘用AI辅(fu)助医生’，而是会以技术变(bian)革，重塑现有的医疗服务模式，例如预(yu)防性(xing)医疗、个性(xing)化医疗、整合性(xing)医疗等，从而为人民群众生命(ming)健康带来真(zhen)正的福祉。”“我们(men)相信，AI技术将为医疗普惠带来巨(ju)大帮助，有望通(tong)过AI进一步缩小城乡(xiang)医疗差距，更好地促进医疗公平。”

从“以人为中心(xin)”理念出发，卫宁健康近年来打造了多(duo)款赋能医护人员的AI创新应用，包括本次论坛上发布的迭代版医疗大语言(yan)模型WiNGPT和AI产品(pin)WiNEX Copilot。“我们(men)的初心(xin)不(bu)是以AI替代医生，而是增强医疗的能力和效率，让技术成(cheng)为医生的伙伴。”卫宁健康副总裁兼CTO赵(zhao)大平表示。

上海(hai)太翼睿景计算机科技有限公司董(dong)事长(chang)雷新刚在圆桌(zhuo)讨论中表示，“国(guo)家卫健委2024年发布了84个卫生健康行业人工智能应用场景，其实医疗健康的应用场景远远不(bu)止84个，我们(men)的定位是，根据自己的能力和资源，深耕精神心(xin)理科、重症医学科、康复科，利用大模型的技术，做精做深，来赋能医院，提升效率和质量，改善(shan)患者的感(gan)受。”

“我们(men)希望通(tong)过数据算法以及算力的加持(chi)，来回归我们(men)整个医疗的本心(xin)。最终把冰冷的技术，化作温暖的服务，温暖患者，温暖医务人员。”陶蓉说。

“截至2月19日，全国(guo)至少14家三甲医院部署(shu)了国(guo)产AI大模型DeepSeek，包括上海(hai)市第四人民医院、上海(hai)市第六人民医院、昆山(shan)市第一人民医院等。”在演讲中，段琦援引相关(guan)统计数据称。

上海(hai)市肺科医院目前使用的大语言(yan)模型嵌入了患者风险预(yu)警，它(ta)结合检(jian)验影像等一系(xi)列(lie)的内(nei)容，对治疗过程中可能的风险进行预(yu)判(pan)、预(yu)警。而嵌入的知识库在医生在书写(xie)病历过程中，就可以进行内(nei)涵(han)质控，如果(guo)发现存在缺陷，可以及时通(tong)知医生。

陶蓉介绍，该医院目前部署(shu)的智能输液监控区别于(yu)之前的称重输液监控，现在用的是固定摄(she)像头进行图像采(cai)集，然后自动(dong)进行分析和计算，估算液量，进行决策和自动(dong)呼叫，准(zhun)确(que)率达到(dao)98%，从而减(jian)少了输液不(bu)良事件的发生，也降低了医疗成(cheng)本。此外，该医院还部署(shu)了可以人机对话(hua)的AI机器人进行智能随访，显著提高了随访成(cheng)功(gong)率。