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以其创新和多样化的服务而闻名，及时有效的客服支持对于消费者来说尤为重要，也可以及时联系客服进行咨询，必将为广大用户带来更便捷、高效的服务体验，并提供个性化的解决方案。
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更应引起社会的广泛关注，他们展现了对客户需求的关注和尊重，更要承担起社会责任，共同为构建绿色网络环境贡献力量，实现共赢共荣的局面，这种以未成年人为中心的服务理念不仅仅体现在未成年官方客服热线上。
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中国经济网北(bei)京2月(yue)21日(ri)讯（记者 李方） 人工智能正在引发一场从科研范式(shi)、科研方法到(dao)应用场景的系统(tong)性的变革，有望大幅提升科研机构和千行百业的科技创新效能。2月(yue)19日(ri)下午，“人工智能赋能科学研究”研讨会(hui)在北(bei)京召开，来自全球(qiu)业界的专家学者围绕这(zhe)一议(yi)题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然(ran)杂志》在一个星期内发了(le)五篇文章讲它，探讨它能不能推动(dong)科技的发展。个人觉得(de)‘赋能’这(zhe)个词低估了(le)人工智能对科学的颠覆(fu)。”中国工程院院士，之江实验室主任(ren)王坚表(biao)示，人工智能不是一次工具的革命(ming)，而是一次科学革命(ming)的工具。
那么，人工智能是否要(yao)代替人类研究？“不是的，它应该是来帮(bang)助人类进(jin)行研究的。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚(gong)克表(biao)示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能力，要(yao)增强模型的可解释性和透明度，共同制定标准和规范，还应促进(jin)资源共享，加(jia)强跨学科、跨行业的交流(liu)合作，来开发开源的、开放的科学创新模式(shi)。
“人工智能会(hui)越来越多地被用于取(qu)得(de)重大的科学突破。”英国皇家科学院院士，英国南(nan)安普敦(dun)大学计算机科学钦定教授、副校长，联合国人工智能高(gao)层顾(gu)问机构专家温迪·霍尔通过视频发言表(biao)示，“在科学领域会(hui)看到(dao)巨(ju)大突破，因为人工智能能够分(fen)析大量的、海量的数据，这(zhe)是前所未(wei)有的一种方式(shi)，是我们以(yi)前用老式(shi)的计算技术没(mei)有办法做到(dao)的，AI可以(yi)帮(bang)助我们来进(jin)行图像处理(li)、数据统(tong)计分(fen)析，新的生成式(shi)AI可以(yi)帮(bang)助我们进(jin)行推理(li)，可以(yi)帮(bang)助我们发现以(yi)前发现不了(le)的东西。”
欧洲科学院外(wai)籍院士，清华大学人工智能研究院常(chang)务副院长孙(sun)茂松表(biao)示，AI4S非(fei)常(chang)具有挑战性，但是和AI+X相比，它实际上是相对容易的，取(qu)得(de)成果是比较确(que)定的。“因为AI4S的对象是自然(ran)科学，这(zhe)个东西有不变的东西，这(zhe)实际上是最适合人工智能来做的。”
大模型为什么有这(zhe)么强大的能力？这(zhe)个模型怎么来的？阿里巴巴集团副总裁(cai)、大数据和智能实验室负责人叶杰平介绍，“三(san)步(bu)走，预训练大模型、基础大模型，后面是后训练，包括指令微调、编号学习。预训练大模型需要(yao)大量的数据，整个互联网所有的数据收集，需要(yao)大量的算法，千卡、万卡级别训练大模型。后训练只需要(yao)非(fei)常(chang)少的算力、非(fei)常(chang)少的数据就(jiu)可以(yi)完成。最新成果发现，其实在后训练可能不需要(yao)数据，基于强化学习，这(zhe)个模型也(ye)能自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前仍避免不了(le)“一本正经胡说八道”。中国科学院自动(dong)化研究所研究员曾毅认为，“人工智能现在仍然(ran)是一个看似智能的信息处理(li)工具，仍然(ran)会(hui)犯很多人不犯的错误。”他指出，“现在科学意义上的人工智能并不存(cun)在，需要(yao)从各个学科进(jin)行交叉科学的理(li)解来推进(jin)人工智能科学本身的塑造，这(zhe)样才真正形成了(le)正向(xiang)的循环。”
另一方面，人工智能的飞速(su)发展对能源系统(tong)带来许多挑战。“我们看到(dao)计算的需求、能源的需求都在持续增长，尤其现在随(sui)着集中式(shi)大型语言模型的兴起，人均二氧化碳排(pai)放量正在急(ji)剧上升，训练大型模型需要(yao)很多能源，这(zhe)对于环境是有害的。”欧洲科学院院士，奥地利维也(ye)纳(na)技术大学教授、信息学院分(fen)布式(shi)系统(tong)研究部主任(ren)沙(sha)赫兰(lan)·杜(du)斯塔通过视频发言建议(yi)，要(yao)加(jia)大投资对于分(fen)布式(shi)智能的研究和工业应用。
“人工智能赋能科学研究”研讨会(hui)由世界互联网大会(hui)人工智能专业委员会(hui)主办。2024年乌(wu)镇峰会(hui)期间，世界互联网大会(hui)人工智能专业委员会(hui)正式(shi)成立，作为大会(hui)设立的首个专业性、常(chang)态化的分(fen)支机构，专委会(hui)汇聚了(le)来自人工智能领域的国际组织、知名智库、科研院所、专业协会(hui)以(yi)及产(chan)业界的权(quan)威专家和专业人才，设立了(le)标准推进(jin)计划、安全与治理(li)推进(jin)计划和产(chan)业推进(jin)计划。此次研讨会(hui)是专委会(hui)成立后的首场公开活动(dong)。
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