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参考消息网2月18日报(bao)道 据(ju)香港《巴士的报(bao)》网站2月16日报(bao)道，中国高(gao)校的研(yan)究人员借助人工智能(AI)大模型修复技术(shu)，能够让褪色(se)的中国古代(dai)绘画重新焕(huan)发生机，在一定程(cheng)度上重现了这些珍(zhen)贵文物的最初光彩。
在浙江大学艺术(shu)与考古图(tu)像数据(ju)实验室，一支艺术(shu)品修复团队正运用先进的人工智能模型，对已有千年历史(shi)的传统绘画《挥扇仕(shi)女图(tu)》进行数字化色(se)彩修复。这幅画随时间流逝褪色(se)严重。
报(bao)道援引浙江大学艺术(shu)与考古学院研(yan)究员唐谈(tan)的话说：“我们(men)把之前(qian)所有关于艺术(shu)修复的专业知识、方法以及论文成果都整合到(dao)一个人工智能模型中，由此(ci)获(huo)得了一个非(fei)常实用的人工智能修复助手。”
过去，古画修复主要依赖修复人员的经验，这些修复人员分析古画的色(se)彩并进行多(duo)次数字模拟上色(se)。如今，借助人工智能大模型，修复人员可以对古画的颜(yan)料成分进行分析，还(hai)能结(jie)合人工智能对画作的创作年代(dai)以及画师风(feng)格的解析，筛选出最准(zhun)确的配色(se)方案。
人工智能完成视觉模拟后，修复人员就可以在实验室对模拟的色(se)彩修复效果进行手工验证。
唐谈(tan)介绍说：“为(wei)了还(hai)原古画原有的色(se)彩，我们(men)寻找材料来复制历史(shi)上创作古画时所使用的颜(yan)料。比如，我们(men)会将这些颜(yan)料涂抹在丝绸或纸(zhi)张(zhang)的复制品上，模仿原来的技法和材料。”
到(dao)目前(qian)为(wei)止，该修复团队已使用人工智能大模型对100多(duo)幅古画进行了数字化修复。此(ci)外，他们(men)正在从历代(dai)绘画作品中收集关于各(ge)种色(se)彩、构图(tu)等方面的数据(ju)，并利用这些海量(liang)信息对人工智能模型进行再训练。（编译/涂颀）
2024年11月25日，身着传统服饰(shi)的观众在“中国历代(dai)绘画大系”典藏馆内参观。（新华社）