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2月22日，行知读书会迎来了蛇年首场活动(dong)，主题聚焦当下现象级(ji)人工智能产品DeepSeek。同济大学法学院副教授、上(shang)海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋做客行知读书会，他从技术、历史、法律等多个维度，深入解(jie)析智能时代的机遇与挑战。
陈吉栋讲(jiang)解(jie)人工智能奠基阶段的主要流派
国产大模型(xing)DeepSeek横空出世，引(yin)发全球AI界连锁反应，其舆论热度也持续走高。陈吉栋以DeepSeek为(wei)切入点，介绍这一国产大模型(xing)如何打破国际技术垄断。
作为(wei)一家完全由中国本土团(tuan)队打造(zao)的企业，DeepSeek凭借创新的模型(xing)架构和极低的训(xun)练成本（仅为(wei)OpenAI的1/10），在自然语言处理领域实现重大突破。其开源策略更是加速了AI技术的普及与应用。
DeepSeek改变了“力量(liang)出奇迹”的规律，映射出本土创新在“芯片卡脖子”背景下的突围智慧。
“人工智能的发展历史，其实有一个漫长的过程(cheng)，我们只有了解(jie)它的历史，才能知道今天的成果(guo)来得多不容(rong)易。”陈吉栋说。
陈吉栋做客行知读书会
陈吉栋介绍，在人工智能的奠基阶段，形(xing)成了三大主要流派：符号主义、联结(jie)主义和行为(wei)主义。
符号主义最典型(xing)的是通(tong)过符号操作和逻辑(ji)推理产生，像人一样，把人的规则给计算机，让计算机通(tong)过设定的规则达成输出一个结(jie)果(guo)。这个结(jie)果(guo)是人设定的规则，所以通(tong)过符号操作和逻辑(ji)推理来实现，这一派人认(ren)为(wei)，智能本质是基于(yu)符号的表示和推理，通(tong)过规则系统和逻辑(ji)推理来模拟人类的思维过程(cheng)。
“第(di)二个联结(jie)主义是现在大行其道的，我给大家举一个例子，我们大脑(nao)有脑(nao)细胞，脑(nao)神经，我们大脑(nao)这么多脑(nao)神经需要联结(jie)才有意识，才有信号，才能有决策。联结(jie)主义不需要用人的脑(nao)神经细胞，用1亿乒乓球连接起来我也能让它产生意识，就是决定智能产生的东西，并不是所谓的人既定的规则，而是通(tong)过模拟生物神经网络的结(jie)构或者功能，就可(ke)以让它自动(dong)靠这个结(jie)构产生智能。这个过程(cheng)有人链(lian)接权重的调整(zheng)获取知识，我们现在所有大模型(xing)都建立(li)在它的基础之上(shang)的就是联结(jie)。”
“行为(wei)主义则通(tong)过与环境的交互学习行为(wei)策略，适合动(dong)态的复杂环境的自主学习。以上(shang)三派都在用，没有哪一派陨落了，尤其语言大模型(xing)‘LLL’这类一般都是联结(jie)主义。”陈吉栋介绍，现代人工智能的发展往往是多种方法的融合，例如结(jie)合深度学习和强(qiang)化学习实现更强(qiang)大的智能系统。
从图(tu)灵测试，到达特茅斯会议，再到Transformer架构问(wen)世，陈吉栋以生动(dong)的案例串联起人工智能的发展脉络，揭示技术演进背后的逻辑(ji)，并介绍了“卷积神经网络之父”杨立(li)昆、“深度学习之父”杰弗里(li)·辛顿、“AI教母”李飞飞等重要人物。
当前生成式人工智能正(zheng)蓬勃发展，然而，人工智能算法黑箱、数据隐私、算法偏见等问(wen)题仍(reng)不容(rong)忽视。活动(dong)最后，陈吉栋分享了人工智能的法律调整(zheng)以及更多的观察，他呼吁提升公众数据素养，进一步挖掘(jue)高质量(liang)数据。
行知读书会由宝山区大场镇文化中心、阎华工作室(shi)、上(shang)海人民出版社市场部(bu)主办(ban)。